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两大战场、潜在价值和六个“无悔”
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从工业企业的角度来看，数字化颠覆将开辟两个主要战场。一方面，企业要利用新型数字技术，提高各部门效率，因为只有这样才能支撑向“活产品”的现有和未来的市场扩张。企业，尤其是传统工业企业，还可借助数字技术发现并挖掘巨大的潜在价值，以供未来投资。
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另一方面，在数字化时代下，以智能软件为生命线的“活产品”如何打开市场？怎样才是由技术推动且能创造价值的先进数字化顾客关系？如何才能将其与我们尚不习惯的全新成果模式相结合？这些都是企业需要解决的问题。
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在许多企业领导者看来，目前上述两个方面都像是不间断施工的大型建筑工地，茫茫然望不到边际，因为所用技术在不断地发展，工艺也在不断进步。该选择哪个方面？何时进入？采用何种路线图？在这些问题上拿不定主意，企业及高管可能会拖延做决定或者干脆放弃制定面向未来的数字战略。
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当然现在，产业物联网的应用进展还是颇为缓慢。世界经济论坛（World Economic Forum）一项研究显示，受访的首席高管中有72%确信产业物联网将彻底改变其所在行业，但仅有20%经过深思熟虑后，制定了产业物联网的应用战略。(2)
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企业的不知所措不单是因为数字技术的发展太过迅猛。还有另一个原因，那就是基础技术（如传感器、云计算、处理能力、商业智能算法、机器人、人工智能、认知计算和大数据）的结合变得日益复杂。
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之所以将本书命名为《工业X.0》，主要是认识到技术目前正在不断演进，其更新换代的速度也会越来越快。工业4.0很快就会进化到5.0、6.0，并一直持续下去。
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然而在这场技术风暴的洪流当中，所有工业企业都可以基于数字化模型、准则和措施，为自身创造直接价值。企业若能遵循上述做法并充分利用，无论未来发生什么，无论数字技术如何发展，都可以确保数字化变革沿着正确方向前进。
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当下技术热潮的积极作用在于：企业有机会实现“非常规”增长，正确执行数字化策略的工业企业有望以空前的速度获得利润，实现扩张。我们有充分的理由相信，亚马逊（Amazon）和脸谱网（Facebook）等数字驱动型企业取得的空前成功可以在工业界复制。
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亚马逊和脸谱网这类纯软件平台为许多工业产品做出了示范。并非所有产品都能被改造成平台，但可以肯定，每一个工业产品迟早都会被整合入另一个平台型产品当中。
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本书围绕一系列基本的数字化“无悔”能力展开，旨在尽可能地为工业界人士提供帮助。企业都应贯彻并利用这些能力，作为实现数字化的跳板。书中包含详尽的战略性导读，指明了工业界在未来几年所面临的形势及应对策略。
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企业的信息流动性和数据普及性
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工业企业的数字化转型常被称为“第四次工业革命”，或者叫“工业X.0”更恰当一些。这一转型深刻影响着企业的成本结构、流程设计、员工参与，以及更主要的是产品和服务的形成。
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目前为止，数字化不仅仅指现有制造设备和工厂车间的逐步自动化。广义上，这一概念还涵盖企业各部门采用的全新数字化组织方式，以及围绕软件驱动的联网产品构建的全新运营模式。
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因此，从内部来看，企业数字化不仅涵盖了所有不与消费者进行直接交互的流程或运营——如创意生成、测试和原型制作，或者是研发；还决定了企业与客户、供应商及合作伙伴之间的关系。
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从外部来看，企业数字化意味着要寻找能吸引客户的产品或服务主张，因为这些产品和服务既高效又便捷，能够为客户提供成果，或者为企业创造可观的价值。
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因此，要制定一项可靠的数字化战略，培养敏捷性和加快流程是必不可少的两大要素。工业企业的产品和服务开发中心必须要能根据市场变化做出实时反应。在需求驱动型经济中，开发部门必须能在短时间内生成超个性化的产品或服务，最终做到独一无二。
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只有打破企业内部的谷仓模式，建立畅通的信息环路，连接设计者与工程师、营销人员、消费者、供应商及董事会，才能完成这一根本性变革。未来的数字化企业将具备以下特征：最大限度的数据普及性；就地分析数据，并在此基础上进行更多的分散化决策。
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创“新”和创“核”——找准重心
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一般来说，企业需要制定一套双管齐下的创新策略，这一点非常关键。多数工业企业仍是一边逐步推进创新，一边继续运营着利润丰厚的传统产品线或服务线。但同时，企业必须发动另一个创新引擎，“跳出思维定势”，提出新的客户主张。这类主张与过去截然不同，是以数据为依据，且富有远见。这将需要额外的人力和财力。
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要在一家企业内实施不同的创新速度、关注不同的技术范围，的确并非易事，但要想在“超互联”未来获得成功，就必须做到这一点。最终，企业需将这两股创新流合二为一，形成面向未来的新型商业模式。
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客户需要和期待的不再仅是更大、更好、更快或更小的产品和服务。理想情况下，工业企业应透过紧密的数字化客户关系，预见客户之所需以及客户的客户之所需。企业必须了解“客户购买的理由”，这就需要企业根据客户需求采取新的创新方法，充分利用生态系统中的外部资源，依靠终端用户市场的数字化反馈环路。
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这一趋势还会显著影响整个产品价值链的运作方式，以及产品工程师、工厂员工以及地区代理商的工作方式。从这一角度来看，引进并融合智能机械和软件工具，意味着员工互联网由此诞生。
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数字技术将助力企业各部门员工。最终，工厂员工将与半自动化机器近距离合作，员工与机器能够相互了解。员工还将配戴数据收集设备，例如智能眼镜或智能头盔，以增强自身能力，大幅提高生产率。人工智能（artificial intelligence，简称AI）可以帮助产品工程师进行软件设计和衍生式设计。人工智能甚至会进入企业管理层，协助战略管理决策。
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