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工业X.0：实现工业领域数字价值 [:1704031692]
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要点回顾
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（1）数据以及从中获得的运营和业务洞察将成为21世纪工业领域的命脉。
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（2）所有企业都有大量的传统数据没有利用。对这些数据加以处理，可从五个方面创造可观价值：①客户体验；②产品性能；③员工效率；④运营效率；⑤新产品和新服务组合的优化。
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（3）企业应从现在开始，逐步利用其现有IT系统内部的运营数据。一旦首批试点为企业带来了价值，就可以把外部数据添加进来。等到企业的产品变得更加智能、更加连通的时候，就可以建立直接联系。
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（4）为保险起见，应开展针对特定用例的小型分析试点。要尽可能多地开展试点，一旦成功则立即扩展数据平台。
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（5）构建跨企业分析能力，支持企业内部开展的所有举措。借力数据分析服务提供商，加快分析能力的构建，并以顶线和底线机遇为目标运行试点。
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(1)国际数据公司（IDC），《IDC未来世界：2016年全球CIO日程预测》，2015年11月。
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(2)埃森哲版权所有，根据：IDC，《IDC未来世界：2016年全球IT业预测——带领数字化转型扩大规模》，2015年11月；https://hbr.org/2016/02/companies-are-reimagining-business-processes-with-algorithms，2017年1月26日获取；IDC，《IDC加速第三平台创新》，2015年3月；IDC，《IDC未来世界：2016年全球CIO日程预测》，2015年11月；http://www.informationweek.com/healthcare/3d-printingbreakthrough-could-change-healthcare/d/d-id/1322856，2017年1月26日；IDC，《IDC未来世界：2016年全球数据中心预测》，2015年11月。
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(3)埃森哲版权所有。
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(4)http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?infotype=PM&subtype=AB&htmlfid=IMC14702USEN，2017年1月20日获取。
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(5)埃森哲版权所有。
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(6)http://www.zf.com/corporate/en_de/products/product_range/commercial_vehicles/zukunftsfaehigkeit/fit_for_the_future.html，2017年1月24日获取。
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(7)http://www-03.ibm.com/software/businesscasestudies/hr/hr/corp?synkey=M200424F25312E29，2017年1月24日获取。
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(8)埃森哲版权所有。
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(9)埃森哲版权所有。
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(10)埃森哲版权所有。
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工业X.0：实现工业领域数字价值 第六章 热点聚焦：如何开发数字化产品
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智能联网产品的问世，给工业产品的整个开发设计流程带来了翻天覆地的变化，无论是最初的创意萌生、设计制造，还是制作样机、产品测试以及产业化都是如此。在以数据驱动的“活产品”为标志的新兴时代中，用户可以享受敏捷的反应和超个性化的体验。在这样一个时代，要进行产品开发，必须首先具备强大的数字化产品生命周期管理（DPLM）系统。
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“联网产品”一词指配有传感器、由软件控制并连接网络的物件、设备和机器。默认情况下，联网产品收集各种有关其具体使用模式的有用数据，加以分析并与其他设备共享。过去的工业产品都是“傻瓜”实体硬件，静止不动且相互分离，而在下一阶段，工业产品将发展为软件智能的联网产品，并最终实现互联互通，与用户和开发者一同并入反馈环中。若再加入自适应用户界面，提供更好的用户体验，那就是名副其实的“活产品”了（见图6.1）。
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图6.1 影响工业研发的多种因素(1)
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这些全新的产品特性将催生成果经济。最终，具备联网功能和以软件为中心的服务将使制造商能够立即响应用户需求。为做好充分准备，采用数字化研发流程，进而推行新型产品生命周期管理（PLM）方法是至关重要的。
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