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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 大数据商业模式
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在地球任意地方捡起一块石头，都可以验出铁元素。但是，说世界遍地都是铁矿一定是胡扯。只有石头中铁含量超过一定比例，而石头数量又达到相当规模，这堆石头才能称为铁矿，人们才会对它产生投资开采的兴趣。如果铁矿石埋藏不是太深、开采和运输的成本不是太高、市场有长期稳定的购买需求，那么铁矿开采的兴趣才会变成行动，成为有利可图的商业活动。
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同样的道理也适用于对大数据由来的分析。有了互联网，也就有了网络数据。随着网民的增加和网络服务的日益丰富，网络数据也就丰富起来。做个网站，上面罗列些服务，无论它们是新闻资讯，还是产品商品，或者是娱乐游戏，只要有用户问津，就会给服务提供商留下些使用记录。无论这些数据如何简陋孤立，但只要有用户 ID 和点击量，就可以支撑起网络广告商业模式。只要有用户注册信息和支付账户，就可以支撑起电子商务和会员制服务的商业模式。随着新增网络用户增速的降低和同质性网络服务数量的增加，逼迫网络服务提供商开始从粗放式经营走向精细化经营，试图通过提高市场推广的投入产出比来提高收入和利润。在走向精细化经营的种种努力中，一个被普遍采用的方式就是数据挖掘。
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过去由于大部分互联网公司是以产品与服务为中心，所以获得的基本上是单一产品与用户之间的行为记录，缺少产品之间、用户之间，以及更复杂的产品逻辑和用户行为逻辑的数据，也就是业内俗称的数据的非结构化、非关系化或碎片化。所以，尽管一些公司里有些专家在做数据整合与分析，也有一些专门从事数据发掘的公司、工具和专业服务，但总的看起来，数据收集、整理、挖掘所需的成本与产生的效益相比，性价比不高，吸引力不大。就像前面说到的贫铁矿一样，含金量不高的数据无论规模多大、挖掘多深，也是形同鸡肋，食之无味，弃之可惜。
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这一局面到了 Web 2.0 时代发生了根本性的转变。以 Facebook 为例，可以看出大数据是如何在日常服务中自我形成的：首先，用户需要注册才可以使用，这一注册 ID 可以通行于数以千万计的网站之中（Facebook Connect），也通行于数以百万计的第三方应用之中（Open Platform）。这就构成了用户身份的确定性和唯一性。其次，用户与用户之间直接与间接的双向互动关系构成了动态的、稳定的、不断变动与发展的社会网络，信息传播和产品与服务的推广脉络清晰、结构分明。第三，开放平台的众多通用标准和接口诱导广大的第三方应用提供商使用统一的数据格式、结构和逻辑，使得数据的汇合与整合相对简单容易。第四，网站架构的简洁性（例如 Wall 和 Newfeed）使得众多平台功能所产生的数据自动耦合，使复杂的社交数据能够有序形成，便于整理分析。第五，Timeline，Opengraph，Credit 等一系列机制将千姿百态、错综复杂的用户网络行为整合成时空逻辑清楚、行为逻辑可查的行为数据链。凡此种种，Facebook 自觉或不自觉地成为了网络业内第一个能够生成大数据的公司。当然，这不是说它是生成大数据的唯一形式或者它已经在分析利用大数据领域很成功了。
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正在成为大数据拥有和使用者的公司不止 Facebook 一家。苹果在操作系统和网络终端上正在努力形成大数据的生成之地；谷歌在操作系统、搜索系统和 Google+平台上正在努力整合众多产品，形成可资利用的大数据；亚马逊正在通过网络平台、云计算平台和阅读终端形成一个电子商务垂直领域的大数据汇集地。国内一些互联网公司也在有意无意之中，在一些较低层面上努力着，例如搞些云计算、输入法、浏览器、杀毒平台，以及各种木马、Cookie 之类的东西，试图获取和整合更多的用户行为数据。总之，增强数据结构性，加大数据关系性，把碎片化的数据用种种手段整合起来并加以利用，这是产业发展的一个显著走向。
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就整个产业而言，网络业处于大数据时代的萌芽初期。在商业模式和经营水平对大数据的依赖程度上，除了搜索，整体上低于电信业、金融业、证券业、保险业、航空业、旅店业等传统产业的水平。但是，网络业的后发优势也十分明显。随着其他传统产业的互联网化，随着广大用户的日常工作与生活越来越依赖于互联网，一个由网络业牵头，整合各行各业，全面系统地记录与把握亿万用户的行为模式的大数据系统三五年内会有个雏形，一个巨大的富铁矿正在形成。至于谁会抢占先发地位，推出事实标准，发展崭新的服务模式和商业模式，就要看业内人士的悟性、努力与造化了。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 产业链的颠覆和重组
