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数字经济2.0：引爆大数据生态红利 结语 拥抱智能革命
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也许是笔者本人的华尔街金融背景的缘故，看到世界第一人柯洁九段在投子认输后失声痛哭的场景，不由得想到金融投资领域可能就是被人工智能横扫的下一个行业。因为从规则清晰（围棋规则、交易规则）、数据丰富（历代棋手棋谱、股价历史记录）、结果明确（胜负、盈亏）等方面，围棋与投资其实本质相同。笔者在近20年前踏入华尔街，当时在纽约通过3年系列考试，取得特许金融分析师（CFA, Chartered Financial Analyst）资格。现在看来，人工智能可能很快会让金融分析师失业。
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例如，关于股票价格分析，以往分析师需要花几天时间建立模型、确定关键变量、搜集数据、进行计算并进一步调试模型，最终提出投资建议。又如在量化交易方面，分析师也类似地做简化假设，建立数学模型，来模拟资本市场的运行规律。与人力分析相比，基于深度学习的人工智能算法，可以轻松处理几十万个变化因子。更可怕的是，利用云技术搜集和分析数据，智能程序可以把长达几天时间的分析过程缩短到几分钟，并且就如AlphaGo的升级版本，智能程序的强大的学习能力使其越用越聪明——每处理一个复杂问题，它学会的东西越多。
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事实上，在过去20年里，华尔街一直都在经历数字经济带来的不同阶段的革命。当股票和交易趋于电子化后，大部分职员已被取代；当智能软件能够比人类更快更可靠地解析大量数据集时，从事研究与分析的人员也将面临失业。在未来，信息技术甚至可能超越处理客户关系的专业人士，因为全方位的交互接口将让客户不再需要人类的客服。
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在这个背景下，就可以理解谷歌提出的“人工智能优先”（AI first）的战略高度。2009年前后，谷歌在移动互联网的初期，就在内部提出“移动设备优先”（Mobile first）的战略来安排技术布局，其Android操作系统和Chrome浏览器就是为移动互联网打造的两个基础平台，而它的核心产品如搜索、地图等也以适配移动手机屏幕为重点。当下，谷歌又以“人工智能优先”作为新的方向。
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在中国，互联网行业下一个风口在人工智能领域也成为各方的共识。一方面，互联网巨头近年来的战略重心逐渐向人工智能领域倾斜；另一方面，实体行业领域的企业也在通过与人工智能技术紧密结合，谋求新的发展模式。
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贯穿本书各章节的是，在移动互联网时代，中国科技公司已经通过在智能手机和4G科技发展进程中奋起直追，甚至在移动应用的许多领域后来居上，显示了它们的实力。在中国市场里，本地移动应用APP的普及程度——例如第三方移动支付——都已经超越了网络超级强国美国。
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同等重要的是，伴随着移动互联网革命，一个充满活力的创业与创新生态圈正在中国不断壮大。这个创新生态圈汇聚了从BAT这样的成熟网络公司“毕了业”的创业者、具有国际视野的网络公司和它们经验丰富的企业家、无限的年轻高校毕业生、大量的天使投资者和风险投资，以及成熟的“中国制造”工业制造业体系。他们有机协同，聚力将中国打造成世界上最具潜力的创新中心之一，使创新公司不断涌现。
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最为深刻的是，伴随着移动互联网的广泛深入，各行各业的企业不再局限于简单地在业务中引入线上布局，而是开始把后台和数据迁移到云端，由此形成了云业务在中国高速增长。这种业务和数据的云端迁移，使得大量企业在技术架构的层面实现了连接，这为未来各行各业在云端利用人工智能处理大数据奠定了基础。
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换言之，通过移动互联网时代，中国在移动设备和应用、创新文化、数据能力等方面都为“智能互联网”时代准备了坚实的基础。
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人工智能时代加速来临，传统企业应该如何面对？毫无疑问，AI会率先在线上业务程度高、高质量数据丰富的行业中突破。基于移动互联网的商业会通过人工智能，将线上业务实现流程自动化、数据自动化、业务自动化，可以大幅提高线上业务的自动化程度。同时，具有同样特征的传统行业——例如金融行业——也会比其他行业更早进入人工智能时代。
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对于更广泛的传统企业来说，围绕着智能化，又将面对转型发展的深度挑战。在人工智能时代，围绕着“用户”（即传统概念上的“顾客”）的数据资产变成了首要的竞争优势。数字经济企业的核心战略从产品销售转变为创造用户资源，而企业也从产品的提供者变成客户的运营商。与此对应，企业加大自动化系统的建设，全方位收集用户的有效数据就成了重中之重。
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如同金融系统企业，各行业都必须高度重视数据资源的标准化、数据采集的自动化、数据存储的集中化、数据共享的平台化，作为智能化升级的基础。人工智能是一个“强者更强”的产业：数据越多，产品越好；产品越好，所能获得的数据就更多；数据更多，就更吸引人才；人才越多，产品就会更好。企业在数据方面的投入，必将带来丰硕的回报。
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从乐观的角度看，传统行业在中国还较为薄弱，与欧美发达国家有显著差异，由此它们在智能互联网时代会面对深度挑战，却也是直接跳跃进入数字经济2.0的绝佳机会。仍以金融行业为例，美国的金融行业已非常成熟，要转变思路，全面采用基于深度学习的新一代人工智能系统，会遇到现有体制的巨大障碍。而中国金融系统还在创新成长阶段，历史包袱较少，因此不但易于引入新技术、新算法，而且获得的提升也更为显著。
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“两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山”。互联网革命一路走来，在智能时代更充满想象空间，也一定会更加精彩！
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马文彦（Winston Ma）
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2017年6月于北京
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数字经济2.0：引爆大数据生态红利 专业词汇
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数字经济：从字面上看，数字经济就是基于数字技术的经济，是一个信息和商务活动都数字化的社会经济系统。数字技术的发展往往与互联网技术的发展难以分清，所以很多时候数字经济也常被称作互联网经济或网络经济。同时，传统行业都在“数字化”，因此数字经济也包含了数字技术与各项实际产业的结合。传统的1.0数字时代是以数字化为驱动，而新的数字经济是以数据化为驱动，因此数字经济也可理解为数据经济，即因为数据信息可通过网络流动而产生的经济活动。
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信息消费：这个表达全面覆盖了信息领域中大量涌现的新产品、新服务、新业态——既包括了“基于信息科技的消费”（比如电子零售和在线银行服务），也包括了“高质量的信息产品消费”（比如在线视频、电影作品）。
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平台经济体：通过互联网，将各样数字内容、数字贸易汇聚在一起，形成互联网平台经济体，最典型的例子就是三巨头BAT（阿里巴巴、腾讯、百度）各自的大平台。
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大平台/生态圈/闭环：网络巨头的共同的目标，就是创建一个自己的移动世界，让消费者可以完全沉溺进去，而不需要任何竞争对手所提供的服务。这个概念经常被称为一个“大平台”（或是“生态系统”“闭环”等类似用语）。
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