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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 产业链的颠覆和重组
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互联网进入商业化市场化运营的二十多年来，产业生态环境和产业链都发生了天翻地覆的变化。在即将到来的大数据时代，网络业的产业链也必将发生重组性的巨变。
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近年来，网络业经历着一系列深刻的变化，姑且称之为“分离化”。在网络业早期，典型的模式是一个网络公司开发运营一个网站，其中包含若干产品和服务，公司的服务器通过网络线连接一台网络终端对一位用户服务，由此产生的网络数据归公司独有，形成单一固定封闭的循环。但时至今日，这种模式已经难以应对产业的发展。一个公司的网络产品和服务，未必只通过自己网站运营，还可以作为第三方应用在其他公司的开放平台上运营，形成网站与产品的分离。随着一个用户使用多个网络终端以及云计算成为时尚，产品与终端之间产生了分离。Web 2.0 模式兴起，使得信息的生产和传播以及产品与服务的推广更多地依赖用户之间的互动加以实现，网站与用户之间产生了分离。种种分离趋势对网络公司的运营产生了巨大的挑战。面对 N 个产品×N 个平台×N 个终端×N 个用户关系的庞大服务矩阵，按老一套玩法势必加剧网络数据的非结构化、非关系化和碎片化。一个公司在经营中仅仅抓住一个或几个点不可能取得全面的市场收益，处处都抓又消耗极大，资源不够分配。所以，必须找到一条路，能够从过去简单孤立的经营环境逐渐过渡到复杂互动的产业生态圈中去。也许，头尾倒置，从数据端而不是产品端开始重新一轮战略思考和定位是个值得尝试的路子。
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如果从大数据的角度看去，整个网络业势必重组。产业的上游是一批能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，它们在大数据储存、使用和分析的基础上推出个性化、精准化、智能化的机制，跨网站，跨产品，跨终端，跨平台，让人与人、人与物、物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业模式。这些公司的理想目标是掌握全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为。这种驾驭大数据的能力反过来会深刻影响网络业未来的走向和人们使用互联网的方式。从目前的产业格局看，Facebook、谷歌和苹果是最接近这一目标的公司。当然也有相当的可能，目前领先的公司不能完成这一历史使命，要靠尚未创业的未知公司来重新制定游戏规则，颠覆现有格局。无论如何，下一个类似雅虎、谷歌和 Facebook 在产业发展史上地位的公司应该在大数据方向上产生。雅虎 1996 年上市，而此时谷歌尚未创业。8 年后的 2004 年谷歌上市，而此时 Facebook 尚未创业。再过 8 年的 2012年Facebook 上市，而下一个产业游戏规则制定者也许还没有创业，而这个尚未问世的公司也许会在 8 年后的 2020 年上市。
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产业的中游是一批在某些垂直领域或者某些特定区域能够掌握大数据入口、汇集和整合的公司，它们的理想目标是掌握全部网络用户的部分网络行为或者是部分网络用户的全部网络行为。这些公司有机会在这些垂直领域或特定区域成为规则制定者和商业模式创新者。从目前的产业格局看，亚马逊是典型的产业中游领先者。在更低一点的层次上，中国的腾讯、百度、阿里和新浪微博也有机会把持产业中游的位置。
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产业的下游由目前存在的一半左右的网络公司组成，它们基本上扮演的角色是大数据生态圈里的数据提供者、特色服务运营者和产品分销商，基本通过开放平台和搜索引擎获取用户，没有独立生存发展的能力和机会。剩下的另一半左右的网络公司，由于缺少足够的认识、决心或能力，未能及时转型加入大数据生态圈，或者被淘汰，或者苟活于产业的边缘地带。
