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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 创新的大数据商业模式
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记得 2005 年在业内鼓吹 Web 2.0 革命的时候，得到最多的有两类反应。一类可以称之为虚无派，他们说讨论这事虚无缥缈，没有马上就能挣钱的模式。一类可以称之为停滞派，他们说讨论这事有什么新鲜，我们的某某东西早就是 Web 2.0 了。随后几年的产业发展证明了这两类说法的无知与荒谬。
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今天在业内鼓吹大数据时代即将到来的时候，得到最多的仍然是同样两类反应。虚无派说大数据云山雾罩，看不出有什么“钱途”。停滞派说大数据有什么新奇，老子的数据很大，挖掘技术很高。我想，今后几年的产业发展又将证明这两类说法的无知与荒谬。
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一些不肯认真读点、想点东西的人，一看到大数据这个词，就望文生义地想到数据要大，却忘记了大数据的其他基本特性，需要反复加以提醒。
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大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。很多业内朋友一谈起大数据，就习惯性地盘点起自己那点存货，或者那些可以直接从自身服务中获取的东西。考虑到目前互联网的发展还处于非常初级的阶段，现有网络服务都是简化、扭曲、片面地对现实世界的浓缩和裁剪，由此产生的数据是零乱、破碎、局部的，其中的含金量是极其有限的。如果同意这个世界上的万事万物可以而且正在被数据化和网络化，那么由此产生的大数据就必然是完整的和综合的，不仅包括网络公司通过自身服务所获得的用户行为数据，而且包括社会的、经济的、政治的、自然的方方面面的数据。这些数据当然分散在不同企业、机构和政府部门手中，汇聚整合在一起绝非易事，但操作上的困难并不能否定大数据本身的完整性和综合性。今天之所以讨论大数据时代的到来，是因为互联网发展到目前阶段使得现实世界数据化发展到了一定程度，各种信息终端普及到了一定程度，数据获取的成本降到了一定程度，使得完整和综合的数据不仅是一种理想，也正在变为现实。
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大数据的特性之二是数据的开放性和公共性。正是因为完整的综合的大数据难以由一家公司、机构或政府部门所获得，所以，大数据必然产生于一个开放的、公共的网络环境之中。这种开放性和公共性的实现取决于若干个网络开放平台或云服务，以及一系列受到法律支持或社会公认的数据标准和规范。任何封闭的或单向获取的数据都不可能是大数据，无论这些数据的规模有多大。
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大数据的特性之三是数据的动态性和及时性。天体物理学和理论物理学早就依赖于从宇宙间获取的大量数据，类似的学科还有环境生态学、医药学和自控技术。但是，这和我们今天讨论的大数据不是一回事。今天的大数据是基于互联网的及时动态数据，不是历史的或严格控制环境下产生的东西。
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所以，今天我们谈论的大数据是完整综合的、开放公共的、动态及时的，这样的大数据是我们过去从未有机会获取利用过的全新挑战，也是我们未来应该努力去争取利用的全新战略机会。如果有人以为过去积累的那点数据就是大数据，或者过去积累的数据处理利用能力和经验就可以在大数据时代自然领先，那不是无知就是狂妄。
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近来媒体上对大数据方向的进展报道颇多，其中一个很能说明我心目中大数据的性质及其利用的前景。据 8月 30 日《纽约时报》的报道：一家名为气候公司（Climate Corporation）的创业企业每天都会对美国境内超过一百万个地点、未来两年的天气情况进行超过 1 万次模拟。随后，该公司将根系结构和土壤孔隙度的相关数据，与模拟结果相结合，为成千上万的农民提供农作物保险。
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通过遥感获取土壤数据，这和我们过去所熟悉的通过网络服务获取用户网络行为数据不是一回事，数据的概念得以极大地扩充。每天对百万以上地点进行成万次的模拟，其数据量庞大、动态、及时。要想对每块田地提供精准的保险服务，肯定还需要与土地数据相配套的农产品期货数据、气候预测数据、国际贸易数据、国际政治和军事安全数据、国民经济各方面的数据、产业竞争数据等。在如此庞杂的大数据基础上推出的商业模式，是创新的，同现有农作物保险方式相比是具备极大竞争力的，是可持续和规模化的。更妙的是，这家公司基于大数据的运营，完全没有进行高额的网络设施投资，只是租用了亚马逊的公共云服务，一个月几万美元而已。
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如果留心观察，这样的案例已经很多了，虽然都还比较简单初级，但足以说明问题。如果展开一下我们的想象力，类似上述案例的创新，在即将到来的大数据时代可以在任何行业、任何服务、任何公共管理上出现，由此可能产生的服务和商业模式是无穷尽的。同现有或现在还没有的服务和商业模式相比，服务更加精准，成本更加低廉，利润更加丰厚。这不是目前网络业所熟知的对现有用户数据的挖掘，不是对用户进行更精细的分组，不是现有数据技术的普及应用，而是一个全新的世界，一个全新的网络地球和数据地球。一个理想的前景是，一个以网络业为核心的大数据服务业会成为今后几十年世界经济和社会发展的主要推动力。当然，这事未必一定发生，尤其是在中国。如果我们网络业的朋友们没有雄心，没有想象力，那也可能除了少数公司成为大数据服务业的主力外，其他大部分公司仍然固守在陈旧的网络业内苦苦挣扎，变成大数据时代的传统产业大军中的一员。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 看得见的大数据未来
