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6.2 第6章 从贸易伙伴转变为数据伙伴——通过中介共同提高客户潜力 [:1704273406]
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6.3 第7章 智能优化选址、产品线和产品 [:1704273551]
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6.4 第8章 多渠道到底是什么意思——为客户和企业提供最好的“客户旅程” [:1704273671]
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7 第四部分 企业的智能化之路 [:1704273824]
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7.1 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 [:1704273827]
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7.2 第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 [:1704273960]
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7.3 第11章 智能化地引进人才和开展培训——正确选择员工 [:1704274095]
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8 第五部分 赢得数据 [:1704274194]
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8.1 第12章 选择客户真正需要的数字化战略 [:1704274197]
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9 版权页 [:1704274360]
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智能数据：如何挖掘高价值数据 [:1704272153]
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智能数据：如何挖掘高价值数据
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智能数据：如何挖掘高价值数据 [:1704272154]
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智能数据：如何挖掘高价值数据 智能数据：如何挖掘高价值数据
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[德]比约恩·布劳卿 拉斯·拉克 托马斯·拉姆什 著
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王盛男 译
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中信出版社
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智能数据：如何挖掘高价值数据 [:1704272155]
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智能数据：如何挖掘高价值数据 引言 以少博多的智能数据使用者
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“如果我们掌握数据，那么请关注数据；如果我们掌握的全是观点，那么请相信我的观点。”
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——吉姆·巴克斯代尔，网景公司前首席执行官
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规模并不重要
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“大数据”中的“大”到底有多大？近年来，技术分析员和IT（信息技术）供应商数量呈指数级增长；拍、泽、尧等量级单位不断被刷新；若将数据储存在CD或DVD光盘中，它们则会从地球一直堆到月球，甚至是火星。由于数据被认为是新的“原油”资源，所以这些指数越高越好。得益于日益廉价的存储设备、更加快捷的处理器和越来越智能化的算法，我们有能力善用这些资源。届时，数据信息向知识的转化意味着流程优化、更优决策以及全新商业模式的诞生。
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啊哈！
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然而现在，很多企业被淹没在数据洪流之中，数据并没有给它们带来太多好处。许多企业高管都有种不好的感觉，那就是，企业数字化竞争力的提升并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。他们甚至悲观地认为，“大数据”这一数字革命的时髦概念，前景并没有那么明朗，且弊大于利，令人心灰意冷。
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“大数据”就如同一根魔法棒——我们抓取尽可能多的数据，然后，被人工智能操控的机器就可以告诉我们，我们应该通过什么方法、在哪些环节、能够在多大程度上去提高产品的附加值。更理想的是，大数据会告诉我们如何去创造一个全新的商业模式，正如贝宝（PayPal）联合创始人、脸谱网（Facebook）外部投资者彼得·蒂尔先生在“从0到1逻辑”中阐述的那样。更有甚者，用技术人员的话说，“大数据”就等同于宇宙大爆炸。