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剃刀与刀片价格模型
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这种定价模型有赖于两种部件，一种是基本部件，另一种是可重复使用部件，两者需要组合使用才能完成一项服务。这就好比向你廉价出售甚至免费赠送剃刀，而通过销售刀片耗材获得补偿。打印机也是一例，它们本身价格低廉，但通过打印油墨得到了弥补。在云计算中，搭载云服务的设备或应用可能会免费分发，但云服务在提供数据存储、分析和呈现功能时收取的费用就覆盖了设备成本。比如你有一台血压监测仪，可以自动向云服务上传数据，由后者进行存储和分析，一旦超过特定血压水平就向你报警。监测仪可能是免费或折价销售给你，但你在使用云服务时需要额外付费，这样监测仪测得的信息才有意义。另一个例子是亚马逊的kindle终端，它可以作为虚拟商店的入口，用于购买各类商品；kindle设备按折扣销售，一直有亏损之王的称号，但它带来的店铺销售额增长已经弥补了自身价值。
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混合价格模型
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前文中讨论的效用、服务、表现价格模型并不互斥，它们也可互相组合成混合价格模型，比方说，你使用的系统可能采用分层订阅的方式，如果每年支付的费用达到一定水平，就可以适用对应层级的折扣率。另一种方式是将固定价格模型的风险转移特征与效用价格模型的可负担性相结合，为用户提供固定的月度价格，用户在支付月费后就可以无限量使用服务。这类混合价格模型在公共云服务中十分常见，如谷歌文件、微软办公365等。事实上，这种定价模型很适合大型或者长期服务，特别是在需要持续优化的情况下。混合价格模型可以有效应用于所有云抽象层级和部署模型。
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效用模型
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效用大致是指用户从服务中获得的收益扣除成本。你在服务层级协议中列明或获取的即为总收益，从该收益总和中减去云计算的成本，得到的就是效用。估值过程本质上就是计算收益减去成本的分析过程。
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不同原理形成了不同类型的效用模型，如用户期望效用模型、位置效用模型、客户效用模型等。在云计算中，效用模型指用于界定云计算对用户价值的标准化模式，并对类似情境下的用户通用。根据云计算的收益类型不同，我们在图12~18中展示了七类效用模型：（1）运营支出；（2）缩短上市时间；（3）价格灵活性；（4）用户需求灵活性；（5）位置灵活性；（6）资产优化；（7）提升利润。
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为提供计算服务，IT部门需要通过前端资本投入来创建并维护服务，而为始终满足服务层级协议要求，还需要增加额外运算能力，这些资本支出原本可以用于寻求其他业务机会，因而构成机会成本。另一方面，如果实际需求超过你所投资的运算容量，超出部分需求就无法被满足，或者说降低了服务层级协议的效力，最终都会造成商业机会的流失。图12所示的云计算运营支出模型则以其弹性来避免机会成本和商业损失。
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图12中上斜的运算能力曲线包含两个互斥的假设：业务需求将持续增长，云计算能随时间发展出更高的自动化水平（即弹性与资源）。
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所有产品或服务都有其生命周期，包括研发、测试、发布、推广和常规使用阶段，每个阶段对运算能力的需求不尽相同，从而构成需求的峰谷期。要满足这些需求，你就得通过资源投入与撤出来不断调整运算能力，但难免会有无法满足需求的时候——特别是在产品的发布和推广期。图13所示的云计算需求灵活性模型运用弹性技术，来确保满足产品整个生命周期中的各类运算需求。这意味着你在运算能力中的投资——即运算服务价格——会随着产品生命周期中的需求变化而调整。
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由于新技术的更新换代快速而常态化，无论是传统计算还是云计算，运算资源的价格都在不断下降。这种下行趋势的另一因素是原有技术逐步被淘汰，新技术的使用范围扩大，从而形成了规模经济。云计算允许你在需求改变时换用不同的价格模型，从而在价格下行曲线上更进一步。比如说，在使用量较低时，消费价格模型对你最为有利，而表现价格模型则在高使用量时更为适用。无论是使用同一云服务供应商，还是换个新的，只要有权力更改价格模型，你就能在同等开支下获得更高收益。图14中描绘的是云计算价格灵活性效用模型，它能在需求、使用量和环境随时间变化时，使用不同价格模型来降低计算成本。比如在分层模型和混合模型中，云服务供应商在使用量增加时给予你更高折扣，从而可从中获益。
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如图15所示，云计算的上市时间效用模型能使你更快实现在不同运算环境间的切换，从而缩短进入市场的时间。你不必像使用传统运算时那样，提前花时间设置运算基础设施和环境，现在的计算资源几乎是即时的，随时可用于部署业务应用或服务。
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图16中为云计算的位置灵活性效用模型，由于计算的随处可得性，你可以从任何位置接入计算环境并开展工作。这种灵活性能提升你的工作效率，同时还能使你获得全球影响力。
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图17中所示的云计算资产最优化效用模型与图13中的需求灵活性效用模型类似，只是角度略有差异。图13考虑的是产品生命周期中可能造成业务损失的未满足需求，而图17的侧重点则是为增加处理能力，避免业务损失而需要投入的额外资源，更确切地说，是企业要阻止的因缺乏运算能力而受到的声誉损失。除了资本投入之外，在服务临近结束时，你还会剩下一大堆计算设施，既占用空间，又消耗现金流。上述结论都假定了影响投资决策的资产寿命与产品寿命紧密相关，从而可以运用云计算来优化资产配置。
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利润水平