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微粒社会:数字化时代的社会模式 我们如何适应机器的世界
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机器凭借自身的聪明才智,可以在一目了然的、清晰定义的环境中运行得轻松自如。对于计算机而言,最理想的环境就是棋盘:棋盘是正方形的,而且只有不多的棋子,棋子的路径也是清晰的。真实的世界常常要复杂得多,而这种复杂性却在很多的职业活动中使人类获得了一种优势,但是同时也导致我们希望将这种复杂性简化,以使数字化机器能够更容易地操作运行。比如在道路交通领域。
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2012年,德国北威州贝尔格施—格拉德巴赫市的联邦道路事务局的一个项目团队曾建议,应该更加清晰和明亮地标志出机动车道边缘,拆除全国范围内不正规的围栏,设置道路隔离带,从而使得未来的自动驾驶汽车能够更好地定位,并且能够随时保证一种“风险最小化的状态”。另一项有用的举措是大面积的道路监控摄像。这样做的目的似乎并不是监测自动驾驶汽车,而是监测无法预知的行人的行为,从而及时警告这些自动驾驶汽车提防行人。
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这种迫使世界不断适应机器的压力,将会随着机器越来越广泛的普及而不断增大。起居室将会为吸尘器机器人而简化,园圃同样会为了收割机而有所调整。这并不是新出现的现象,从20世纪50年代起,人们就已经为了机器而优化耕地和种植地点,许多城市也曾为汽车而改建。这种趋势还将急剧加速并渗透所有的生活领域。自1961年通用汽车首次使用工业机器人以来,即使在工厂中,机器人通常也是被放置在巨型的笼子中,以免它们威胁到人类(至迟在1979年时,福特汽车工厂里的一位工人因机器人死亡,这种做法就被视为明智的决定)。
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现在笼子被拆除了。德国的宝马汽车公司正在位于美国斯帕坦堡的装配工厂中实践人机协作:机器人在车门上涂上某种黏合剂,然后将其传送给负责安装车门的工人。为避免发生事故,这些机器人配备了若干传感器,但是工人同时也必须具有感知机器运动的能力,以免妨碍它们的工作。引进机器人的主要原因不仅在于更高的生产效率,还因为人类的弱点。宝马公司创新主管斯特凡·巴切尔说:“我们的工人会变老,虽然退休年龄在提高,但是我们希望我们的雇员能够长时间地健康工作。我们计划通过机器人帮助工人。”为此,机器人和人类要统一到一个共同的世界中,双方要相互熟悉。
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讽刺的是,在这种简化过程中,人类应对复杂情形的特殊天赋将受损:在这个为了机器而不断优化的世界中,我们长期以来一直拥有而且曾经极其重要的能力将会贬值。我们本身将会改变。
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微粒社会:数字化时代的社会模式 我们将怎样丧失性别
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智能革命也要求人类在行为上做出改变。我们不仅要适应世界,也要适应机器。数字化的工作岗位比工业时代的传统职业要求更高程度的合作和专注。随着数字网络的出现,特别是软件行业的出现,团队规模不断扩大。计算机游戏《侠盗猎车手V》背后总计有超过1 000名设计师和作者,工程师和程序员花了5年时间设计这款游戏,同时投入了大约2.5亿美元——而仅仅在这款游戏发布后的三天时间内,就赚了10亿美元。
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机械制造工程也将变得更加复杂,如同英士国际商学院新加坡校区的曼努埃尔·索萨推断的那样。索萨之所以做出这样的推断,是因为他追踪研究了普拉特·惠特尼集团[1]的一款飞机推进装置的制造过程:整个制造过程需要54个研发团队以及6个统筹团队通力合作,这些团队要将推进装置不同部分的超过600个部件整合到一起。研究还表明,要是一些关键部件没有被注意到的话,会产生巨大的额外成本,拖慢制造进度。教训就是:最小的疏忽,哪怕和一个工程师的交流不足或者未能解决的团队矛盾,都将造成严重的后果。
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或者换一种说法:企业越来越无力承担不受信任的雇员所造成的损失。一位雇员的价值直接取决于其专注性、团队合作能力和灵活性。在谷歌公司,每位雇员的平均年度营业额大约为100万美元,利润约为20万美元。而麦当劳每位雇员的平均营业额是60 000美元,利润约为10 000美元。因此,一位谷歌公司的雇员所能造成的损失也要比其他地方的雇员大得多。同时,企业的成功越来越少地依赖于公司上层的指令,而是更多地依赖于雇员的自主性以及良好的创意。
