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10.1 利用机器实现死后永生 [:1704611129]
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10.2 个性捕捉 [:1704611147]
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10.3 延长人类寿命 [:1704611171]
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10.4 模拟神经元 [:1704611191]
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10.5 绘制大脑 [:1704611213]
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10.6 下一个大事件 [:1704611235]
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10.7 意识上传 [:1704611261]
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11 第八章 人工智能关乎未来的一切 [:1704611285]
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11.1 末日的开端 [:1704611305]
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11.2 奇点来临 [:1704611321]
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11.3 狭义与广义的区别 [:1704611337]
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11.4 人工智能带来的风险 [:1704611361]
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11.5 “黑箱”风险 [:1704611379]
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11.6 我们无法起诉机器人 [:1704611401]
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11.7 机器人学的三大法则 [:1704611425]
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11.8 人工智能的权利 [:1704611451]
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12 结论 当机器变得更加智能 [:1704611471]
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13 致谢 [:1704611501]
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14 译后记 [:1704611511]
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15 版权页 [:1704611527]
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Cover
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人工智能：改变世界，重建未来 人工智能
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[美] 卢克·多梅尔 著
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赛迪研究院专家组 译
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中信出版社
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人工智能：改变世界，重建未来 谨以此书献给我的朋友亚历克斯·米林顿（Alex Millington）
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人工智能：改变世界，重建未来 推荐序
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人工智能是研究人类智能行为规律（如学习、计算、推理、思考、规划等），构造具有一定智慧能力的人工系统，以完成往常需要人的智慧才能胜任的工作。中国、印度和希腊哲学家在公元前近千年已经提出关于形式推理方法的思考，中国、埃及和希腊的能工巧匠也曾尝试制作精巧的歌舞人偶。20世纪30年代末到50年代初，香农、图灵和冯·诺伊曼等奠定了现代信息论和计算机科学的理论基础，图灵还提出了著名的图灵测试：“如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。”预言了创造出智能机器的可能。随着计算机科学与应用技术的发展，1956年夏，美国达特茅斯会议上，人工智能概念和研究领域被正式提出和确立。人工智能涉及计算机技术、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多学科领域的交叉与融合，其概念与内涵也在随着相关学科和应用领域的发展而持续变化。当前，人工智能主要是指那些通过软硬件结合可以达到人类事件处理能力的机器智能。它已经成为被高度关注、广泛使用、快速发展的科技领域。
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从发展阶段看，20世纪中叶至今，人工智能虽快速发展，但仍处于单台或局域成组机器处理简单任务的弱人工智能阶段。依靠全球网络、大数据和云计算能力，终端云端协同实现具有人类思考方式和多样复杂任务处理能力的强人工智能还处于发展初期。近年来，人工智能技术呈现加速发展态势，其发展水平也达到了前所未有的高度。从几年前打败国际象棋大师的IBM“深蓝”，到现在打败李世石的谷歌AlphaGo、无人机与无人驾驶汽车等；从依靠海量计算能力的强计算弱智能，到依靠深度学习大数据、云计算的网络协同强智能，人工智能技术和发展模式正在发生深刻而本质性的转变。
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人工智能已经在深刻而广泛地改变着人们的生活。从手机智能系统、机器视觉到图像识别，从嵌入软件到智能控制，从大数据采集到分析理解等，都渗透着人工智能的创新应用。人们依靠智能导航出行，通过语音与机器互动，应用智能工具搜索智识信息……我们已自觉或不自觉地处于人工智能的环境中。许多过去被视为只有依靠人的智力才能胜任的复杂工作，也开始出现被机器完美替代的可能。今天，我们要选择的已经不是是否接受人工智能，而只能是选择以科学理性的方式应用人工智能造福于人类，并共同应对人工智能应用可能带来的法律伦理、公共和国家安全等新的挑战。