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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 打车软件的道理与利益
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打车网络服务上的竞争轰轰烈烈，腾讯与阿里为首的服务提供商之间打得血流成河。地方政府和出租车服务主管部门又或明或暗地对此刻意打压，引发舆论一片喧嚣。因为不明就里，特意去坐了若干次出租车，想看看究竟是怎么一回事。综合一手体验和相关资讯，总算弄明白了其中的奥妙。
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在没有基于互联网的打车服务前，像出租车司机和乘客这样的供需双方完成交易的前提是打概率，碰运气。在市况繁华、人流汹涌的地方，有打车需求的人多，所以出租车司机喜欢到这些地方找乘客。于是，买卖成交的概率大，机会多。在市况一般、人烟稀少的地方，有打车需求的人少，所以出租车司机不喜欢到这些地方找乘客，除非是送乘客到这些地方，顺便再做次生意。但是，无论多大的城市，繁华热闹的地区毕竟少，冷落偏僻的地区多。这就造成出租车的空驶里程占到总里程的 30%~50%，使得出租车司机的车损、耗油量成本偏高，工作时间偏长，收入偏低。在乘客一方，这就造成打车难和费用高的问题。从社会层面看，出租车服务供需匹配的低效率会在一定程度上提高交通拥堵和污染量，形成出租车服务业和乘客双方的不满情绪，增加全社会运行发展的综合成本。
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随着像手机这样的互联网移动服务终端的普及，打车网络服务应运而生。对出租车司机而言，这提高了不断找到乘客的机会，降低了空驶率，或者可以在降低成本的同时增加收入，或者可以在保持收入水平不变的情况下，适当减少过长的工作时间。对乘客而言，这提高了找到出租车服务的机会，缩短了等待服务的时间，降低了出行的综合成本。对提供打车服务的互联网服务提供商而言，这可以提高品牌知名度、用户黏性和市场份额，增加与此服务紧密相关的位置服务和支付服务的普及率和使用度，更可以获得过去难以获得的真实、可靠、有效的海量用户数据，为改进现有服务和服务创新打基础，为大数据时代的到来做准备。对整个社会而言，这在一定程度上缓解了交通拥堵和环境污染，减少了出租车涨价压力，降低了出租车司机和乘客的不满情绪。
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多方博弈，各取所需，皆大欢喜。在打车网络服务推广期，以腾讯和阿里为首的服务提供商为了争夺市场份额，采取对使用服务的出租车司机和乘客双方进行现金补贴的方式，极大地促进了这一服务的普及速度。虽然这种现金补贴的方式不可持续，但当补贴取消、尘埃落定时，打车网络服务成为出租车市场的重要服务方式可以确定无疑。从总量上看，一半左右的司机和乘客，在一半左右的时间和空间里，形成一半左右的营业额，应该是可以预期的前景。
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这样看上去，似乎难以找到某些地方政府打压打车网络服务的任何理由。相反，地方政府和相关部门以及出租车公司应该是这一服务的间接获益者。至少，它们不是这一服务的直接利益受害者。但事实上，有的地方政府通过行业主管部门和出租车公司，强令出租车司机删除手机上的由互联网公司提供的打车服务应用，强迫司机们转而使用由它们提供的同类服务，并向使用该服务的乘客征收若干元的服务费。也有强令服务提供商将自己的打车服务平台与其对接，将本来很简单的 C2C 模式变成了复杂的 B2B2C 模式。
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细究起来，如果站在地方政府和出租车公司立场上，打车网络服务的确潜在地、间接地伤害着既得利益。首先，这种服务不是由主管部门或出租车公司提供，表明其服务能力和创新能力的低下，伤害了它们的权威和权力。其次，这种能够降低运营成本、提高司机收入的方式凸显了向出租车司机收取的高额管理费的不合理性。最后，这种服务提高了出租车运营效率，司机、乘客和网络公司都从中获取了直接或间接的利益，而地方政府和出租车公司却无法从中渔利。没有动原有的奶酪是不够的，必须从新增的奶酪中分一份。如果不能从创新中获取，就要从权力中获取。
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道理是道理，利益是利益。多数人认同的道理不一定能保障少数人的既得利益和潜在利益，因而不一定能行得通。当一个传统市场早已被分割完毕，当本应由市场竞争而争取的利益已经变成不容他人染指的既得利益，道理就更变得软弱无力，在既得利益与权力相结合的时候就更是如此。在打车网络服务争夺战中悖论表现出道理与利益的对立，在互联网金融争夺战中也在更高的层次和更复杂的环境中表现出来。封闭的、垄断的、与权力相结合的市场不是正常的市场，要改变这样的市场就要讲更多的道理，付更多的代价，花更多的时间。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 迎接大数据制造业的到来
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年底年初，中国股市一片火红色。除了利用一些政策性利好和那些半靠谱不靠谱的市场流言外，比较认真严肃的投资机构和个人投资者都想找到一些值得中长期投资的目标，得到比较可靠和丰盛的回报。对于找上门来切磋的，无论是机构还是个人，我都是一句话：投资大数据制造业。
