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由于新技术的更新换代快速而常态化，无论是传统计算还是云计算，运算资源的价格都在不断下降。这种下行趋势的另一因素是原有技术逐步被淘汰，新技术的使用范围扩大，从而形成了规模经济。云计算允许你在需求改变时换用不同的价格模型，从而在价格下行曲线上更进一步。比如说，在使用量较低时，消费价格模型对你最为有利，而表现价格模型则在高使用量时更为适用。无论是使用同一云服务供应商，还是换个新的，只要有权力更改价格模型，你就能在同等开支下获得更高收益。图14中描绘的是云计算价格灵活性效用模型，它能在需求、使用量和环境随时间变化时，使用不同价格模型来降低计算成本。比如在分层模型和混合模型中，云服务供应商在使用量增加时给予你更高折扣，从而可从中获益。
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如图15所示，云计算的上市时间效用模型能使你更快实现在不同运算环境间的切换，从而缩短进入市场的时间。你不必像使用传统运算时那样，提前花时间设置运算基础设施和环境，现在的计算资源几乎是即时的，随时可用于部署业务应用或服务。
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图16中为云计算的位置灵活性效用模型，由于计算的随处可得性，你可以从任何位置接入计算环境并开展工作。这种灵活性能提升你的工作效率，同时还能使你获得全球影响力。
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图17中所示的云计算资产最优化效用模型与图13中的需求灵活性效用模型类似，只是角度略有差异。图13考虑的是产品生命周期中可能造成业务损失的未满足需求，而图17的侧重点则是为增加处理能力，避免业务损失而需要投入的额外资源，更确切地说，是企业要阻止的因缺乏运算能力而受到的声誉损失。除了资本投入之外，在服务临近结束时，你还会剩下一大堆计算设施，既占用空间，又消耗现金流。上述结论都假定了影响投资决策的资产寿命与产品寿命紧密相关，从而可以运用云计算来优化资产配置。
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利润水平
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当你制造商品或提供服务时，每当累计产量（也即积累的经验）增长一倍，增值成本（包括管理成本）就会下降25%，从而形成下斜的价格曲线，即利润随着经验的增加而上升，这一价格曲线被称为经验曲线。云计算利用了传统计算积累的经验，在此基础上不断进化，从应用角度看甚至有革命性的变化，从而将传统计算的经验曲线向右侧推移。这就改变了外包云计算服务的盈亏平衡点，进一步提升了利润水平。图18反映了上述过程，这是波士顿咨询公司（BCG）经验曲线的修订版，以利润取代了原曲线中的成本。事实上，云计算的价值之一就是基于经验曲线效应，能比传统计算方式更加有效地提升利润水平。
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财务指标
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如何将云计算提供的效用转变为有意义的财务指标呢？有多种财务标尺可用于衡量云服务的价值，四种常见指标如下：回收期法、净现值（NPV）、投资回报率（ROI）和上市时间（TTM）。当然还有其他方法，如经济附加值（EVA）、资产回报率（ROA）、净资产回报率（ROE）等，但这些指标一般需要在公司层面整合运算数据，因此依赖于公司税率、KPI等因素，在评估单独服务、产品或项目时就很难使用，所以此处不做深入探讨。
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回收期法
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回收期法衡量的是一个产品或一项服务收回投资所需时间。如果一项服务的回收期较短，就被认为优于回收期较长的同类项目，如下例中所示：
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假设你以每个月1000美元的价格购买一项云服务，从而对付款单的处理速度能提升到原有系统的两倍。
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在一年期间，花费为12,000美元。
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如果原有系统每个月能处理价值10,000美元的发票，则新系统可以处理的付款单价值为20,000美元。
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由于新系统的速度提升到原有的两倍，新旧系统的差距就是云服务的价值，即每个月10,000美元。
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假设一个月有30天，每天产生的价值就是333美元付款单。
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也就是说，新的云服务在36天（等于12,000/333）后就能收回成本。
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回收期法一般更适用于资本项下开支，因为能将投资折旧到数年中，本例中所说达到12,000美元投资额所需的就不是一年，而要改为资产折旧期限。而对于运营项下支出来说，可能存在与云服务供应商约定的锁定期或合同期，可能达到上述计算中所说的一年。
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