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改善（珍藏版） [:1704069869]
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改善（珍藏版） 控制点与检查点
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政策部署的理念在统计质量控制中也有对应的部分。由于统计质量控制活动的核心是运用控制图，因此在此不妨试着借助控制图定义管理者的角色。
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第一个理念是可管控的边限。石川馨在《质量控制导论》一书中指出：
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绘制控制图的目的是基于统计点的运动状态确定生产过程中发生了哪些变化。因此，为了有效使用控制图，我们须明确“异常”的标准是什么。在控制生产过程时，这意味着：
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（1）所有的点都在管控边限范围内。
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（2）成组出现的点不会形成某种特定的样式。
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因此，如果某一个或某一些点超过管控边限，或者即使统计点仍在管控边限内，但出现了某种特定样式，我们便能判断出现了异常情况。
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当统计点超出某一特定边界时，我们必须找到造成异常的因素并予以改正，从而使相同的问题不再重现（见图5-9）。换言之，控制图的作用是检查结果，找到导致异常的原因，想出办法消除这些原因。在统计质量控制中，我们通过使用控制图从结果出发回到问题的源头，纠正或根除造成问题的因素。
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图5-9 使用控制图检测异常
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推而广之，控制点和检查点也可用在管理中。多摩川大学工程系四时赤尾教授用下面的例子解释了如何将控制点与检查点应用在管理中。在对石油进行热处理时，维持指定温度对保持金属在后续处理中的性质至关重要。这意味着必须检查油温，看其是否在规定的范围内。有几个因素会影响到油温，包括油量、从燃烧喷嘴出来的气流。如果我们假定热处理车间工长的工作是控制油的温度水平，油量和气流是影响气温的两个主要因素，且后两种工作由其他工人负责，则工长只需要检查油量和气流，就能知道工作是否正确完成。
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从工长的角度看，温度水平就是他的控制点。控制点是他借以检查结果的依据。他查看控制图，上面会显示温度水平的波动。他检查结果，看生产过程所需要环境是否得到保证。为了实现这一点，他必须管理他下属的活动。油量与气温是工长的检查点，他利用这些因素检查最后的效果。换言之，他用数据管理控制点，由下属控制检查点。例如，他可以从控制图中看到温度水平。当发现异常时，他可以调整检查点，如让下属拧紧燃烧喷嘴，做出纠正性动作。工长务必时常查看检查点，以便维持控制点。
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说到这里，读者可能会发现，控制点其实是R型标准，而检查点则代表着一种P型标准（见图5-10）。
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图5-10 控制点与检查点
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同样的理念也可以扩展到管理者的角色中。每个管理者在工作中都有自己的控制点（R型标准）和检查点（P型标准）。在更高级的管理层面上，控制点是政策目标，检查点则代表政策措施。当这些具体的控制点和检查点在上司和下属之间建立起来时，也就建立起了一系列目标和措施，从而将各个层级的管理者关联起来。
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全面质量控制将控制点和检查点精确地应用到了政策部署中。在一个高效运行的系统中，每位管理者准确把握R型标准（控制点）和P型标准（检查点）是什么，准确理解自己的检查点以及下属的控制点，这至关重要。
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每个目标都要通过措施来实现。没有这些措施，管理者便只能对下属说“我相信你能做到最好！”或“干得再努力些！”当管理者和下属为了实现目标制定出具体的措施后，管理者的领导方向会变得更加明确，而非大而化之地只说些“尽全力”“再努力”之类的套话。
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在这里，“目标”指控制点，“措施”指检查点。目标是结果导向的，措施则是过程导向的。在政策部署的过程中，每位管理者都会填写政策部署表格，详细写出目标和措施。他会与上司和下属共同讨论此表。典型的政策部署表格包括以下信息点：
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高层管理的长远政策和策略
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高层管理的年度政策
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上年度的部门政策
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上年度政策部署的成功程度
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本年度的政策（目标）