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4.1 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 [:1704272289]
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4.2 第2章 数字化海啸——完全不关注数据也行不通 [:1704272429]
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4.3 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 [:1704272656]
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5 第二部分 智能数据的循环 [:1704272805]
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5.1 第4章 五步流程实现增值 [:1704272808]
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6 第三部分 冠军企业的智能数据应用领域 [:1704273220]
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6.1 第5章 更加智慧地接近客户——在合适的时间、以合理的价格、提供所需的产品 [:1704273223]
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6.2 第6章 从贸易伙伴转变为数据伙伴——通过中介共同提高客户潜力 [:1704273406]
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6.3 第7章 智能优化选址、产品线和产品 [:1704273551]
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6.4 第8章 多渠道到底是什么意思——为客户和企业提供最好的“客户旅程” [:1704273671]
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7 第四部分 企业的智能化之路 [:1704273824]
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7.1 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 [:1704273827]
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7.2 第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 [:1704273960]
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7.3 第11章 智能化地引进人才和开展培训——正确选择员工 [:1704274095]
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8 第五部分 赢得数据 [:1704274194]
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8.1 第12章 选择客户真正需要的数字化战略 [:1704274197]
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9 版权页 [:1704274360]
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Cover
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智能数据：如何挖掘高价值数据 [:1704272153]
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智能数据：如何挖掘高价值数据
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智能数据：如何挖掘高价值数据 [:1704272154]
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智能数据：如何挖掘高价值数据 智能数据：如何挖掘高价值数据
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[德]比约恩·布劳卿 拉斯·拉克 托马斯·拉姆什 著
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王盛男 译
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中信出版社
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智能数据：如何挖掘高价值数据 [:1704272155]
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智能数据：如何挖掘高价值数据 引言 以少博多的智能数据使用者
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“如果我们掌握数据，那么请关注数据；如果我们掌握的全是观点，那么请相信我的观点。”
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——吉姆·巴克斯代尔，网景公司前首席执行官
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规模并不重要
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