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Excel统计分析与应用大全 [:1702652491]
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Excel统计分析与应用大全 11.2 几种简单相关分析方法
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简单相关分析是指对两个变量之间的相关关系进行分析，即通过计算两个变量之间的相关系数，对两个变量之间是否显著相关做出判断。
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简单相关分析用来描述两个随机变量（X和Y）之间线性相关的程度，两个变量之间没有主次之分。进行简单相关分析的方法主要有以下几种。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652492]
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11.2.1 通过散点图进行简单相关分析
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散点图的特点一般就是将变量序列显示为一组点，变量值通过由点在图表中的位置表示出来，X轴和Y轴分别表示不同的变量，而通过散点图的形状可以直观地判断出两个变量之间存在何种相关关系。图11.1～图11.6，分别给出了几种常见散点图的相关形式。
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图11.1 完全正线性相关
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图11.2 完全负线性相关
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图11.3 正线性相关
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图11.4 负线性相关
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图11.5 非线性相关
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图11.6 无相关关系
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散点图是对所选变量之间相关关系的一种直观描述。在Excel 2013中，绘制散点图的具体操作步骤如下：
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①选定单元格数据区域，转到“插入”选项卡，在“图表”选项组中单击“散点图”按钮，即会弹出如图11.7所示的“散点图”下拉列表。
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