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制造业可以分成自动化、机械化和手工化三种，商业可以分成标准化连锁、品牌化联营和特色化独立经营三种，都分别代表着不同时代的进步和不同的市场价值。随着网络业的发展，无论规模大小都采取单一形态运营模式的时代已经过时，我们将看到由大数据的引领者、参与者和排斥者所组成的产业链在今后三五年内逐渐形成。对每一个具体公司或未来创业者而言，在一个正在重组的产业链中只有主动与被动两种选择，不是积极抢占产业链上游或成为产业链核心的一部分，就是被迫迁移到产业链下游或成为产业边缘的一分子。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 数据服务业才是未来
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自从苹果公司先后推出 iPhone 和 iPad 红遍全球，全世界进入了若干产业被颠覆、若干产业被重组、若干公司被干掉的大乱局面。以近来谷歌和微软相继推出平板电脑为标志，再加上它们在手机操作系统以及手机制造上的努力，可以说传统的产业划分和商业模式分析需要重新来过了。
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从产业分析的角度看，今天再把网络业、IT 业、电信业和软件业分开看已经什么都说不清楚了。传统的 TMT 概念（电信、媒体和信息技术业的统称）更是应该被扔进历史垃圾堆。一个重新定义的大网络业概念可能会更加贴切地反映高度变动中的世界和日益模糊的产业关系。这个大网络业的上游，领军和驱动力是传统意义上的网络业（或称小网络业），中游是 IT 业、电信业和软件业，下游是新闻出版业、影视业、娱乐业、零售业和物流业。之所以可以把它们统统划归一个大产业概念，是因为它们都已经或正在互联网化，彼此之间形成了共生共荣的紧密关系。
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从正在到来的大数据时代的角度看，也许大可不必纠缠于大网络业和小网络业如何区分的“官司”之中，干脆重新定义一个新概念：数据服务业。这个产业的核心资产就是电子化网络化的数据，无论这些数据来自于什么地方、什么组织或个人、什么产品或服务。五彩缤纷的大千世界里万事万物都可以转化为由 0-1 编码组成的或简单或复杂的数据字节。整个产业链由数据生产、数据传播、数据获取、数据存储加工和数据交换与出售等环节组成。各个传统产业可以分门别类地属于一个或数个产业链的环节。例如，新闻出版业和影视业主要从事数据生产，电信业和网站主要做数据传播，数据终端制造商帮助用户获取数据，软件商专攻数据存储加工，大家一起卷入数据交换和直接间接的出售业务。公司大小的区别主要在占有和利用数据量的大小，甚至像电子商务这样表面上很实在的业务其实也不过是通过出售附着在某种具体商品上的数据而谋利。
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数据服务业和现有的相关产业的根本区别在于其商业模式是数据驱动型，是对大数据的深度分析加工，是对大数据的多重利用和深度利用，是对现有简单直接商业模式的增值服务。一个理想的全产业链数据服务业公司应该由全系列数据终端的设计与销售、通用型开放平台的开发与运营、云计算后台的开发与支持、数据存储与使用后台以及数据分析与数据产品平台等部分组成。这样一个公司中 CIO 或 CDO（首席数据官）扮演重要的领导角色，雇用大批数据科学家、数据工程师和数据产品经理。实际工作中数据以 TB 为最小使用单位，业务讨论中最常使用的名词是“最小数据集”（Minimum Data Set 或 MDS）、“元数据”（Metadata）、“数据集市”（Data Mart）和“设施即服务”（Infrastructure as a Service 或 IaaS）。同现有网络业商业模式相比，这个公司的商业模式具有鲜明的精准性、智能化、个性化和多样化的特色，具有高出若干倍的投入产出比和性价比。
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如果从这个逻辑去看苹果的 iPhone 和 iPad，就不会仅仅叹服其精美的设计、强大的功能和惊人的市场征服力，而会思考苹果怎样从一个 IT 公司转型为走向未来数据服务业的领军者。同样，谷歌推出开放式手机操作系统和平板电脑，甚至过去很难为人所理解的企业行为，包括发射地球卫星、研制自动驾驶汽车、投资绿色能源和各种传感器的研发，都可以理解为这些不计成本的行为是全方位增加生产和获取大数据的种种努力，是在不懈地为走向数据服务业争取先发优势，是在为未来的领先地位下一盘很大的棋。同样，对微软的平板电脑和手机操作系统，亚马逊的电子书和 Facebook 推广自家的数据中心设计，都应该归结为大数据时代来临前的热身运动。
