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我们将基于成果、业务挂钩、利益共享这三类价格模型归类为表现模型。
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基于成果的价格模型
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如果你的部门希望使用云计算来减少市场营销（这也是七大效用模型的要素之一）所花时间，就需要与云服务供应商议定某个与该结果挂钩的“奖励”费用。多数成果模型会使用与云计算价值相关的指标，这些指标会在后文关于效用模型的内容中提及。基于成果的模型与其他表现价格模型存在一定心理上的差异，前者是在目标达成时给予额外奖励，而后者是在一项服务层级协议或目标未能实现时对供应商进行惩罚。基于成果的模型经常与其他模型共同使用，比较常见的是固定价格模型，从而通过额外奖励来体现价值导向。
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业务挂钩价格模型
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基于成果的模型使用一定指标来衡量云计算的价值，而业务挂钩模型则衡量云计算对影响商业模式的关键绩效指标（KPIs）的贡献。如何将业务成果与云计算的贡献挂钩是其中的一大难点，图11展示了一种可能的映射方式，即以图12~18中描述的效用模型来体现云计算的应用目标，并与反映业务成果的KPI进行对应。
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利益共享价格模型
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利益共享模型来源于对员工的绩效激励机制，基本思路是当机构获得收益时，拿出一部分来与员工共享。典型的利益共享型机构会评估自身表现，并使用预设的公式来向所有员工分配利润。在这个过程中，机构需要将真实表现与历史平均表现（标准或基准表现）比较，以此确定收益水平。在云计算背景下，如果服务供应商的表现超过服务层级协议约定的水平，你就与其分享利润以资奖赏，而不是在达不到服务层级协议时进行惩罚，这属于不同心理层面的激励机制。不过，你也可以将利益共享模型和基于惩罚的表现模型相结合，设计成混合表现模型。
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营销价格模型
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有些价格模型的驱动因素是市场营销，而非服务表现。这类模型的核心驱动力在于吸引尽可能多的用户，然后通过货币化创造收益。本节中我们将讨论两类营销导向的价格模型。
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免费加增值价格模型
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免费加增值的模式有两类，一类是先免费试用，再购买高级服务，另一类是提供免费服务，通过广告收入弥补服务价格。这一模型尤其适用于SaaS，诸如领英（LinkedIn）、Dropbox之类的很多软件公司都在使用。他们提供功能有限的免费版产品，用户可以选择购买具有更多功能的高级服务。其理念就是在免费版中提供足够价值，以吸引并保有用户，同时在高级版中提供附加价值，保证最大限度将用户转化为服务供应商的收入。
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剃刀与刀片价格模型
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这种定价模型有赖于两种部件，一种是基本部件，另一种是可重复使用部件，两者需要组合使用才能完成一项服务。这就好比向你廉价出售甚至免费赠送剃刀，而通过销售刀片耗材获得补偿。打印机也是一例，它们本身价格低廉，但通过打印油墨得到了弥补。在云计算中，搭载云服务的设备或应用可能会免费分发，但云服务在提供数据存储、分析和呈现功能时收取的费用就覆盖了设备成本。比如你有一台血压监测仪，可以自动向云服务上传数据，由后者进行存储和分析，一旦超过特定血压水平就向你报警。监测仪可能是免费或折价销售给你，但你在使用云服务时需要额外付费，这样监测仪测得的信息才有意义。另一个例子是亚马逊的kindle终端，它可以作为虚拟商店的入口，用于购买各类商品；kindle设备按折扣销售，一直有亏损之王的称号，但它带来的店铺销售额增长已经弥补了自身价值。
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混合价格模型
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前文中讨论的效用、服务、表现价格模型并不互斥，它们也可互相组合成混合价格模型，比方说，你使用的系统可能采用分层订阅的方式，如果每年支付的费用达到一定水平，就可以适用对应层级的折扣率。另一种方式是将固定价格模型的风险转移特征与效用价格模型的可负担性相结合，为用户提供固定的月度价格，用户在支付月费后就可以无限量使用服务。这类混合价格模型在公共云服务中十分常见，如谷歌文件、微软办公365等。事实上，这种定价模型很适合大型或者长期服务，特别是在需要持续优化的情况下。混合价格模型可以有效应用于所有云抽象层级和部署模型。
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效用模型
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效用大致是指用户从服务中获得的收益扣除成本。你在服务层级协议中列明或获取的即为总收益，从该收益总和中减去云计算的成本，得到的就是效用。估值过程本质上就是计算收益减去成本的分析过程。
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不同原理形成了不同类型的效用模型，如用户期望效用模型、位置效用模型、客户效用模型等。在云计算中，效用模型指用于界定云计算对用户价值的标准化模式，并对类似情境下的用户通用。根据云计算的收益类型不同，我们在图12~18中展示了七类效用模型：（1）运营支出；（2）缩短上市时间；（3）价格灵活性；（4）用户需求灵活性；（5）位置灵活性；（6）资产优化；（7）提升利润。
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为提供计算服务，IT部门需要通过前端资本投入来创建并维护服务，而为始终满足服务层级协议要求，还需要增加额外运算能力，这些资本支出原本可以用于寻求其他业务机会，因而构成机会成本。另一方面，如果实际需求超过你所投资的运算容量，超出部分需求就无法被满足，或者说降低了服务层级协议的效力，最终都会造成商业机会的流失。图12所示的云计算运营支出模型则以其弹性来避免机会成本和商业损失。
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图12中上斜的运算能力曲线包含两个互斥的假设：业务需求将持续增长，云计算能随时间发展出更高的自动化水平（即弹性与资源）。
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所有产品或服务都有其生命周期，包括研发、测试、发布、推广和常规使用阶段，每个阶段对运算能力的需求不尽相同，从而构成需求的峰谷期。要满足这些需求，你就得通过资源投入与撤出来不断调整运算能力，但难免会有无法满足需求的时候——特别是在产品的发布和推广期。图13所示的云计算需求灵活性模型运用弹性技术，来确保满足产品整个生命周期中的各类运算需求。这意味着你在运算能力中的投资——即运算服务价格——会随着产品生命周期中的需求变化而调整。