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互联网进入商业化市场化运营的二十多年来，产业生态环境和产业链都发生了天翻地覆的变化。在即将到来的大数据时代，网络业的产业链也必将发生重组性的巨变。
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近年来，网络业经历着一系列深刻的变化，姑且称之为“分离化”。在网络业早期，典型的模式是一个网络公司开发运营一个网站，其中包含若干产品和服务，公司的服务器通过网络线连接一台网络终端对一位用户服务，由此产生的网络数据归公司独有，形成单一固定封闭的循环。但时至今日，这种模式已经难以应对产业的发展。一个公司的网络产品和服务，未必只通过自己网站运营，还可以作为第三方应用在其他公司的开放平台上运营，形成网站与产品的分离。随着一个用户使用多个网络终端以及云计算成为时尚，产品与终端之间产生了分离。Web 2.0 模式兴起，使得信息的生产和传播以及产品与服务的推广更多地依赖用户之间的互动加以实现，网站与用户之间产生了分离。种种分离趋势对网络公司的运营产生了巨大的挑战。面对 N 个产品×N 个平台×N 个终端×N 个用户关系的庞大服务矩阵，按老一套玩法势必加剧网络数据的非结构化、非关系化和碎片化。一个公司在经营中仅仅抓住一个或几个点不可能取得全面的市场收益，处处都抓又消耗极大，资源不够分配。所以，必须找到一条路，能够从过去简单孤立的经营环境逐渐过渡到复杂互动的产业生态圈中去。也许，头尾倒置，从数据端而不是产品端开始重新一轮战略思考和定位是个值得尝试的路子。
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如果从大数据的角度看去，整个网络业势必重组。产业的上游是一批能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，它们在大数据储存、使用和分析的基础上推出个性化、精准化、智能化的机制，跨网站，跨产品，跨终端，跨平台，让人与人、人与物、物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业模式。这些公司的理想目标是掌握全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为。这种驾驭大数据的能力反过来会深刻影响网络业未来的走向和人们使用互联网的方式。从目前的产业格局看，Facebook、谷歌和苹果是最接近这一目标的公司。当然也有相当的可能，目前领先的公司不能完成这一历史使命，要靠尚未创业的未知公司来重新制定游戏规则，颠覆现有格局。无论如何，下一个类似雅虎、谷歌和 Facebook 在产业发展史上地位的公司应该在大数据方向上产生。雅虎 1996 年上市，而此时谷歌尚未创业。8 年后的 2004 年谷歌上市，而此时 Facebook 尚未创业。再过 8 年的 2012年Facebook 上市，而下一个产业游戏规则制定者也许还没有创业，而这个尚未问世的公司也许会在 8 年后的 2020 年上市。
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产业的中游是一批在某些垂直领域或者某些特定区域能够掌握大数据入口、汇集和整合的公司，它们的理想目标是掌握全部网络用户的部分网络行为或者是部分网络用户的全部网络行为。这些公司有机会在这些垂直领域或特定区域成为规则制定者和商业模式创新者。从目前的产业格局看，亚马逊是典型的产业中游领先者。在更低一点的层次上，中国的腾讯、百度、阿里和新浪微博也有机会把持产业中游的位置。
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产业的下游由目前存在的一半左右的网络公司组成，它们基本上扮演的角色是大数据生态圈里的数据提供者、特色服务运营者和产品分销商，基本通过开放平台和搜索引擎获取用户，没有独立生存发展的能力和机会。剩下的另一半左右的网络公司，由于缺少足够的认识、决心或能力，未能及时转型加入大数据生态圈，或者被淘汰，或者苟活于产业的边缘地带。
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制造业可以分成自动化、机械化和手工化三种，商业可以分成标准化连锁、品牌化联营和特色化独立经营三种，都分别代表着不同时代的进步和不同的市场价值。随着网络业的发展，无论规模大小都采取单一形态运营模式的时代已经过时，我们将看到由大数据的引领者、参与者和排斥者所组成的产业链在今后三五年内逐渐形成。对每一个具体公司或未来创业者而言，在一个正在重组的产业链中只有主动与被动两种选择，不是积极抢占产业链上游或成为产业链核心的一部分，就是被迫迁移到产业链下游或成为产业边缘的一分子。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 数据服务业才是未来
