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第11章 爆发来到大数据时代
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数据，是一把双刃剑
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虽然我们的过去由安全防火墙和隐私法保护着，但通过精密系统的预测，我们的未来却极易被人掌握。未来比过去更具价值，那么谁掌握着我们未来行为的信息？谁又会从中获利？
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处于测试状态的LifeLinear网的页面上没有任何图标、商标或标志语，只是在黑色背景上设置了一个简洁的白色搜索框，不禁让人联想到谷歌那干净的界面或是AC/DC乐队的专辑《回到黑暗》（Back In Black）的简洁封面。我将自己的姓“巴拉巴西”打进了搜索框中，按了回车键，电脑屏幕上就出现了一组名单，上面只有两个名字：
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艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，布鲁克林，马萨诸塞州
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丹尼尔·莱文德·巴拉巴西，瓦屏九瀑布市，纽约
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我点击了自己的名字，页面上出现了一张熟悉的照片——是我穿着一件蓝色衬衫的照片，旁边配有我的基本履历资料，一眼就能看出是从维基百科上复制下来的。剩下的基本都是一些数据和一些大家耳熟能详的地名链接。
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我点开了一个最近更新的链接，地址是波士顿的马萨诸塞大街。接着，屏幕上出现了一则视频，上面显示的是涌入哈因斯地铁站的人潮消失在地铁入口处的黑色大门后的情景。两秒钟后，我在视频中看到自己推开了地铁站那厚重的大门，然后左转去了马萨诸塞大街。我并没有注意到摄像头，而是直接走出了它的监视范围。
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另外一个链接上的时间显示是10秒钟后，点开后上面出现了一张一群年轻人站在马萨诸塞州收费高速公路的铁架桥上开怀大笑的照片。我的第一反应是那上面的人我一个都不认识，但随后我马上意识到这张照片出现在我的条目下面并不是因为那些年轻人，而是因为背景中一个模糊的身影正是我，是我离开地铁站后被偶然捕捉到的。
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然后，我又点开了一个链接，上面还是在马萨诸塞大街被捕捉到的一个小片段。这一次我从左侧进入镜头，经过柏克莱音乐学院，不一会儿就在醒目的基督科学会世界总部旁边从镜头中消失了。
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每次看到自己出现在视频中，我总是会觉得浑身不自在。但现在可好，我的一举一动已经被LifeLinear网的系统给记录了下来。我接着往下点，一路跟着镜头中的自己进了我在东北大学复杂网络研究中心的办公室。目瞪口呆的我又点开了其他一些链接。最终，我意识到，不管我在哪儿，LifeLinear网上都有我的影像记录。通过整合陌生人、朋友或认识的人所拍的视频和照片，以及网页和博客的链接，我在私人住处以外的大部分生活都被分类保存在数据库中。
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从数千人中找出某个人在前几年还是一项颇具挑战性的计算机任务。这项任务对人来说更是难上加难：蓄着长长的白胡须的拉多万·卡拉季奇无疑是塞尔维亚最臭名昭著的战犯，但面部特征如此明显的他竟然公开在贝尔格莱德生活了好几年，期间跟他有日常接触的几百人都没能认出他来。事实上，LifeLinear的成功并非得益于面部图像识别系统这项发明的出现，他们所用的设备也并不比其他监控企业的好多少。他们之所以能够追踪到大部分美国人的生活片段得力于一颗执著的心：他们从一开始就不跟丢任何人。
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LifeLinear的前身是一家合资监视设备公司。他们在全美各地安装了几百万台无线摄像机，然后将反馈数据连接到了一个单条检索数据库中，并指示他们的计算机追踪所有运动中的人。他们的技术是在两个原理的基础上建立的。
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●第一个原理就是LifeLinear编程师口中所说的“守恒定律”（Conservation Law）：没有人会凭空出现或消失。换句话说，不管你是进了一座大厦、坐上了一列火车，还是乘上了一架飞机，你迟早都会从里面出来。
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●第二个原理我们已经知道了：我们根深蒂固的规律性生活导致了我们的可预测性。基于此，LifeLinear为每个人都建立了一个行为模型，然后仔细分析我们平时的方位，再预测我们将来的行踪。
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比方说，他们的系统分析出我通常在中午12点和下午1点之间离开家。所以，当他们的街头摄像机在某天中午12点半的时候在我家门前捕捉到我的影像后，他们就不需要在成千上万美国人的照片中寻找我的照片了——他们的软件已经知道在那个时间点出现在那个地方的人一定是我。
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一旦我坐上市区列车，在接下来的20分钟内LifeLinear根本不需要费心找我。只有当列车差不多到达哈因斯车站的时候，摄像机才再次开始反馈我的信息，并意识到这好像是我最常到达的目的地。当我步行去办公室的时候，系统会用一台接着一台的摄像头追踪我的位置，并将记录下来的片段上传到我的LifeLinear页面上去。如果他们在哈因斯车站找不到我的踪影，也没什么大不了——他们的系统知道朗伍德站是我第二常去的站，因为如果我在哈佛媒体学院有课的话，我就会在那儿下。只有当我偶尔打破常规，打车上班或乘飞机旅行的时候，他们才会投入实时资源来追踪我。
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你可能已经注意到，LifeLinear就是我们之前提到的“巨型机器”的化身。它也是臭名昭著的整体情报识别计划（TIA，Total Information Awareness program）[1]的公开版。
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这个计划是由海军上将波因德克斯特（Admiral Poindexter）发起的，是一个以反对战争或打击恐怖主义为托词建立的，能够搜索大量有关商业、交通、金融、通信以及法律等方面数据的项目。但LifeLinear与TIA和“巨型机器”有本质不同：现实世界的TIA和虚拟世界的“巨型机器”是用来彻底搜寻个人和政府数据的，包括银行、电子邮件、电话以及联邦调查局记录。但LifeLinear搜集的是每个人都已公开的数据，比方说当我走在街上时被捕捉到的影像以及从一些网站上获得的我的个人信息。
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这三个项目都侵犯了个人的隐私，而且很多人都认为应该将它们直接定为违法行为。但是美国法院一贯都规定公民在公共场所，比方说公园或街道上没有隐私权。所以，LifeLinear的创立者坚信他们的行为有坚实的法律依据。
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归根结底，对大部分人来说，LifeLinear、“巨型机器”和TIA没什么本质区别，而且他们引发的另一个问题也同样令人不安：不管我们本人是否同意，就对每个人进行实时追踪真的可行吗？又有谁敢操作这个项目呢？在一个充斥着功能强大的LifeLinear、TIA或“巨型机器”的世界里，人们是不是就没有隐私可言了？
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然而，人们为什么会有隐私期待呢？
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越是相互依赖，隐私期待就越少
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在特兰西瓦尼亚的村子里，婚礼前两三天，一群老妇人会聚集在新娘的屋子里清点佩内（perne）——嫁妆。这是一个由商业交易演变而来的仪式，佩内女和新娘家人之间的这种贵重物品交易是这里的一个古老风俗。清点完毕后，这些贵重物品将由一个佩内女通宵把守，直到第二天三辆马车来到为止。第一辆马车装亚麻织品，第二辆装家具，第三辆装剩下的其他东西。
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