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毫不令人意外,谷歌运营着一个世界范围内最完善的人力资源筛选系统,这个系统能够从每年250万份申请中筛选出几百名完美的申请者。谷歌甚至还计算出,一名出色的工程师将比一名普通的工程师为公司多创造最高达300倍的价值。相应地,公司也需要进行大量投入,以确保这些“顶尖玩家”拥有良好的状态。位于加利福尼亚州山景城的谷歌总部拥有难以想象的餐厅、宽敞的运动场和办公室,这些场地总是在不断翻新,以测试它们怎样才能最大限度地激发雇员的合作和创新意愿。
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积极进取、渴望自我实现、不断进行自我提升,这些新型数字精英身上具有的特点,正是目标选择过程的结果。与之相适应的管理机制看起来友好而且十分人性化,但在分配工作时又显得冷酷无情。因此,谷歌、脸谱网、苹果公司的雇员所具有的特点将会引领潮流:未来的雇员将是受过良好教育的、工作积极性很高的、自主的、坚定不移的、不惧挑战也不安于现状的人。微粒化的职场中的顶尖精英将是由紧张的、高教育水平的、极端高效率以及独立的雇员组成。
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一些观察家据此推断,未来将属于女性。因为女性能够更好地适应崭新而美丽的硅谷世界,无论是底层的服务工作还是顶层的服务工作,团队合作能力都将受到青睐。早在20世纪90年代,萨迪·普兰特就在其著作《0+1》中为女性的光明未来欢呼:“控制论就是女性化。”亚历山大·加洛韦则认为,那种普遍的——因此不具有性别标记的——计算机代码将可能引起“男权与父权制的覆灭”。
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过去几十年,女性在就业市场上的地位相对于男性已经有了显著的改善这一事实至少证实了这种观点。如今的女性常常会得到更好的教育,而且被认为更加可靠、更富有协作性、能够更加顺从地完成工作。对此,什么是陈词滥调而什么不是,很难说清楚。毕竟绝大多数的数字化创业公司是由男性创立的,而且即使在数字化世界中,顶级职位仍然像过去一样紧紧地掌握在男性手中。
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比这种对陈词滥调的乏味总结更有意思的是这种想法:微粒化的职场中存在多大程度的性别特殊性,即由女士担任理发师、护士以及售货员,由男士担任机械师、厨师以及画师。被数字化和自动化的职业越多,性别差异的影响看起来就越小。
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原有的性别划分的前提是,社会被划分成一个公共的、非道德的、男性的领域和一个私人的、道德的、女性的领域。按照这种划分,在其中一个领域中,由男性主导经济、政治和战争,男人的行为举止虽然糟糕,但负责着创新和进步;而在另外一个领域,女性主导爱情、道德和家庭,她们降低了现代性的破坏性,却为此被迫放弃了教育和商业意识。人们因此相信,社会一方面是一个由非道德的系统如经济、法律、政治和科学组成的世界,另一方面也是一个由爱情、家庭和宗教组成的内部系统的世界。一些事实说明,这种逻辑将在粒度时代土崩瓦解——这将有利于形成更加精细的结构化网络。在微粒化的关系之下,男性与女性的简单性别差异还能带来哪些影响呢?
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令人期待的是,这种单纯的性别划分已被证实过于粗略,个体性格特征的单体化混合将会受到重视。这也意味着,因“男性”和“女性”划分而来的社会压力将会减轻,而性别作为类别将会丧失价值。
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目前得出最终的结论还为时尚早,毕竟从历史上看二元的性别划分以及与之相连的偏见被证明是十足顽固的。但正是因为这种性别划分的意义总是被改变,它现在要被再次改变了——但转变的方向将无关紧要。这种微粒化的随机应变将会导致一些不可预测性,甚至在性别问题上也是如此。脸谱网上用来判断性别的56种类别划分,或许就是对此问题进行回答的先声。这种不可预测性对于我们来说可能来得正是时候。恰好在这样的时代,我们日益被看透。
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[1]普拉特·惠特尼集团是美国最大的航空发动机制造公司之一,也是世界主要的航空燃气涡轮发动机制造商之一,总部位于美国康涅狄格州东哈特福德。——译者注
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微粒社会:数字化时代的社会模式 第三章 控制革命
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我们将如何使自己可以被预测
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