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2017年，“长生不老”将成为下一个话题
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人工智能2016年带给人们的惊喜，与带给人们的不安一样多。AlphaGo战胜了韩国围棋世界冠军李世石，中国围棋高手曾心有不服。在临近2017年之际，一位名曰Master的围棋高手，低调设擂中华网络围棋社区，连胜60名中韩顶尖高手，包括世界排名第一的柯洁和“棋圣”聂卫平。Master是何方神圣？后来真面目揭开，原来就是AlphaGo。
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“受虐”的不仅仅是一众围棋国手。未来还将有多少工作会被机器人取代？第一财经2015年年底曾预言人工智能2016年会通过图灵测试，也许AlphaGo的战绩已不言自明。一些自我感觉良好的职业，从律师到投资顾问、从分析师到医生，一大批白领的铁饭碗，都有可能被机器人砸碎。
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2017年，人工智能将给我们带来什么话题？永生。没错，长生不老。
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计算技术不仅颠覆了许多产业，也动摇了生命的基本假设。我们越来越以技术来理解生命。生命的硬件部分，即人的躯体，因为计算技术、基因工程、纳米科技等，有可能实现定期的修复和年轻化，甚至有可能持续更换新的器官。对于人体的软件部分，比如大脑中的记忆、意识、思维等，随着计算技术的发达，将会被电脑模拟甚至超越，这些内容有可能被上传到云端，并且实现大脑与电脑之间的穿越。这样，生物学意义上的大脑就变成了数字意义上的大脑。
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这样的想法并非独创，前文提到的作家吉布森于1984年出版的小说《神经漫游者》中，主人公凯斯可以用大脑—电脑界面进入被称为“赛博空间”的电脑网络，这个虚拟现实的数据空间又被称为“黑客帝国”。在吉布森的其他小说中，主人公可以直接为大脑下载技能，如驾驶直升飞机，甚至使用功夫。
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未来学者库兹韦尔早在2005年就在其著作《奇点临近》中提出了，因为生物技术、基因工程与纳米技术的进步，以及计算能力的指数增长，人类的寿命将实现成倍的增长，进而生命向非生物体验转移。库兹韦尔是对人类长寿甚至永生最为乐观的一个人。他通过《花花公子》预言，现在活着的“婴儿潮”一代，有可能迎来永生。
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以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）深受库兹韦尔思想的影响，他所写的《未来简史》，谈到了未来人类可能会迎接永生。
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人类不会拒绝技术的演化，凯文·凯利认为，技术本身是个生命体，会不断进化。但人类会从哲学层面思考和辩论一个终极问题：生命是什么？对生命与死亡的思考，是一切神话、宗教、哲学的第一推动力。
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我们面对一个古老的智慧：人不可能两次踏入同一条河流。如果生命是一条河，我们可以回到曾经流过的那条河吗？如果回得去，还是那条河吗？河流进入了大海，那些水还在，那些构成水的基本化学元素还在，它们还是那条河流吗？
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好吧，机器让人类永生。
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2017年1月15日
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我们可以让机器比我们更聪明吗
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人工智能技术让我们对未来产生了激动不已又忐忑不安的心理。人类历史上每经历一次技术革命，结果都是人类面对日益强大的机器。以往人类可以操控这些机器，用来征服自然，但这一次人类的自信心有点动摇，因为机器会学习了，可能一生下来就比人类聪明，而且比人类学得更快更好。最重要的是，机器会有独立的意识吗？
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2017年5月下旬在乌镇，机器人AlphaGo完胜世界排名第一的围棋天才柯洁，终结了机器与人类之间最复杂的智力游戏博弈。之后AlphaGo之父、DeepMind公司创始人得米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）接受了我的采访，我特意问了他有关机器会不会产生独立意识的问题。
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问：今天，你谈到很多自我学习，在我们这些围棋爱好者看来，有一些棋招很有创意又出其不意，你认为在不远的将来，独立学习机制会产生独立的动机吗？机器在计算的时候有其自我目的吗？
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答：是的，这是个好问题。我认为在设计系统的时候要给它们定个目标。就像AlphaGo的目标不是开车或是干其他的，它只知道我们给它定的目标，就是赢得围棋比赛。所以我认为在可预见的将来，人工智能系统会被设计成实现设计者既定目标的工具。怎么去实现目标，也可以让机器来学习。一般说来，我认为这些系统都会竭尽所能去实现我们设定的目标。
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问：所以你认为不远的未来，机器总是会服从和实现人类设定的目标吗？
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答：是的，AlphaGo不能自己设定自己的目标，所以你只能另外设计一种机器去做设定的工作。
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问：是因为你不让它们做吗？是因为你把它们设定成不能为自己做事，还是它们没有能力为自己做事？
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答：对，是它们没有能力为自己做事。我们目前设计的这个系统不具备这样的能力。所以，也许能想出这种设计，但我们认为这一点现在还不是很有用处，因为我们是想设计在一些领域可以帮助人类专家的工具。如果只是个工具，那还是让人类专家去设定目标。这正是我们现阶段在研发的系统。
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《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利认为机器与人类最大的区别，正是机器有智能，但没有自我意识，而人类有智能与意识。但是如果我们相信人类的自我意识也是大脑的一种功能、一种生物机制，它最终也是可能被模仿出来的。DeepMind的最新论文提出了一种新的神经网络：符号-概念神经网络，模仿人类文字和视觉获取的方式，建立起视觉-文字-概念的模型。利用符号指令，能够建立起从简单到复杂的概念分层体系，从而理解更加抽象的概念。这项技术正在证明，机器通过无监督的学习，有可能产生类似于人的思考。
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机器会变得无比聪明，并且会在一个又一个领域替代人类，在这一点上可能不会有什么悬念，但引发争议的焦点，是机器能否发展出独立的智能和意识，这一点其实在人工智能产生之初就存在着两个派别的对立。
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1956年，在美国达特茅斯学院的一个研讨会上，美国数学家、计算机科学家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，简称AI）。这个词一出现，就包含了用电脑替代人脑工作的意思。
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