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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 十亿美金的教训：技巧有余，眼光不足
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林军兄写了本《十亿美金的教训》，意在总结一些互联网业历史上不成功的例子以警示后人。当然，网络业不成功的事例很多，远不止该书描述的这几个，但仅从有限的几个身上也可以看到一些普遍的规律。
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在网络业这个高科技新兴产业里，差不多所有公司在其生命周期中都要经历三大关口：一是正确判断产业走向和市场竞争格局，确定和建立自己的核心竞争力以在业内立足；二是增强经营能力和扩大市场规模，打造可行的商业模式，争取上市以在业内发展；三是不断扩张和创新，以求长治久安和持续成功。过了第一关，公司价值可以达到亿美元级。过了第二关，公司价值可以达到十亿美元级。过了第三关，公司价值就可以以百亿美元论了。
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从过去十几年的产业历史看，差不多百分之九十的公司连第一关都没过去，自生自灭了。在剩下的百分之十的公司中，又有百分之九十没过去第二关，或生或死，有些生不如死。在剩下的百分之一的公司中，还有百分之九十的公司没过去第三关，小康之家，仅此而已。剩下的千分之一的公司寥若晨星，屈指可数。由于网络业历史短、变化快、竞争激烈，即使是这些脱颖而出的公司现在也不好说第三关已经完全通过，可以高枕无忧了。
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在网络业，一个公司的创始人、大股东或最终决策者、核心竞争力的打造者往往是同一个人或同几个人（一般不超过两个）。正因为如此，成败系于一身，成了固然万般宠爱于一身，败了也很难推到别人头上或外部环境上去。但凡不是如此的，例如一些传统产业的公司投资搞起的网络公司，虽然一般都号称资源多、品牌大、渠道广、经验丰富，但基本上没有成功的，甚至连第一关也过不去。在我们看到的比较成功的互联网公司中，多数核心人物是年轻人，许多是第一次做实业，谈不上什么管理经验、商业技巧和市场能力。究其原因，无非眼光二字而已。
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所谓眼光，首先指的是对互联网发展趋势的把握和判断，敢于并善于创新，所以能够领风气之先，先发制人。许多人创业并不是对互联网有什么心得，有多少热爱，而是赶时髦，追潮流；也有许多人觉得网络业发财快，机会多，冲进来赌一把；更有许多人厌烦传统产业的竞争，以为做网络很容易，也进来投机一下。这就是中国网络业抄袭成风、山寨遍地的根本原因之一。
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所谓眼光，其次指的是对与互联网业共生共存的现代企业制度的尊崇和实践，游戏规则清楚透明，始终一贯，权责利匹配，所以能够使公司具有强大的凝聚力、进取精神和战斗意志。许多公司之所以失败，在很大程度上是在游戏规则上的失败。议而不决，决而不行，行而不力，这是许多公司内常见的现象。言而无信，钩心斗角，拉帮结派，这是许多看上去很有希望的公司最终失败的原因。
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所谓眼光，最后指的是对互联网发展前景的坚信和对创新的坚持，战略已定就坚定不移，坚持到底。许多取得最终成功的公司开始未必领先，一路磕磕碰碰，但在产业低潮时坚持不懈，做新东西，走新路，从而在高潮到来时脱颖而出。许多公司过于精明，一遇挑战马上转向，一遇困难马上认输，一遇风险马上投降，所以难以成事。
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每个公司的历史都有讲不完的故事，数不清的版本，弄不明白的恩恩怨怨。如果只局限在商业技巧层面上讨论问题，那就永远讨论不清楚，也永远不会吸取真正的经验教训。不如跳出来，站得更高一点去认识，去分析。众多所谓十亿美元的教训，看起来复杂无比，而说到底就 8 个字：技巧有余，眼光不足。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 互联网的溢出效应
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研究经济现象的人发明了个概念叫“溢出效应”：一只桶里的水满了，水流溢而出。桶里的水并无增加，但桶外的地面却湿了一片。由此引申出来的意思是一个组织（企业、机构、国家等）出于自身生存发展需要而作出某种创新、改变、调整，产生的结果却引发了其他组织的模仿、对抗或改变。这种现象并非出自前者的本意，也不受其掌控。
