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范例文件的模型可以支持10个分档,不足10档的可以不填。不建议使用更多的分档。
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如需在地图上增加区域名、指标值,可以在各省图形的上面绘制一个文本框,然后将其值链接到相应的单元格。一般不建议添加这些,地图上少放些内容,会显得更加清晰。
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如需按华东、华南等大区域进行数据分析,可以将某几个省的图形组合起来之后再命名。这时候你的数据源也要按华东、华南等区域进行组织。简言之,将大区作为一个区。
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3.2 透明度填色做法
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上一节介绍的热力地图做法,是将地图分为有限的几档进行填色。其缺陷是有时候虽然区域之间数值差异较大,但填充色却是一样的,不能反映出区域数据之间的差别。商业杂志上有一种热力地图做法,对地图按指标数值的大小精确填色,也就是图形之间的颜色深浅差异与数值之间的差异是精确对应的,可以称做“无级变色”。本节介绍一种利用自选图形的透明度来制作这种“无级变色”热力地图的方法。
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作图思路
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对每个区域的图形填充一种颜色后,如果将其设置为不同的透明度,就会显示出不同深浅的效果,透明度越大,颜色越浅。而这个透明度参数可以用各区域指标数据与最大最小值的位置关系折算得出,这样就会得到一个精确、无级填色的热力地图。
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作图步骤
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1.准备数据地图模型如图3-3所示,本节以制作一幅世界地图为例进行讲解。
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图3-3 透明度热力地图模型 范例文件名:3.2透明度填色做法.xls(或xlsm)
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假设为B、E列为各国指标数据,D列为将要插入的地图图形的名称,与国家名缩写对应。
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单元格I5、I6使用函数获取所有指标数据中的最大值和最小值。F列为根据指标数据和最大最小值的位置关系折算出的透明度,其公式为:
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F5: =(N_max-E5)/(N_max-N_min)*90%
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即最大值对应的透明度为0,最小值对应的透明度为90%。对此公式的理解,可参见范例文件中的图解。将F5单元格的公式向下复制到整个F列。
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2.准备一个单元格K6,设置好其填充色。此填充色将作为整个地图的基准色。
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3.将准备好的地图图形插入到Excel。注意其命名要与D列的图形名一一对应。
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4.绘制一个矩形框,命名为My_legend,放在地图图形的合适位置,我们在后面将用其作为地图的图例。
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5.编写填色宏代码。
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为获得关键代码,对以下操作录制宏:
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①选中某省图形→设置其填充色→设置其透明度为50%。
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②选中图例图形→设置其填充色→设置其透明度从0%到90%。
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根据获得的宏代码,修改、编写出如图3-4所示的代码。
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