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图40显示了云计算的成熟度模型。其中包括五级成熟度：可实施、较明确、可管控、已适应和最优化（成熟度的最高等级）。图中题为“关注点”和“成功要素”的前两行分别描述了该成熟度等级的主要特征和优势，而最后五行则分别从以下方面说明了云服务的成熟度特征：（1）采购、使用和管理云服务所涉及的人员；（2）与云计算交互的流程；（3）该服务的财务与使用情况监控及报告；（4）确保云服务满足需求所必需的安全、法规、功能与财务方面的监管；（5）保障有财力获取云服务的财务管理。这五项特征的成熟度等级并不一定一致，比如你在人员方面的成熟度可能为1级，而流程成熟度则为3级。而云服务的整体成熟度则由多数特征所处的成熟度水平决定。
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你可以将成熟度模型用于两个目的：第一是用于建立战略，优化对云服务的使用与签约——这将有助于向更高的成熟度等级提升；第二是用于了解云计算的最佳运用方式。最后一列描述的是最优化的成熟度等级，显然这也是我们的终极目标。
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零基础读懂云计算 [:1700425330]
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零基础读懂云计算 第十一章 未来展望
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云计算技术可以实现自动化与抽象化，在影响工作、社会与生活的范式转移方面具有独特地位。本章将讨论一些与云计算相关的新兴技术和趋势，它们催化着未来技术格局的改变。在讨论这些趋势时，我也对云计算的未来做了一些预测。当然，预测不一定都能成真，但如能了解哪些事情可能发生、云计算会为我们打开哪些新大门，在逐步塑造未来的过程中总归有益无害。
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物联网与服务网
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你可以在自己家里找到很多含有微处理器和微控制器的应用：烤箱、洗衣机、电视、冰箱甚至某些垃圾箱，而由于微控制器的价格极其低廉，这个清单还会不断延长。哪怕连灯泡之类的消耗品也开始内嵌此类装置，也没什么好奇怪的。当你把这些应用接入互联网，设备间便彼此连接，这一网络称为“物联网”，英文缩写为IoT（Internet of Things）。为什么要把这些设备接入互联网呢？以垃圾箱为例，当垃圾装满之后，其中的感应器就会通知当地环卫部门，让他们能依照实际需求来清空垃圾箱，而不是定期派送垃圾车。更进一步，如果垃圾箱能预测自己装满的时间（通过每日感应到的新增垃圾重量进行推测），并提前几天向环卫部门发出邮件或信号，环卫部门就能提前规划垃圾收集最优路径，从而节约地方部门的燃料与时间。你所缴纳的地方税可能因此下降，令你也从中获益。类似的做法已在办公室打印机上实现。打印机检测纸张、墨水、色粉余量——这些均为消耗品，在快要耗尽时向中央控制台发出邮件，然后替换墨水和色粉的信息就会发往后勤部门。因为打印机“属于”打印机公司，只是租给你所在的公司进行使用，因此你的公司完全不用为这些服务付费，只要按打印张数向打印机公司支付月费即可。因此，物联网打印机具有基于云的用量价格模型。监控大量打印机、基于打印页数每月寄出账单、自动订购墨水等补给品都可以视为业务流程或服务，而如果一项服务是通过云自动实现，并完全用于服务物联网设备，就被称 “服务网”，英文缩写为IoS（Internet of Service）。服务网的另一个例子是将一定区域内的大量路灯接入互联网，并自动检测灯泡的更换需求，以取代人工定期巡查。这些路灯还有额外用途：收集气温、湿度、气压等气象信息，计算路过的行人数量以评估特定路段的便利程度等。如果在路灯物联网的基础上通过监控来更换灯泡，这就是服务网。不难发现，物联网可以和服务网互相关联，统一规划。
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物与服务云（CoTS）
