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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031646]
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产业物联网价值仍有待释放
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想一睹产业物联网蕴含的价值创造潜力，不妨看一下那些已经部署智能技术的领域。智能技术能为企业带来诸多好处，如提高流程透明度和数据使用效率、保持基础系统和子流程的紧密互联等。如此一来，企业可极大地优化单位成本率、员工灵活度和产品质量。
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以预测性维护技术为例。预测性维护就是从机械中采集数据，预测未来进行维护的时间间隔。该技术能为企业节省近12%的维修成本和近30%的整体维护成本。(4)
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另一个例子是在机器里安装传感器和智能诊断软件，进行预测分析，可减少高达70%的机器故障。(5)该技术可大幅提升生产率，先前的技术进步几乎无一能与之相媲美。
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数字化创造的总体价值也同样，甚至是更加惊人。据估计，到2025年，通过采用数控业务和制造流程，全球工厂有望为社会和产业创造100万亿美元的总价值。(6)
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制造业将由此获得足够的竞争力，大量业务会从成本低廉的新兴世界迁至高度工业化的西方国家。这会促使新兴国家迅速发展数字产业根基，以保持自身竞争力。这也清楚地表明，任何人都无法忽视产业物联网的挺进（见图1.4）。
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图1.4 德国工业企业的数字化指标和资金状况(7)
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为数不多的最早采用数字技术的企业已基本实现产业物联网，如飞机或汽车制造商、矿产经营商等。这些企业享有更高的生产效率、更低的运营成本、更好的工作环境和有效的机器使用率。其利润也在急剧增长。(8)
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031647]
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生态系统——创新的有力来源
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尽管这一点已经被多次提到，但还需重申：部署智能制造方案收获的远不止是损益账目上体现的狭义、单维度效率的提升，因为产业物联网本身就是多维度的，集各领域创新于一身。
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较之于单项创新，产业物联网形成的网络效应涉及的价值范围更广，且更容易转化。技术转型是基础，但技术转型也必将在产品、服务、策略、流程以及关键的企业－行业关系方面引发环环相扣的改变。
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显然，智能制造不会以孤零零的灯塔项目的方式推进。这种全新的生产组织方式本来就应融入行业大环境中——只有在行业内外的延伸生态系统中，才能实现最强劲的发展。
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换言之，创新过程的同步进行可实现协同创新，而协同创新又能促进创新过程的同步进行。产业物联网技术在企业及合作商的工艺链、组件和产品中的应用越是充分、越是注重用户体验，企业就越能够针对服务内容引入新型商业模式，既能增强实体产品，又能共同挖掘新收入来源。
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在分阶段采用基于产业物联网的流程之后，企业将别无选择，只能采取渐进的方式全面开发现有的商业模型，且此举不可逆转。企业最终将与其他各方形成数种灵活演进的数字化关系。企业自身的数字化速度将取决于其客户、合作商和供应商平行流程的消长。简言之，企业必须要习惯与生态系统各方保持步调一致，共同前进。
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因此，管理生态系统、充分利用系统成员之间的开放式创新流、实现各部门间的信息互通，将是商业领袖必备的关键能力。对企业而言，较之于单个产品的市场竞争，加入最佳生态系统的竞争必定会更加激烈。
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遵循这条路径可以帮助企业培养转型能力，从以产品为中心的传统制造商发展成为重大成果（服务、硬件和体验的复杂结合）提供商。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031648]
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个性化定制VS.大规模制造
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比人们想象更为紧密的客户关系是数字化推进的新型成果经济的关键。企业终将发现其所处的产业环境已悄然改变，批量产品和大众市场的概念正承受着越来越大的压力。第二章也会对此进行详细解读。
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企业将不再沿用预期市场调查的古老做法，提前发现并计算某种产品的潜在市场空间。相反，企业将使用数字化敏捷制造，直接针对客户的具体需求（即使是小批量的）生产产品。
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事实上，这种需求可能只对应一个客户和一件产品。“批量为一”或所谓的“个性化定制”是产业物联网最突出的几个要素之一。得益于“超个性化”，客户将能要求和定购任何东西。无论是汽车、烤箱还是采矿方案，都会比现在更加贴近客户的需要。
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个性化定制还将带来具有超高适应能力的产品，以满足不同用途和用户。此类产品内嵌软件，可通过功能性适应，匹配用户的各种需要和所处情境。此外，个性化定制的产品还能通过智能的数字化用户界面，快速适应多个用户。总的来说，各类硬件产品的配置将会借助软件进行，以最大限度改善用户体验。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031649]
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灵活实现网络将取代旧式工厂