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1700265511 然后,RNA就开始制造病毒。RNA找到了一种方式,可以在一小片细胞膜里将自己打包,然后它就可以独立地穿行了。生命第二个阶段的“垃圾袋”依然是没有组织的,在化学层面上处于很随机的状态,当RNA在病毒的“小袋子”里进行复制时,也就把一个细胞里的基因信息带进了另一个细胞里。这就是我眼中的RNA世界。它也符合曼弗雷德·艾根(Manfred Eigen)所构想的生命起源,在我看来生命起源是第二个阶段。在RNA可以独立地生存、复制、穿行,并且在不同种类的细胞之间分享基因信息之后,就到了第三个阶段。我认为这个阶段是最神秘的,只有当两个系统开始合作时才会发生。它始于核蛋白体的创造,这于我而言是最核心的神秘之处。调查核蛋白体的考古学会有庞大的工作要做,我希望你们中有人会去做。
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1700265513 一旦核蛋白体被创造出来,那么RNA和新陈代谢两个系统就会融合起来,这样就有了现在所说的细胞。这就是第三个阶段,这个过程同样要有基因信息共享,这种分享大多是通过在细胞之间穿行的病毒来完成的,所以这是一个开源的遗传。就像卡尔·沃斯所描述的那样,进化速度可以变得相当快。
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1700265515 下面就是卡尔·沃斯所描述的大致情境:有了细胞之后,它的新陈代谢是由RNA或者DNA来指引的,但是没有任何私密的“知识产权”,所以一个细胞创造的化学物质可以被其他细胞分享。进化会在很多不同的细胞里同时进行,所以这个过程可以变得更快。参与这个过程的最棒的化学装置可以在不同细胞之间分享信息并且合作,这种方式也加快了进化的速度。这或许是化学进化最快的阶段了,因为很多基本的生物化学发明都已经齐备了。
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1700265517 第四个阶段就是物种分化与性的阶段,这是接下来两个重大的创造,这也是达尔文时代的开端,物种开始产生了。一些细胞认为保存自己的“知识产权”会更加有利,也就是只和自己或自己物种内的成员有性接触,因此就定义了物种。这就是接下来20亿年里的生命状况,也就是太古代和元古代。那是生命进化的停滞阶段,而且这个阶段持续了20亿年。
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1700265519 然后就是第五个阶段,多细胞有机体被创造出来,其中包括另一个重要的创造:死亡。
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1700265521 这之后就是第六个阶段。这是达尔文时代的终点,即文化的进化成为最重要的驱动力从而取代了生物的进化。“文化”意味着,人类开始通过传播技术和好的生活方式来改善生活条件,而不是通过繁殖。所以,比起传播基因,你会更倾向于频繁地传播思想。接下来就是第七个阶段。
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1700265523 但这样有什么意义吗?我想它有意义,但是所有模型都是短暂的,都会很快被更好的模型取代。
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1700265525 我要讲的另一件事是家用的生物技术,这是一个完全不同的主题。在过去的20年里,物理技术的发展带来了手机和我在桌上可以看到的那些东西,还有各种各样的个人电脑、数码照相机、GPS导航系统。所有这些都是技术创造的奇迹,它们已经迅速地从高不可攀变得很平常,它们已经成为普遍家用的了。这是一个巨大的变迁,我们从未预测到这些。
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1700265527 我记得,当冯·诺依曼(John Von Neumann)在普林斯顿开发出第一台可编程的计算机时,我恰巧就在那里,关于计算机的未来,他说了很多,他预计计算机会变得越来越大并且越来越昂贵,所以它只能被大公司、政府和大研究室所拥有。他怎么也想象不到,现在计算机可以被3岁小孩拿着玩,并且变成儿童正常教育的一部分。据说有人问他美国需要多少台计算机?市场会有多大?他回答说:“18台!”但事实完全在朝相反的方向发展。
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1700265529 克雷格·文特尔:其实是在这两个方向上都前进了。
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1700265531 弗里曼·戴森:在某种程度上是的,但现在即使最大的计算机体型也没有当年那么巨大了,这已经很了不起了。我依然记得普林斯顿的第一台计算机,它是一个庞然大物,在这个帐篷这么大的房间里装满了机器。那是在1951年、1952年的时候,并且它顺畅地运行到了1953年。
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1700265533 克雷格·文特尔:但是它没有你的笔记本电脑那么强大。
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1700265535 弗里曼·戴森:确实差远了!普林斯顿第一台计算机的内存只有4KB,但是冯·诺依曼对此已经感到相当惊奇了。特别是当时有一位数学家尼尔斯·巴里切利(Nils Barricelli),他竟用4KB的内存模拟了进化的过程。他构建了一个进化生物的模型,进化生物又组成了一个生态系统,这些模型证明了间断均衡与真实的物种进化方式完全一致。他可以从那台机器里获得这么多东西,实在令人震惊!
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1700265537 塞思·劳埃德:问题在于,每两年半,计算机的速度就会提高一倍,但是计算机程序员用垃圾程序把计算机弄得一团糟,这使得每两年半它们的速度就会变得稍微慢一点。
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1700265539 弗里曼·戴森:因为冯·诺依曼认为他处理的是不可靠的硬件,这是他的另一个错误。问题其实在于怎样编写可靠的软件,从而可以处理不可靠的硬件。现在我们面对的是相反的问题:硬件已经出乎意料得可靠了,但是软件没有这么可靠。正是软件限制了你能做的事情。
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1700265541 我预测,未来50年内,在生物技术领域将发生同样的事情,也许在未来20年内,它就会实现普及。我拿费城举办的花展和圣迭戈的爬虫展举个例子,在那两个地方,我看到了大型市场的示范操作,这些市场是为精通动植物培育的人而设置的,他们也渴望通过自己的双手去使用新的生物技术。一旦这变得触手可及,我相信也会产生深远影响,就像计算机对于喜欢它的人来说变得触手可及那样。生物技术本质上是编写和解读DNA,你可以在家里用你的个人机器编写基因组,从而培育出各种新品种的植物。只需要你桌面上的一个小小的DNA读取器和一个小小的DNA编写器,你就可以用屏幕上的图片摆弄种子和卵子。
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1700265543 塞思·劳埃德:让计算机变得无处不在的一个因素是摩尔定律,每两年计算机就会变得更快捷和强大一倍。那么生物技术里有等价的定律吗?
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1700265545 弗里曼·戴森:这很明确,同样的事情也会发生在DNA身上。摩尔定律会像我们所说的那样通过读取和编写机器而运行。
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1700265547 塞思·劳埃德:差不多以同样的速度吗?
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1700265549 弗里曼·戴森:当然。
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1700265551 塞思·劳埃德:它会更快。我和戈登·摩尔(Gordon Moore)讨论过这件事,我说序列读取和编写会比摩尔定律变化得更快,然后他说:“这没关系,因为你最终还是得依赖摩尔定律。”
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1700265553 弗里曼·戴森:我同意这种说法。
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1700265555 克雷格·文特尔:除非我们建造出生物计算机(biocomputer),因为现在最好的计算机就是生物计算机。
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1700265557 约翰·布罗克曼:有一个17岁的孩子,他用两周时间就可以黑掉一台iPhone。现在我们谈论的可是DNA的编写和读取,那这个孩子简直可以创造出生命了。
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1700265559 弗里曼·戴森:没错,驱动力是父母,而不是科学家。生育诊所是一个极为庞大并且营利的医学分支,这就是生物技术的爆发点之一。毫无疑问,它会进入生育诊所。不论好歹,那都会发生。
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