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世界因何美妙而优雅地运行 64GERMS CAUSE DISEASE病从细菌来
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格雷戈里·科克伦（Gregory Cochran）
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美国犹他大学人类学副教授，合著有《千年大爆发》（The 10 000-Year Explosion, How Civilization Accelerated Human Evolution）。
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关 于疾病的微生物理论已经非常成功了，尤其是如果你非常关注生物体的存活状况之类的，更是如此。它阐释了病情为什么会以指数增长的速度蔓延开来，为什么有这么多千变万化的不同疾病（不同的病原体），以及为什么某种接触（有时还是间接的接触）是疾病传播的必要条件。用时髦的话讲，大部分疾病的综合征都是由微小的自我复制机器所引起的，与我们的基因利益并不紧密相关。
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事实上，微生物理论一直都是自然而然的，这使得众人对它根本提不起兴趣。一旦了解了霍乱、肺炎和梅毒的病因，至少在较为富裕的国家，我们就可以完全根除这些传染病。现在人类对那些抵御疾病的手段，譬如接种疫苗，都有抵触想法，这是因为人类早已忘却当初这些疾病的威胁。
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虽然微生物理论已经非常成功了，但依然值得我们持续研究，不仅是为了要与下一场瘟疫做斗争，还因为这是人类历史和人类进化的主要动因。没有天花，你就不能真正理解科尔特斯(10)；没有肺结核，你就无法理解济慈（济慈因患肺结核去世）。
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微生物理论可以很好地解释那些我们压根儿不会看见，更不用说会理解的模式。举例来说，正如威廉·麦克尼尔（William McNeill）在《瘟疫与人类》（Plagues and Peoples）一书中指出：“到目前为止，人类的智慧，都对寄生性微生物所引起的问题束手无策。那些隐形的敌人，在决定人类生物适应性方面，起着举足轻重的作用，尤其是在某些地方尤其如此。仔细斟酌一下这其中的内涵吧。
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最后，在你浏览完一本关于热带疾病而且还图文并茂的书后，当你看到到象皮病末期或疥疮结痂的病例时，你会意识到，对如此丑陋的病情作出的阐释与解答，无一例外全是真理。
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世界因何美妙而优雅地运行 65DIRT IS MATTER OUT OF PLACE污秽与肮脏
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克里斯蒂娜·芬恩（Christine Finn）
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考古学家，记者，著有《考古文物：一个考古学家在硅谷的一年》（Artifacts, An Archaeologist’s Year in Silicon Valley）。
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我 对人类学家玛丽·道格拉斯（Mary Douglas）提出的文化相对论这个理论推崇备至，究其原因，是由于该理论清晰的架构和条理性。它那迷人的简洁性，照亮了使人误入迷途的黑暗角落，凸显了对因袭陈旧的抗争，这一切都让我爱不忍释。他对“污秽与肮脏”的探究，一方面令人振奋，另一方面也大为不敬。它对一切越界的事物都做了归纳，并使之相互关联起来。道格拉斯对“污秽与肮脏”的阐释，让我们对之前所划分的界限有了质疑。
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世界因何美妙而优雅地运行 66INFORMATION IS THE RESOLUTION OF UNCERTAINTY信息是不确定性的分辨率
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郦安治（Andrew Lih）
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美国南加州大学新闻学副教授，著有《维基百科的革命》（The Wikipedia Revolution: How a Bunch of Nobodies Created the World’s Greatest Encyclopedia）。
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我 们在数字时代所享受的万物，都取决于这个思想，但鲜有人知晓这个至简、至雅信息理论的基础及其创始人。有多少人明白，如今的信息时代并非出自比尔·盖茨或史蒂夫·乔布斯之手，而是由克劳德·香农（Claude Shannon）于1948年创建而成。香农为人谦逊低调却又智力超群，不喜抛头露面发表演讲或接受采访。这位伟大的数学家、遗传学家和密码专家，在战争中充斥的不仅仅是子弹与铁炮的第二次世界大战后，创建了信息理论。
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如果第一次世界大战是第一场机械化战争，那么第二次世界大战就是第一场基于通信技术的角力。与以往的冲突纷争不同，各方军事力量均高度利用了无线电通信方式。这种快速的远程协作将战争推向了世界的各个角落。密码学领域在其中得以迅猛发展，以此确保信息的隐秘性不被对手发现。与此同时，在战争史上，雷达第一次被运用在侦查和追踪飞机上，从而超越了以往在地平线尽头就结束的视觉能力。
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那时克劳德·香农正着手处理防空目标的定位，并设计直接与雷达相连的火控系统。如何可以确定敌人飞机当前和未来的位置，并以此校准开火时间将敌机击落呢？获取关于飞机位置的雷达信息是一大突破，但相当麻烦，因为它只能提供近似的位置，无法精确到能立即使用。战争结束后，这激发了香农和许多其他人思考滤波的本质和信息传播的动力，包括雷达信号、声音（电话）、视频（电视）。噪音是通信的大敌，所以任何去除杂音进行存储和传递信息的方法，对香农当时的雇主——贝尔实验室，20世纪中期美国电话行业垄断的研究机构而言，都有着特殊的意义。
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香农视通信为工程科学最具数学特性的学科，于是他转而开始进行这方面的研究。在麻省理工学院学习的早期，香农研究了万尼瓦尔·布什（Vannevar Bush）那繁复难懂的微分分析类比计算机，并发表了一篇有着大量数学运算的博士论文《理论遗传学的代数》（An Algebra for Theoretical Genetics），香农综合了各种学科的知识，在理解信息处理的基本原则方面，香农游刃有余。在1948年，香农发布了最重要的核心论点，该论点短小而精悍：信息学是不确定性的分辨率。
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只要能解决不确定性并将其传递，这就是信息的本质。尽管这听起来平淡无奇，但至关重要的一点是，其让人察觉到一个问题：由于人类的语言五花八门，一种说话方式可能对一些人有意义，而对其他人而言则不知所云。直到香农的理论形成之后，人们才知道该如何恰如其分地补偿这种“心理因素”。基于同事拉尔夫·哈特利（Ralph Hartley）和哈里·尼奎斯特（Harry Nyquist）的成果，香农指出，编码和符号是解决两个沟通者是否对不确定性有相同理解的关键所在。
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香农提问道：“什么是最为简洁的不确定性分辨率？”对他而言，这如同掷硬币，结果就是正面或反面，是或不是，只可能有两个结果。香农的结论是，任何类型的信息都可被编码为一系列“是或否”的答案。今天我们所知道的这些问题的答案，就是数字信息的比特1和0，其组成了电子邮件、数码相片、音乐光盘或是高清视频的一切信息。所有的信息都可以被表示及编码为离散的比特，不只是近似而是完全相同，没有任何的杂音或误差，这个突破让香农在学术界和贝尔实验室的同行们惊诧万分，之前他们已经深陷绝望，毫无信心去创建信息学那简单而普遍的理论。
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