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就像把所有的退休财产都按照风险投资的风格进行投资不够明智一样，把所有公司资源都拿来冒险或创新也是不明智的。确保公司能够生存并且能在稳步增长的过程中实现目标是很有必要的，就像人们必须实现退休目标一样。因此，必须对投向风险较大活动的资本额进行管理。但即使是退休金账户，也会有一定比例的资金投在风险较大的资产上。
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多样化！
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企业需要多样化。就像个人只把退休积蓄中的一小部分投入到风险较大的领域比较稳妥一样，企业只把人员、系统和资产中的一小部分投入到分析创新中就比较稳妥。如果在混合型的投资计划中不包含在创新方面的投资，这样的投资计划所带来的风险和过度地在创新方面进行投资的风险是差不多的。
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然而，还有一个方面往往被人们忽略了。人们的退休金账户最终所面临的最大风险之一却是由于投资过于安全造成的。例如，如果退休金账户上100％都是政府债券，那也是有风险的，因为债券的收益也许仅仅只能抵消通货膨胀。尽管账户上的钱肯定不会减少，但可能无法达到预期的收益目标。本金可以保证不损失，但同时账户上的钱肯定无法保证我们及时退休！
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面对大数据和分析时，如果公司仅仅采用安全的做法而不做其他努力，那么也将面临与退休金账户一样的风险。如果公司希望沿着当前的路线继续长期发展，那么有必要主动引入一些投资风险。建立分析创新中心就是一种很好的创新机制。
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10.6 你是否为建立分析创新中心做好了准备
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对大数据和高级分析都能有所帮助的一般性概念是建立一个分析创新中心。分析创新中心能推动对新想法的快速探索，能缩短想法的构思与想法的正式执行、实现之间的延迟。分析创新中心拥有监督机制和想法筛选流程。这不是一种一切都很混乱的无序状态。与常见的企业官僚主义做法相比，决策和审批的过程都大大加速了。我们来看看它的工作原理。
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把概念整合起来
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分析创新中心把前9章的概念整合到了一起。它用到了第一部分讨论到的大数据源，用到了第二部分概述的工具、过程和技术，以及第三部分概述的人和方法。建立分析创新中心是一种驾驭大数据，并对大数据进行创新分析的方法。
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10.6.1 组件1：技术平台
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分析创新中心需要一个技术平台来保留并分析目标工程所需要的数据。创新中心的基础架构需要逻辑上独立并且清晰。中心的团队将需要致力于研究数据库资源、分析工具、网络带宽等。企业级数据仓库（最理想的）、分析平台或者数据集市往往是一个不错的起点。为了处理大数据源，中心还需要一个系统来辅助处理半结构化和非结构化的大数据。就像我们在第4章中讨论的，MapReduce框架是满足这一需求最合适的选择。
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环境需要能够访问现有平台上的数据，因为任何数据都可能需要进行分析。在此基础上，中心需要能够从新的数据源加载和分析数据。分析创新中心开展的许多工程将使用新的数据源来开展实验，然后看看能否与其他数据进行结合，以获得所需的价值。
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根据已有的讨论，分析创新中心的技术实际上是非常容易理解的。从实现的角度来看，分析创新中心的基础架构就像我们在第5章中说到的分析沙箱一样简单。就像在企业数据仓库或数据集市中安置沙箱以便进行每日分析一样，可以在分析创新中心创建一个专用的沙箱环境。然而，为中心分配的资源应当与为每日分析沙箱分配的资源相分离。当涉及中心的MapReduce环境时，可以把已存在的环境留出一部分来给创新中心，或者实现一个独立的、专用的MapReduce环境以便顺利实现创新分析中心。
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为分析创新中心创建基础架构不应该那么麻烦。为了满足企业的其他分析要求，所有的资源都已经以某种形式就位了。我们要做的只是为中心隔离出一些资源。根据库内分析和沙箱原则，不需要重新购买一整套的软件或者设备。
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10.6.2 组件2：第三方的产品和服务
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分析创新中心有时需要支持第三方产品，这是因为为了有效地探索创新想法，有时需要一些额外的功能。已经存在的工具可能没有所需的算法或其他性能。例如，也许存在一种先进的建模工具，我们的团队想使用其中的一种新算法作为探索分析的一部分。这种情况下为项目购买软件或者获取试用版软件都比较合适。
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在当前研究的主要领域，企业可能还需要有经验的外部顾问的帮助。没有哪家企业拥有熟悉各种技能的分析专家，处于早期开创阶段的企业尤其如此。而且内部的资源也可能没有时间对创新项目进行支持。从有经验的外部专家那里得到适当的支持，可以极大地提高创新分析取得更大成果的概率。
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10.6.3 组件3：承诺和支持
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分析创新中心需要获得高层的承诺，关于使用本章前面讨论的迭代方法来研究新想法。为此，需要得到管理层的支持、指导和参与。分析创新中心必须获得管理层的支持，毕竟这是一笔很大的投资，而有些人认为它是有风险的。只有管理层可以提供所需的支持，使中心获得批准，并且对抗顽固的官僚主义作风。
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中心的每一个项目都有赞助人是同样重要的。项目赞助人必须在执行过程中发挥作用，并且需要有权力、能力和意愿去执行经过验证的想法。这是很关键的，因为如果没有人捍卫该想法并确保它能够获得部署，那么即使能证明该想法有广阔的前景也没有用。没有管理层的支持和远见，项目可以取得技术上的成功，但不会产生任何积极的影响。
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10.6.4 组件4：强大的团队
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分析创新中心需要有一个具备商业、IT和分析技能的团队。分析创新中心最重要的部分就是分配给它的团队。商业资源能帮助确定问题，并考虑到实际的情况。分析资源能对数据进行挖掘，并执行所需的分析。IT资源能管理分析创新中心使用的数据、设备和流程。
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分配给分析创新中心的员工应当是企业中最优秀的员工，这一点非常关键。能够被分配到分析创新中心应该是一种荣耀，企业的员工可以轮换着到分析创新中心工作。理想情况下，应该有一批人全时工作在分析创新中心。如果出于预算限制，不能安排全时的中心工作人员，那也应该把中心的工作视为团队成员工作中的一个正式部分。如果计划把员工20％的时间安排给分析创新中心，那就需要从他们的工作时间中正式划分出20％的时间。如果设定的计划是团队首先把他们的其他事情都做完，然后在有时间的时候再从事分析创新中心的项目，那这个团队是不会取得成功的。他们永远也挤不出时间为分析创新中心工作，因此中心的项目不会有任何进展。
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