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□ 尝试从未知量推到已知量。
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波利亚的一个关键建议是寻找以前类似的解决方案：如果你解决不了这个问题，你知道如何解决类似的问题吗？也许相似点是完全一致的（比如“这就像我上周看到的bug”），或者是一种隐喻关系（比如“数据库的工作情况就像是一滩水”）。通过类似的方式，派珀特的学生能够利用现有的、心领神会的知识（健身操、社会交往、语言，等等），以此了解乌龟的微观世界和学习新的编程技能。
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但是寻找类似点也有坏处。
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你学习了一门新语言，概念与你的上一门语言相关。这就是为什么多少年来我看到如此多的C++代码看起来像C，如此多的Java代码看起来像C++，如此多的Ruby代码看起来像Java，等等。这是从一套技能到下一套技能的正常过渡。
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危险就在于没有完成过渡和坚持混合的方式，当你没有完全接受新技能而是处于过渡状态中时，新老方式被混杂在一起，这时就有危险。你需要学多少就得忘多少。例如，从赶马车到开汽车，从打字员到使用计算机，从过程式编程到面向对象编程，从桌面的单应用到云计算。每一种转化，新的方式从根本上与旧的不同。既然是彻底不同，你就必须放弃旧的方式。
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诀窍34
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从相似点中学习，从差异中忘却。
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另一个危险是你对以前“相似”问题的理解可能是完全错误的。例如，当尝试学习一门函数式编程语言时，如Erlang或者Haskell，很多你之前学习的编程知识会阻碍你的学习。从所有顶用的方面来看，它们与传统的过程式语言不同。
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失败潜伏在每一个角落。这是一件好事，我们马上就会看到。
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7.3 正确对待实践中的失败
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错误是发现的大门。
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——詹姆斯·乔伊斯（James Joyce），1882—1941,
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爱尔兰作家和诗人
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调试是生命的一部分——不仅仅与软件有关。律师必须调试法律，机械师调试汽车，精神科医生调试我们。
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但是我们不必含糊其辞，我们不是在除掉那些在我们走神时悄悄进入系统的臭虫。调试意味着解决问题，这些问题一般是我们自己制造的。我们找出过失、错误、疏忽，然后改正。价值在于从错误中学习，派珀特总结得好：“错误有益于我们，因为它们让我们思索到底发生了什么，知道什么地方错了，然后通过理解，纠正它。”
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失败是成功的关键——但不是任意的失败，你需要管理好失败。你需要有良好的学习环境来帮助你，这样你可以更容易地从失败和成功中积累并应用经验。
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“我不知道”是一个良好开端。
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“I don’t know”is a good start.
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不是所有的错误都来源于你做的事情，有一些来自于你没有做但本应该做的事情。例如，你阅读时碰到了单词“rebarbative”或者“horked”，你想知道这到底是什么意思。又或者你看到一种提及的新技术，而你从没听说过，又或者提到一位你所在领域的著名作者，而你从未读过他的书。查资料，网上搜，填空。“我不知道”是一个好答案，但不要就此止步。
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我们往往想到的是失败或者无知消极的一面，认为要不惜一切代价避免。但是，开头把事情做好并不重要，重要的是最后把事情做好。在任何不平凡的工作中，你都会犯错误。
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探索就是在陌生的环境中“玩”。你需要自由地探索才能学习。但是，这种探索应该相对没有风险，因为你肯定不想因担心害怕而止住探索的脚步。你需要探索，即使你不知道走向何处。同样，你需要自由地创造——不介意自己的创造没有成果。最后，你需要在日常实践中应用你学到的东西。一种高效有益的学习环境应该允许你安全地做三件事情：探索、创造和应用〔4〕。
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诀窍35
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在你的环境中安全地探索、创造和应用。
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建立探索环境
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