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个性化定制VS.大规模制造
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比人们想象更为紧密的客户关系是数字化推进的新型成果经济的关键。企业终将发现其所处的产业环境已悄然改变，批量产品和大众市场的概念正承受着越来越大的压力。第二章也会对此进行详细解读。
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企业将不再沿用预期市场调查的古老做法，提前发现并计算某种产品的潜在市场空间。相反，企业将使用数字化敏捷制造，直接针对客户的具体需求（即使是小批量的）生产产品。
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事实上，这种需求可能只对应一个客户和一件产品。“批量为一”或所谓的“个性化定制”是产业物联网最突出的几个要素之一。得益于“超个性化”，客户将能要求和定购任何东西。无论是汽车、烤箱还是采矿方案，都会比现在更加贴近客户的需要。
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个性化定制还将带来具有超高适应能力的产品，以满足不同用途和用户。此类产品内嵌软件，可通过功能性适应，匹配用户的各种需要和所处情境。此外，个性化定制的产品还能通过智能的数字化用户界面，快速适应多个用户。总的来说，各类硬件产品的配置将会借助软件进行，以最大限度改善用户体验。
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灵活实现网络将取代旧式工厂
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显然，企业正在向这种高级形式的制造管理迈进，且该趋势不可阻挡，但当今大多数制造商要想达到这一阶段尚需时日。
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高级形式的制造管理将如何运作？广泛的机器智能以及生产流程的高度自动化和灵活性是新型企业的主要特征。企业还将融入一个我称之为“实现网络”的大环境，也就是连通企业制造流程的部件和服务的多渠道汇集区。新引入的零件和材料将能同智能机器进行自动交互，管理定制化产品装配的成本效益。
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在对所产生的数据加以分析后，机器将能够识别并预测性能瓶颈，做出更加智能的决策，改进工厂作业和员工管理方式，降低供应链风险，改进产品设计流程。
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制造商将不得不敞开大门，接受全新的技术组织方式和流程配置，虽然他们并不习惯且从未尝试。但随着产品的互联性和软件智能性日益提高，制造产品的工厂车间也将采取同样做法。
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对现实用例加以提炼，探索严谨的新型商业案例，以便能够轻松地发现并衡量投资回报——这将为企业在产业物联网世界中获得成功打下坚实的基础。
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然而，实现产业物联网终究要付出一定代价。通过传感器技术实现IT系统现代化和设备改进需要巨大花费；若制造商选择添置全新设备，也将是一笔巨额开销。
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传统的机器控制系统大多都是专有的，通常是企业几十年前自主研发的。技术往往呈隔绝封闭状态，很难互通共用。因此需要大量投资，构建自由流动的开放型技术生态系统，在该系统中，供应商甚至客户都能持续提供数据信号，左右制造流程。
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很多时候，虽然企业已采用相关技术，努力整合配套系统，但运营、计划和工程这三个系统也可能相互独立、缺乏沟通，使得合并新流程较为困难。
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另外，逐步升级和改造企业现有的基础设施需要较长时间，涉及巨大花费。工厂车间使用联网机器有着诸多好处：作业速度更快、定制更加灵活、经营业绩上升、客户需求的响应更加迅速、成本削减等。在某个阶段，其自带的经济优势会显现出来，企业的投入也可如数收回。
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不要忘记，即使是对现有基础设施最少的投入，也能对成本节约起到立竿见影的效果。例如，一家为省会城市提供服务的自来水公司引入了数字化设施，以便更好地监控水流量和管道系统。(9)公司在多地运用新型分析方法，将这些地区的运营成本（OPEX）减少了近8%；又通过释放现有能力，节省了近12%的资本支出。(10)
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或以航天和国防行业制造商为例：通过使用类似方法，可完全避免飞机坐椅安装人员的操作失误，同时将任务时长缩短至原来的六分之一。
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除此之外，新的产业数据平台也在不断涌现，第九章将对其作用进行详细介绍。此类软件服务组合——西门子（Siemens）的工业云平台MindSphere和微软（Microsoft）的云计算平台Azure颇具代表性——最终可帮企业实现全面数字化，但可能需要分步进行。上述服务的一大优势在于能帮助企业构建核心网络，将供应链、研发、制造和售后等环节全部整合起来，统筹自身各项流程。同时，这些服务还能帮助企业联络客户——譬如通过联网产品。
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准备好数字化劳动力至关重要
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在产业物联网环境下，员工工作的灵活性将会大幅提升。联网机器、装置和可穿戴设备有助员工与机器进行交互，以全新的方式通力合作。
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例如，埃森哲为其员工开发了一个用例，用增强现实技术解决实际问题。不同地点的产品工程师可以借助穿戴式设备看到虚拟产品，如此一来就可以同时工作。每位工程师都能看到其他人在产品的3D数字模型上进行了哪些活动，并予以响应或配合。
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在产业物联网环境下，自动化的发展将大幅提速，制造业的员工面貌以及成功的必备技能也将彻底改变。届时，员工还需掌握一些更为复杂的技能，如设备的开发、保养和维修。
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调查显示，预期到2020年，以人机合作为主的环境将在工厂中得到普及。制造企业管理人员意识到此举能带来诸多好处。(11)
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建立一支由人和智能机器组成的混合劳动力队伍，并实现二者的动态协作，可以获得1+1>2的效果，工作效率也将得到极大提高。
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