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大概是两年多前，也是在这个专栏上，我讨论过大数据时代启动期的三大支柱产业：网络业、新能源业和以 3D 打印业为代表的新型制造业，它们共同的底层推动力都是大数据的发展。时间过了两年，世界和中国市值最大的上市企业都变成了网络业公司，以严重依赖数据化开采技术的美国页岩气和页岩油产业的迅猛发展，将全球油价腰斩，正在引发经济和政治上的格局变化。而基于全新制造理念和技术所产生的一代新产品（例如智能手机）正在引发新一轮投资、创业和创新热潮，改变着人们熟知的传统制造业。
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之所以要创造一个“大数据制造业”的新概念，一是想与近年来流传的一些大而无当、无所不包的概念分开，例如“新工业革命”；二是想扩展一些过于具象的名词，例如“3D 打印”“智能手机”“移动互联网”等，将其中共性的东西抽象出来；三是想将制造业的新发展与大数据时代联系起来，作为一个子概念使用。简单地说，大数据制造业至少具有以下三个特征：
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第一，产品都是数据终端，具有生产、存储、传输和加工数据的能力。大数据制造不是自动化、计算机化或是机器人之类的东西，那些只是生产过程的改良，没有革命意义。大数据制造的最硬标准就是产品本身是数据终端，产品的使用会产生数据，数据可以被再加工利用。万事万物皆可成为数据终端，目前最好的例子就是无人飞机、智能手机，以及各种装入各类传感器的设备。
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第二，产品从设计、制造、销售、运维直到更新的整个流程都依托各类数据和数据方式完成，普遍采用新材料、新工艺、新流程，高度依赖互联网。目前，能够初步实现这一点的是少数网络业公司，甚至产品本身也是数据化的。一些传统制造业的企业家们认为，只要一些辅助环节上利用了互联网，或者在市场营销环节上主要依靠互联网，这就算是转型新生了。其实，这不过是刚刚起步而已，离彻底革命还有万里之遥。例如，无人驾驶汽车可以算作大数据制造的产品，而仅仅在汽车信息服务系统上连上互联网，只能算是传统产品的改良。
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第三，产品都以产品销售和售后持续服务相结合形成新的商业模式。传统制造业的基本商业模式是产品出售，即使有些售后服务也是围绕产品销售进行，不能成为主要利润来源。而大数据制造业的产品则是以持续服务为重点，产品销售围绕持续服务进行。一个典型的例子就是苹果公司。除了尽人皆知的手机和平板电脑外，真正的明星其实是它的网络应用商店，2014 年的收入超过 200 亿美元，增长率超过 70%，毛利率超过 70%，仅收入规模就超过了除谷歌外的所有网络公司。这使得投资界不知如何对苹果公司分类，既不全是 IT 制造，也不全是网络服务。最好的办法就是另外定义一个产业，叫做大数据制造业。
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凡是符合以上三个特征的企业都可以归入大数据制造业，无论它们正在努力转型之中还是刚刚创业。当然，目前还是大数据制造业的萌芽阶段，产品还难免带有传统的痕迹，对大数据的依赖和利用程度还相当有限。但是，一些带有革命性意义的创新正在涌现。例如，大数据制造已经深入到了原子和 DNA 层次，利用 3D 打印原理重组物质结构或是对 DNA 进行重新排序都已经在实验室和小规模生产中出现了一些成功的案例。三五年后，一大批利用全新的材料、有机物甚至生物制造的产品很有可能问世，涌现出一批引导时代潮流和资本市场走向的新锐公司。
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经过三十多年的改革奋斗，中国已经成为制造业大国，在传统和低端的制造业领域，已经是打遍天下无敌手。利用积累的资源、经验和市场，积极探索大数据制造的发展之道，已经成为越来越多中国企业家和创业者的共识。如何寻找、判断和参与那些具有大数据制造潜质的公司，正在成为一大批投资机构和个人的历史使命。经常听到一些朋友略带遗憾地谈起，当年若是投资了某个网络公司就如何如何了。衷心希望这一次朋友们不会错过这新一波机会。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 5 互联网时代的中国特色
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导读
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如果按照我的定义，把大数据定义为世界上万事万物具有数据化的存在，那么，这个数据化的世界已经越过了早期缓慢形成的时期，跨越了奇点或拐点，进入了加速度生成的时期。人们对如何适应数据化世界的生存发展，如何创造出更好的物质生活、精神生活和社会生活，反应速度是不一致的，有的快些，有的慢些，有的迟疑不决，有的拼命抗拒。
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