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学会写作：成为真正会表达的人 [:1705180596]
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学会写作：成为真正会表达的人 第3节 三种方法快速了解文章效果
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效果评估延伸了写作的概念
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传统写作，写完了就是写完了，作者很难知道谁看过自己的东西，也很难知道大家对自己作品的评价。但是随着媒体技术的进步，写作者和读者的关系开始发生变化，写作者可以根据读者的反馈改进作品，而读者也可以用脚投票，决定哪些文章会更多地呈现在自己面前。
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内容的效果评估是很专业的事情，过去，很多品牌和广告公司都会投入大量人力、物力做这件事。科学的评估可以帮助他们找到方向，做出更好的改进，但是也因为太专业并且耗资巨大，普通人很难有机会接触到这个领域。
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新媒体和技术的革新改变了这种状况，现在很多平台和软件可以帮助普通人看到自己和他人文章的效果。而且跟之前的事后数据监测不同，现在很多平台可以实现数据的“实时监测”，也就是说，写作者可以看到每一分钟用户数据的变化。
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了解文章和内容的效果是非常有用的，因为了解了目标人群的习惯和偏好，写作者更有可能写出迎合他们的东西，避免“盲人摸象”式的猜测。关于写作和内容大数据的应用，最有名的例子来自于美国奈飞公司，他们出产的电视剧《纸牌屋》，完全按照用户数据和用户评论往下编写剧情，也就是说，读者和观众第一次真正意义上成了剧情创作者，和作者一起完成了作品。
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不是每个人都要成为数据领域的专家，在新媒体时代，掌握一些基本的监测方法，并以此为工具指导自己的写作是非常有必要的。一般来说，监测需要从以下几个方面入手：
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一、阅读数据监测
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阅读数据展示了读者对文章的接受程度，一般被认为是文章效果最基本的标准。阅读数据高，说明关注文章的人比较多，直观反映了文章有较好的传播效果；阅读数据不高或者低于预期，说明文章可能存在一些问题，需要反思和改进。
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阅读数据有三个基础指标，分别是阅读量、转发量和评论数。阅读量表明有多少人看过这篇文章；转发量表明有多少人看完文章后还转发到了其他的地方；评论数表明有多少人看完文章后还主动留言参与评论。一般来说，这三个数据应该是正相关的关系，阅读量大，转发量应该相应也比较大，评论数应该也比较多。如果只有阅读量没有转发和评论，就有可能是不太健康的数据，作者需要找找原因，看看为什么后续的传播和参与不足。
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关于阅读数据，要特别注意的是，数据可以参考，但不能唯数据论。文章的阅读数据是由多因素决定的，一篇文章阅读数据不好不一定是文章本身质量的问题，可能跟标题、发布时机、发布平台等因素有关。同样地，一篇文章阅读数据好也不一定说明文章质量好，某些话题，某种表述方式会引起更多人的关注和传播，不代表这篇文章一定有很大的价值。最简单的例子，某些谣言一天就会传遍大江南北，但这不代表谣言本身是有价值的内容。
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目前，很多新媒体写作平台都有阅读数据指标，更细分的话，阅读数据还包括前台数据和后台数据。前台数据就是简单的阅读数和互动数，后台数据还包括用户构成、用户来源、用户阅读习惯分析等。这些更细致的数据也很有利于写作者更了解自己的读者。
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表7-6 阅读数据监测表
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二、影响力监测
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过去人们很难想象，一个普通人可能会因为一篇文章一夜之间就火遍全国。新媒体让信息传递的速度加快了几百万倍，也放大了普通人可能带来的影响力，所以写作者也有必要了解自己和自己文章的影响力。
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影响力监测最简单的办法就是使用搜索引擎。用自己文章中的关键词或者某一句话作为搜索关键词，看看能搜到多少关联的内容。这里头可能包括原文转发、引用和同一个话题的多个讨论和延伸。这些形式都表明了某种直接或者间接的影响力。举个例子，2016年，一篇叫《友谊的小船说翻就翻》的漫画在社交媒体上迅速发酵，一夜之间成为大家争相转发的热门内容。这之后，有很多人对这个内容进行了二次创作，生成诸如“创业者友谊的小船说翻就翻”“影迷友谊的小船说翻就翻”这样的内容，丰富了漫画最初的场景和应用，引起了更大规模的转发和传播，造成了巨大的影响力。
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表7-7 影响力监测表
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三、互动监测
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了解文章效果最直观的方式就是看读者反馈，这最直接地反映了读者的看法和意见。过去读者反馈主要靠读者来信、来电这些比较传统的形式。现在，发表在网络上的文章很容易收到读者的实时反馈，包括评论、后台留言、私信等，有很多种。
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读者跟作者的互动有几种形式：一是对文章内容的探讨，读者也许会提供不同角度的意见，更多的素材或者其他在文章中未能体现的观点等；二是提问，读者希望作者就某方面的问题进行解答；三是个人感悟，有的读者看完文章后会结合自己的体会讲一段自己的故事分享给作者。
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