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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 [:1704005773]
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 13.3 价值体现
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1.提高现场执行效率
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MBI具有直观、易懂的特点，缩短了原来的读图及对图的理解消化时间。MBI电子化和实物技术状态管理的电子化至少可以减少90%的相关查询时间。MBI对零组件、原材料、工艺资源的配套使用定义清晰，过程描述可视化，关联查询方便，大大提高了现场执行效率。
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2.提升现场管理水平
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结构化的更改管理减少了临时更改、超越等需要人工调度干预的情况，现场过程可控可管可追溯，提高了现场管理水平。
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3.提高产品质量
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MBI的过程定义和检验定义的可视化和细节化，减少了现场的工人误解现象。操作工人的经验以工艺知识的形式体现在MBI中，使得过程操作和过程检验更科学，并能快速反馈和迭代工艺知识，最终提高了产品质量。
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4.缩短产品研制周期
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作为工艺和现场的纽带，MBI使得“电子分发→发现问题→实时反馈→快速分析→直接在制处理→结构化更改→及时分发贯彻”这样一个快速闭环成为现实，减少了现场的停工、返工、无用工和消极怠工现象，出现的问题也能及时得到合理的修正，现场经验也能回馈到工艺环节，从管理体系上缩短产品研制周期。
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 [:1704005775]
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 第14章 基于模型的制造执行管理
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14.1 业务挑战
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产品制造执行（MES）是生产现场管理的集成系统平台，接收ERP系统下发的生产主计划、PLM系统产生的制造BOM、工艺路线、作业指导书等工艺数据，进行生产排程、制造执行、数据采集、统计报表等，为管理层提供科学决策用的实时精确数据，并将任务完工信息反馈给ERP系统，将产品实做数据（AsBuilt）提交到PLM系统以用于实物技术状态管理、维护维修及改进优化。
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纵观制造业信息化发展历程，主要有以下三个阶段：
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·PDM：以产品数据管理为核心。
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·cPDM：以应对产业全球化而产生的多PDM协同。
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·PLM：将数据管理延伸到工艺、工装、验证等，管理产品全生命周期数据和生产过程。
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目前，充分利用数字化技术，将前端产品、工艺定义阶段的产品（Product）数据管理与后端产品制造阶段的生产（Production）数据管理融合，实现产品与生产协同生命周期管理，这一融合是企业发展的新动力（见图14-1）。
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基于模型的制造执行的主要业务挑战有：
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·基于模型设计和工艺数据的产品制造：传统的产品制造都是基于产品设计图纸、工艺卡片进行工作的，对于以3D模型为载体和对象的产品设计数据、工艺数据，如何显示、浏览，如何确保数据的安全及及时更新等，同时机加车间如何将准确的NC代码传递到数控机床，应用于数控加工；装配车间装配现场的仿真结果应用等问题，将是新的业务挑战。
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图14-1 产品与生产数据管理的融合是制造业发展新动力
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·基于模型设计和工艺数据的产品检验：探索基于模型3D标注的产品检验模式，手工检验方式向数字化联机检验过渡，事后问题处理向基于统计分析的事前质量问题预防转换。
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