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自从苹果公司先后推出 iPhone 和 iPad 红遍全球，全世界进入了若干产业被颠覆、若干产业被重组、若干公司被干掉的大乱局面。以近来谷歌和微软相继推出平板电脑为标志，再加上它们在手机操作系统以及手机制造上的努力，可以说传统的产业划分和商业模式分析需要重新来过了。
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从产业分析的角度看，今天再把网络业、IT 业、电信业和软件业分开看已经什么都说不清楚了。传统的 TMT 概念（电信、媒体和信息技术业的统称）更是应该被扔进历史垃圾堆。一个重新定义的大网络业概念可能会更加贴切地反映高度变动中的世界和日益模糊的产业关系。这个大网络业的上游，领军和驱动力是传统意义上的网络业（或称小网络业），中游是 IT 业、电信业和软件业，下游是新闻出版业、影视业、娱乐业、零售业和物流业。之所以可以把它们统统划归一个大产业概念，是因为它们都已经或正在互联网化，彼此之间形成了共生共荣的紧密关系。
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从正在到来的大数据时代的角度看，也许大可不必纠缠于大网络业和小网络业如何区分的“官司”之中，干脆重新定义一个新概念：数据服务业。这个产业的核心资产就是电子化网络化的数据，无论这些数据来自于什么地方、什么组织或个人、什么产品或服务。五彩缤纷的大千世界里万事万物都可以转化为由 0-1 编码组成的或简单或复杂的数据字节。整个产业链由数据生产、数据传播、数据获取、数据存储加工和数据交换与出售等环节组成。各个传统产业可以分门别类地属于一个或数个产业链的环节。例如，新闻出版业和影视业主要从事数据生产，电信业和网站主要做数据传播，数据终端制造商帮助用户获取数据，软件商专攻数据存储加工，大家一起卷入数据交换和直接间接的出售业务。公司大小的区别主要在占有和利用数据量的大小，甚至像电子商务这样表面上很实在的业务其实也不过是通过出售附着在某种具体商品上的数据而谋利。
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数据服务业和现有的相关产业的根本区别在于其商业模式是数据驱动型，是对大数据的深度分析加工，是对大数据的多重利用和深度利用，是对现有简单直接商业模式的增值服务。一个理想的全产业链数据服务业公司应该由全系列数据终端的设计与销售、通用型开放平台的开发与运营、云计算后台的开发与支持、数据存储与使用后台以及数据分析与数据产品平台等部分组成。这样一个公司中 CIO 或 CDO（首席数据官）扮演重要的领导角色，雇用大批数据科学家、数据工程师和数据产品经理。实际工作中数据以 TB 为最小使用单位，业务讨论中最常使用的名词是“最小数据集”（Minimum Data Set 或 MDS）、“元数据”（Metadata）、“数据集市”（Data Mart）和“设施即服务”（Infrastructure as a Service 或 IaaS）。同现有网络业商业模式相比，这个公司的商业模式具有鲜明的精准性、智能化、个性化和多样化的特色，具有高出若干倍的投入产出比和性价比。
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如果从这个逻辑去看苹果的 iPhone 和 iPad，就不会仅仅叹服其精美的设计、强大的功能和惊人的市场征服力，而会思考苹果怎样从一个 IT 公司转型为走向未来数据服务业的领军者。同样，谷歌推出开放式手机操作系统和平板电脑，甚至过去很难为人所理解的企业行为，包括发射地球卫星、研制自动驾驶汽车、投资绿色能源和各种传感器的研发，都可以理解为这些不计成本的行为是全方位增加生产和获取大数据的种种努力，是在不懈地为走向数据服务业争取先发优势，是在为未来的领先地位下一盘很大的棋。同样，对微软的平板电脑和手机操作系统，亚马逊的电子书和 Facebook 推广自家的数据中心设计，都应该归结为大数据时代来临前的热身运动。
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至于一些国内的网络业公司，如果不去努力学习和思考即将到来的大数据时代，不去未雨绸缪地争取孕育中的数据服务业的战略机会，而只是机会主义地邯郸学步、东施效颦，也去做什么手机，那只能是捡了芝麻，丢了西瓜。如果自身没有配套的操作系统、开放平台、云计算后台和数据分析加工平台，单兵突进只做手机，也许在某个时段能赚点钱，但长远看是没有前途的。那些在手机首页集成点自己的服务、高呼抢占网络入口口号的伎俩，在滚滚而来的大数据洪流面前显得那么苍白无力。何不舍弃鸡肋，重新定位，发挥优势，争取不要在大数据时代掉队呢？
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