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3．查找各省颜色号。
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经过以上设置后，在D列使用公式为各省查找颜色号，如：
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D11: =VLOOKUP(C11,color_table,2,1)
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注意VLOOKUP的最后一个参数值为“1”，即使用模糊查找模式，意思就是根据C11的值，在color_table区域（即I11:J20）查找“不大于C11的最大值”，并返回相应行第2列的值。将此单元格中的公式向下拖拽复制至整个D列。
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以图3-1中的数据为例，C12北京的数据为58.0％，那么color_table 中不大于58.0％的最大数值为0.4，D12的公式将返回color_table中0.4所在的第3行的第2列，也就是color3。而color3作为名称指向单元格F13，所以就用F13的颜色去填充北京的图形。
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4．插入地图图形。
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将2.5节准备好的已命名的地图图形复制到模型中，本例中放置在U11:AB32区域（图3-1中未显示，请参阅范例文件）。请确保各省图形的命名与B列的省份名称一致，如选中湖北的图形，名称框中应显示“湖北”。若需调整地图的大小，可先将各省图形组合，然后按住Shfit键调整至合适大小，再取消组合为独立的图形。
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5．编写填色的宏代码。
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通过录制宏[1]获得关键代码，修改、编写如图3-2所示的宏代码。
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图3-2 分档填色的宏代码
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这段宏其实很简单，关键代码只有一句话，就是对各省的图形使用D列颜色栏的值作为名称所指向的单元格的填充色进行填充。
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使用窗体控件或矩形框绘制一个按钮，输入文本“填色”，通过鼠标右键为其指定宏为fill_color。
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6．单击按钮测试功能。
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现在单击按钮运行宏，你会发现，根据其数据与分档阈值的匹配情况，每个省的图形被填充了相应的颜色。检查数据看所填色是否正确，以确认模型无误。
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7．整合完善地图。
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为完善地图，对区域F11:G20进行拍照[2]，将拍照图片放置到地图的左下角，作为图例；再对各省图形所在区域U11:AB32进行拍照，得到一个“整合的”地图图形，放置到L11:S32处。导出地图时，只需要复制这个拍照对象就可以了。
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本做法最初的思路来源于Jorge Camoes博客上的一篇日志，见参考文献1。当我按照他的视频教程，摸索制作出中国地图的时候，简直兴奋不已。在博客发布后，更受到众多读者们的欢迎和喜爱，这鼓舞着我继续琢磨更多的地图做法。当然，现在这里介绍的做法较该视频已经做了很大的改进，更加简洁清晰，更加利于初学者理解和制作。
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本做法涉及的知识点有：VLOOKUP函数模糊查找、定义名称、录制和编写宏、拍照等。当然，最重要的还是这种构建模型的精妙思路。
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懒人直接用
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现在，要使用分档填色数据地图的时候，只需要简单的3个步骤即可。在随书范例包中找到并打开“3.1分档填色经典做法.xls（或xlsm）”文件，启用宏。
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●在C列输入各省的指标数值。为效率起见，建议使用VLOOKUP函数从其他地方查找引用过来。
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●设置分档阈值和图例。在I列设置分档区间的下限，如有必要，更改F列（图例）的填充色。范例中预设了5种配色，需更多配色方案请参见附录A.1。
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●单击填色按钮，刷新热力地图，OK。导出地图时复制L11:S32处的拍照图片即可。
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