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你或许会问，物联网、服务网和云计算有什么关系呢。事实上，为支持物联网设备而进行监控、实施服务的流程往往就在云端，或说服务网即托管于此。可以说，物联网设备及其相关的服务网类型服务都具有自己的云，种类可以是私有云、公共云、社区云或混合云，视应用目的与需求而定。我创造了“物与服务云”一词来指代这类特定用途的云，英文缩写为CoTS（Cloud of Things and Services）。虽然现在物与服务云还很罕见，但未来必将随着物联网设备及其服务网的普及而遍地开花。物与服务网的关键前提是自动化，这也支撑着物联网与服务网的两大要义：便利性与随时随地按需服务。其中“随地”一点尤为重要。在路灯的例子中，你得知道需要更换的灯泡所在的灯杆（及其确切位置）。对于非驻点设备来说，则需要使用全球定位系统来获得物联网设备的经度、纬度、海拔等信息并精确定位。云计算无处不在的特点能与物联网设备达成高度协同，无论它们在哪里，都能够进行监控并提供服务。
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能够提供物与服务网的主要领域包括：
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1.智能家居：如内置式烟雾探测器、火警系统等家庭或办公室互联设备。
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2.可穿戴设备：谷歌眼镜、苹果iWatch等就是很好的例子，它们不但能提供通信，内置的感应器还能检测你的健康状况或环境情况。
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3.智慧城市：服务网和物联网设备相结合的用例包括交通管理、供水、废弃物管理、城市安全、环境监测、人流量管理、路灯等。
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4.智能电网：通过物联网设备和智能量表获取电力消耗相关信息，提升电网效率、可靠性和经济性。
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5.零售：零售领域的应用包括接近式广告、智能钱包、近场通信（NFC）相关的购买行为。
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上述几项只是物联网服务中的冰山一角，其他领域还包括银行业、制造业、医疗业、农业和交通运输业等。
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个人云
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既然有为物服务的云，为什么不能有为人服务的云？个人云是指你个人拥有并服务于个人需求的云。例子不胜枚举：（1）存储文件（你的个人报表、驾驶执照等）；（2）保存你的电子钱包（财务钱包或健康包等）；（3）保存在线购物的购物篮信息；（4）储存音乐与视频（比如亚马逊云盘和苹果iCloud）。以健康包为例，随着物联网和可穿戴设备的兴起，测量血压、心率、体重等健康指标并保存在健康包里的做法开始普及，微软、谷歌、苹果都在开发或试运行此类数据包。如果你通过物联网和可穿戴设备自动监控健康指标，就会和个人云、物与服务云之间产生交集。健康包就是一类个人云，同时由于其与接入物联网的设备相连，并保存你的健康数据，这也是一类物与服务云。物与服务云的服务项目会在健康指标超过一定水平时向你或你的医生、家人发出警示，你还可以使用预测分析等高阶服务。如果你收到一项警告，指出综合多个指标判断，你的健康水平正面临恶化，那你会采取什么行动呢？这能使你积极主动地解决造成报警的相关问题，从而提升健康水平。
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经验带来效率
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在20世纪60年代中期，波士顿咨询集团（BCG）开发了经验曲线概念：一个企业在生产特定产品或服务中积累的经验越多，其生产成本越低。随着时间发展，云服务供应商不断获取经验，云服务的成本应当随之下降。研究者发现，每当累计经验增加一倍，成本一般会降低20%到30%。这意味着不考虑通货膨胀的情况下，成本会持续下降，下降率则由发展速度决定，业务增长越快，成本下降也越快。这一概念在很多行业、产品及服务领域中普遍使用，但需要特别提示的是，各类产品或服务的经验曲线斜率有所差异，即成本下降率不同。
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图41展示了经验曲线的影响，“成本”被表示为在使用云服务的过程中对更高技能的需求和花费的精力，图41中的点1上具有向下的斜率，即当经验随时间积累或应用了创新技术，使得以同样的精力或在同等时间内使用云服务所需要的技术能力更低。
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