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至于一些国内的网络业公司，如果不去努力学习和思考即将到来的大数据时代，不去未雨绸缪地争取孕育中的数据服务业的战略机会，而只是机会主义地邯郸学步、东施效颦，也去做什么手机，那只能是捡了芝麻，丢了西瓜。如果自身没有配套的操作系统、开放平台、云计算后台和数据分析加工平台，单兵突进只做手机，也许在某个时段能赚点钱，但长远看是没有前途的。那些在手机首页集成点自己的服务、高呼抢占网络入口口号的伎俩，在滚滚而来的大数据洪流面前显得那么苍白无力。何不舍弃鸡肋，重新定位，发挥优势，争取不要在大数据时代掉队呢？
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 大数据蓝海的历史使命
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现在网络上信息如海，数据如山。如何便利快捷地找到自己需要的信息，如何利用如海似山的数据创造有竞争力的商业模式，如何掌控大数据进行社会管理和服务，正是今天个人用户、以网络业为首的企业界以及社会管理部门所面临的重大机遇和挑战。
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在如何获取大数据的问题上，网络业正在逐步形成三种战略：前台为主、中台为主或后台为主。苹果公司实行的是典型的前台为主战略，即通过设计、制造和销售各类数据终端从源头上获取数据，通过自己开发的操作系统和开放平台来规范数据的标准，通过自己的云计算系统来汇集和存储数据。Facebook 实行的是典型的中台为主战略，即通过 Web 2.0 平台的建设和运营获取标准化和结构化的数据，并通过标准接口和对第三方应用的开放形成庞大的共享数据流。亚马逊实行的是典型的后台为主战略，通过建立强大的经营后台获取丰富的用户数据，并通过对第三方电商开放获取电子商务行业的大数据。
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以何为主并不意味着排斥其他，实际上真正有实力有理想的网络公司正在全面出击，实施着系统的大数据战略。谷歌曾经是个单纯的搜索网站，至今靠搜索仍创造着辉煌的业绩。但面对 Web 2.0 革命的挑战和隐约可见的大数据时代的来临，谷歌几经踌躇几经磨难毅然走上了转型新路。谷歌通过 Google+将网站进化到平台，抢夺中台阵地；通过安卓移动操作系统和推出平板电脑，争雄前台市场；通过 Sky Drive 涉足云计算领域，试水后台。这看似复杂的全面出击的玩法如果从大数据的角度去理解，暗藏的逻辑和雄心昭然若揭。
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在如何管理大数据的问题上，无论谁来做都难以回避三大挑战：个人隐私、企业利益和社会安全。在大数据争夺战中，个人、企业和政府是三大主角，打得难解难分。在理想上，大数据的获取和使用约束越少越好；在现实中，数据所有权和使用权却成为巨大的障碍，大数据难以做大。经过多年探索和实践，一些约定俗成的规矩逐渐形成，在一些国家已经上升到了法律层面。例如，个人隐私未经本人同意不得公开，非公开地获取和使用也得保护个人信息（姓名换成 ID、地址换成邮政编码、屏蔽信用卡号码等）。随着网络服务的发展，企业间的数据平等共享和交换开始时髦起来。至于对那些靠百姓税金养活，存在的唯一目的是为百姓服务的社会管理部门，越来越多的国家立法规定必须向公众提供原始的、完整的、实时的数据。三大挑战依然存在，但最多只能迟滞而不能阻止整个社会走向大数据时代。
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在如何利用大数据的问题上，正在出现三种局面：数据独占、数据共享和数据公开。无论在个人层面、企业层面还是政府层面，数据独占几乎是一种本能。大家凭直觉认为一旦把自己的数据拿出去共享或公开，一定会被别人占了便宜或者做出对自己不利的事情。这有一定道理，但代价是停滞在前大数据时代，无法有效利用大数据时代带来的机会和发展空间。
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以苹果和 Facebook 为代表的 Web 2.0 平台正在使数据共享成为时尚。基于平台与应用之间的数据平等交换和共享，平台运营商和应用运营商都获得了过去无法获得的用户数据。当然，这种平等交换和共享是相对的，一个成功的平台可以汇集和整合数以十万计的应用所带来的丰富数据，进而形成大数据，而每个独立的应用获得数据却极其有限。但无论如何，这种交易是公平的、双赢的，尽管大赢家是平台运营商。
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