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半年前开始讨论大数据时代的到来时，大数据还只是个专业小圈子里探讨的话题。到今天写到系列文章的最后一篇时，大数据这个概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传播，并不断涌现出这个方向上的努力与创新了。正所谓“历史潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡”，这个过去只用在政治话题上的说法借过来描述大数据时代的到来与迅猛发展的形势真是再恰当不过。
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站在不同角度看大数据，它既可能是大机会、大发展、大创新，也可能是大危机、大破坏、大淘汰。
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目前，最活跃的领域是网络终端创新和网络基础设施创新，也就是所谓的大数据产业链的前台和后台。从人们所熟知的台式机、笔记本电脑到智能手机和平板电脑，再到即将问世的网络电视、网络相机、网络眼镜，还有研讨中的网络灯泡、无人驾驶汽车和各种各样匪夷所思的网络终端和传感系统，将物质世界和人类社会越来越全面、越来越深入地转化进数据世界的工作正在顺利迅速地进行，好像看不到什么了不起的理论或实践上的障碍能够阻止这一进程。
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从人们所熟悉的传统云计算和数据中心到今天的公有云、私有云、开放云、封闭云，再到层出不穷的集硬件、软件、数据存储和分析工具于一身的基础设施，大数据的后台正在从软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）走向基础设施即服务（IaaS）。在这条路上，好像也看不到什么了不起的理论或实践上的障碍能够阻止这一进程。
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真正的决战还是在大数据的中台也就是网络平台方面，这方面的大创新才是大数据时代真正到来的引爆点（Tipping Point）。无论前台如何丰富多彩，无论后台如何强壮有力，毕竟还需要有一个体系、一个架构、一个服务把人与人、物与物、人与物之间产生的数据按自然逻辑和社会逻辑联系起来，对接上去，集成到一起，才能够释放潜在的经济和社会价值。这种联系、对接和集成的方式用户越喜欢，成本越低，效率越高，数据越多，这个平台的价值就越大，在大数据生态圈里的地位就越高。就现有的网络平台看，还没有一个有足够的能力或潜力完成这一任务，整个产业需要一个或几个大的创新。
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就目前产业发展的状况和大数据时代的内在需要看，未来三五年内会在网络平台层面上有机会产生创新性突破的不外乎以下三大方向：
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个人数据集成——这是 Web 2.0 革命的自然深化和扩展，终极目的是创造真正的“数据人”，也就是以个人为中心，将其在互联网上的言行举止和世上一切有关此人的所产生的数据汇集起来精准描述，在保护隐私的前提下进行智能化和个性化的服务匹配。在这方面，Facebook 和苹果的基础最好，走得最远。“我的数据”（My Data）、“自我量化”（Quantified Self）、“纳米定位”（Nanotargeting）等一系列新概念正在业内出现，一批围绕个人完整动态数据获取的服务和机制正在尝试之中。
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公共服务数据集成——过去远远落后于时代发展的网络公共数据服务近年来异军突起，从零散、滞后、粗略和被动的状态开始迅速走向集成、动态、精细和主动的新阶段。以 data.gov 为代表的政府数据服务网站在立法、预算、舆论监督和民众督促等力量的推动下，正在成为大数据时代一股崭新而强大的力量，扩展和充实着互联网服务的空间和深度。一个国家、一个社会乃至一个城市的发展水平和竞争实力将和自身的公共服务数据集成和服务的水平紧密相连。公共服务数据集成水平的高低很快将成为“软实力”的主要标志之一。
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物质生产数据集成——物质产品的设计和制造一直远离互联网，而现在正以极高的速度和极大的力量与网络业相融合。以“3D 打印”这个不甚准确的名词所代表的网络化和数据化的物质产品设计和生产革命极大地提高了人们对网络世界和数据世界的想象力，极大地拓展了网络业的产业边界。过去，网络业只能进行完全数据化的产品和服务，或者通过网络平台帮助物质化的产品和服务进行推广销售。而新兴的网络化和数据化物质产品生产模式展现出由数据到实物的转化过程开始进入低成本、大规模、打破时空界限和个性化的全新历史阶段。这将重新定义众多产品制造业的产业链和商业模式，使物质产品的设计、制造和流通过程所需的数据集成成为产业上游。
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这三个方向正好是一个由个人、社会和物质世界三维所组成的空间，这个空间在大数据时代有机地融合起来，为产业发展和社会进步创造机会。在这个空间中任意一点的显著进步都将是大数据服务产业的福音。这不是空想的神话，而是看得见的未来。
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