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溢出效应分正向和负向两种。正向溢出效应多见于知识和创新的传播与模仿、人力资源的自由流动，以及一个企业或产业的繁荣带来的相关生态圈壮大。负向溢出效应最典型的例子是环境污染。一个企业为了利润最大化，拼命扩大生产，压缩甚至取消治理污染成本。企业自身发达了，相似企业竞相模仿，结果造成环境污染，最后全社会包括企业自身都不得不付出更多的治理成本。
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伴随着互联网的发展，社会各个层面上都显现出种种溢出效应，有些令人兴奋，有些令人沮丧。近来沸沸扬扬的阿里与工商的口水战，可以从溢出效应这一角度观察之。
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淘宝作为一个公共平台，为第三方网络购物服务，其基本商业模式要求商家越多越好、商品越多越好、价格优势越高越好。但是，商家多与商家资质好构成矛盾，商品多与假货少构成矛盾，价格低与管理成本高构成矛盾。控制矛盾激化的底线是市场能够容忍，买家虽不满意但能接受。事实证明，阿里成功地控制了矛盾，占据高速成长中的网络购物市场 70% 以上的份额，公司上市了，股东发财了，这桶水满了。于是，水开始溢出。
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正规商品商家不高兴了，原有批发遇到冲击，价格体系崩溃，仿冒伪劣冲击正品。传统商品零售商不高兴了，经营成本比网店高，税费负担比网店重，卖假货风险比网店大。监管部门不高兴了，一个市值高居中国上市公司首位的庞然大物不听招呼，不服管教。广大消费者不高兴了，买假概率高，退货困难，投诉低效。于是，水漫金山，桶漂浮起来。
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从一个普通网络公司到网络业领军企业，从一个私营公司到一个大型上市公司，角色变了，地位变了，阿里对此并没有充分地认知。一个高速成长、利润率高达 50% 以上的企业被全球放到聚光灯下检视，再靠疏通政商关系、阻遏批评、自吹自擂这些常规公关手段无法掌控溢出效应的加剧。水溢出得越多，桶摇晃得越厉害。
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在一个商家数量超过 600 万、商品数量数以亿计、每日交易额达到百亿元以上的环境里打假，的确是前所未有的挑战。如果单纯从网络平台打假的角度看，并不存在什么了不起的技术挑战，也不需要什么大数据之类的复杂操作。只要做好平台的系统性、通用性，做好运营管理后台的数据整合，在不大幅增加成本的前提下，完全彻底、及时公平地实现打假，应该是一个可以实现的目标。在一个完整的网络环境里，所有商家、所有商品、所有交易行为都有电子足迹，这比实体商店环境下的打假，可行性更高，成本更低，效果更显著。
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真正的问题在于，严肃认真、完全彻底地打假，势必在一定时期内产生商家减少、商品减少、价格优势减弱、管理运营成本增加，从而造成平台销售额降低、公司收入减少和利润率下降的后果。虽然从长期效果看，打假会提升公司品牌形象，会增强用户信任度和满意度，会吸引更多有实力的商家投入，最终会提高平台的销售额和公司的收入与利润，但短期内深度打假给公司各方面的压力是巨大的。在整个社会打假不力的大环境中，要求一家公司，即使是最大的电子商务公司，此时此刻全部承担起打假的经济、政治和社会成本，是否也有不公平的一面？
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如果有真正专业和中立的系统性调查证明，淘宝平台上的假货率显著高于社会平均假货率，那么，要求阿里在一定时间限制内，采取任何必要措施，大幅降低假货率是正当的，也是必须的监管行为，否则就是渎职，是对社会和公众的不负责任。如果淘宝平台上的假货率与社会平均水平相当，那么，要求阿里加强打假力度，争取经过一段时期的努力，将假货率降到显著低于社会平均水平的程度，也是一个合理的目标，对社会、对公众、对公司自身都有积极正面的作用。毕竟，互联网世界应该比现实世界干净一些，否则算什么创新？
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当一个桶变得很大，水量变得很多，随便溢出一些都会造成局部水灾的时候，还说溢出效应不是自身本意，无法对其掌控就不明智了。毕竟，无论桶内桶外，都还处于一个世界里，都还在一个生态圈讨生活。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 百度是个什么样的公司
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