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1700502714 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 [:1700497713]
1700502715 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 16.1.2 信心
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1700502717 如果说信念是针对客观存在的数据而言的,那么信心就是针对数据分析师自己而言的。
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1700502719 这里的信心是指数据分析师面对数据、面对分析专题时要对自己有信心、对分析团队有信心、对预期的分析结论有起码的信心。如果数据分析师没有起码的信心,分析过程很有可能会半途而废,或者浅尝辄止。同时,分析师的信心不仅是对自己的激励和鼓动,也会传递给业务方,会对数据化运营中的业务团队起到激励和鼓动的作用,能让业务方相信数据分析的价值,相信数据化运营的价值。如果不能赢得业务方的信心,也就谈不上得到他们的理解和支持了,更谈不上数据化运营的实践效果了。
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1700502721 这里之所以强调信心的重要性,是因为信心是力量的来源。在数据分析过程中,数据来源纷繁复杂、数据质量良莠不齐、业务背景千差万别,这些因素致使分析进程循环往复,而所有这些都会对数据分析师提出挑战,挑战其精力,挑战其心力。并且很多时候这些挑战是持续的、巨大的,如果没有足够的信心,数据分析师会手忙脚乱、疲于应付,试问这样得出来的结论又有多大的商业价值呢?互联网时代的数据化运营更是要求数据分析师快速响应业务需求、有效提供业务支持,要满足这些要求,需要分析师在面对纷繁的数据和复杂的业务场景时能保持头脑冷静、思路清晰,而且要应变及时、措施有力,当然所有这些都离不开分析师对于自己和团队的信心,即所谓的自信。
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1700502723 天助自助者,如果连自己都不相信自己,那么连老天爷也不愿意帮助你。另外,自信并不代表自大,它跟“不耻下问,好学不辍”也不矛盾。有的人不愿意主动向人请教,究其主要原因是面子问题在作祟,觉得向别人求教,自己会低人一等。其实,越是自信的人,越会理性地看待自己的优点和缺点(如果不能客观地了解自己的优点和缺点,甚至掩盖自己的缺点,那就不是自信而是过分的自恋了),并积极地扬长避短,取长补短,当然不会顾忌所谓的面子问题;所以,数据分析师的自信中也强调兼容并蓄、不耻下问、问道心切情真。有道是“夫丛林之广,四海之众,非一人所能独知,比资左右耳目思虑,乃能尽其义理,善其人情[1]。”连古人尚且知道向左右、同事及同行虚心请教,兼容并蓄,面对互联网时代海量的数据积累、飞速发展变化的业务模式和不断更新换代的技术应用,数据分析师又有什么理由和资本闭门造车、孤芳自赏呢?
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1700502725 分析师除了要对自己有信心以外,还要在数据化运营的实践中把这种自信传递给业务方,传递给数据化运营的用户,让业务方坚定他们对数据化运营的信心。也就是说,在数据化运营实践中,分析师的自信不仅是对自己的鼓励和鞭策,还是对业务方的鼓励和鞭策,这一点很重要。面对一个新的业务需求,业务方其实对数据分析支持的价值大小是心中无底的,如果分析师自己也表现得没有信心,那么势必会打击业务方投入的积极性。相反,如果分析师将信心传递给业务方,那么也会推动业务方一起积极地投入到合作中去。一起努力、共同协作,这才是数据化运营的核心。
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1700502727 优秀的数据分析师一定是自信的,不自信的人一定不是合格的数据分析师。
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1700502729 [1]出自宋代妙喜禅师的《禅林宝训》,说的是丛林这么广大,四方而来的住众这么多,有许多事情并不是一人能够周知的。所以必须多听听身边人的想法,参考大家的意见和建议,才能完全明白其中的道理,并能通达人情。
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1700502735 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 16.1.3 热情
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1700502737 有了信念,有了信心,还远远不够。就好比一个人认可了一件事情(觉得这件事情有价值,值得做),也认可了自己的能力(觉得这件事我可以做,我有能力完成),但还只是停留在观望的阶段,还没有真正投入其中。只有具备了充分的热情和激情,并且这种热情是持久的,才可能真正持久地投入其中。所以,持久的热情,是数据分析师应该具备的第3种可贵品质。
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1700502739 热情在很大程度上是跟兴趣高度重合的,一个人对某件事情有热情,也就可以说对某件事情有兴趣;换言之,没有兴趣,也就无所谓热情。要想在某个专业领域干出成绩,实现自我的最大价值,最好是自己的兴趣和专业相同,这样干起来才轻松,也容易调动自身最大的积极性。所以,如果所从事的工作也是自己感兴趣的专业,将是人生的一大幸事。数据分析师只有对自己的职业和专业感兴趣,有热情,才可能从中得到乐趣,并且迅速成长。
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1700502741 但是,我们这里强调的热情,并不仅仅是从数据分析师兴趣的角度来考虑的。除了兴趣的因素外,数据化运营的本质更需要数据分析师的热情。具体内容如下:
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1700502743 ❑布道需要热情。正如本书第1章所讲解的,现代企业的数据化运营是企业全员参与的运动。数据分析师和数据分析部门肩负着在企业全员中推广、普及数据意识、数据运用技巧的责任,这是另一种形式的布道,凡是布道,都需要用极大的热情去感染、影响并带动受众。这种热情不但要热烈,而且应该持久,合格的数据分析师必须具备这种热情。
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1700502745 ❑跨专业跨团队的数据化运营实践需要热情。正如第4章所讲解的,在跨专业跨团队的数据化运营实践中,不同团队协调与合作时,需要求同存异,需要团结、引导、调动整体的积极性、创造性,而所有这些都离不开人际关系的沟通和互动。在这个过程中,热情又是必不可少的。没有热情的沟通和互动能达成效果吗?没有热情的合作能调动整体的积极性和创造性吗?没有热情的互动能达到求大同存小异的目的吗?
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1700502747 ❑数据分析师的自我成长和发展需要热情。一个人的专业成长及职业进步,从来都是自己的事情,公司也好,社会也罢,最多只是提供了一个平台而已,内因起着决定性作用。如果对工作和专业没有热情,那也就没有成长的可能了。热情不是外在的表现,热情是内心的推动,是自己的渴望,是专业和兴趣高度重合的快乐,是个人强烈的向往和享受。
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1700502749 优秀的数据分析师一定是充满热情的,并且是持久充满热情的,不热情的人一定不是合格的数据分析师。
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1700502755 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 16.1.4 敬畏
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1700502757 常怀敬畏心是中国传统文化的核心价值观之一,儒家提倡敬畏天地,道家尊崇敬畏自然(道法自然),佛家宣扬敬畏因果。为什么要有所敬畏呢?无拘无束难道不好吗?
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1700502759 人之所以要有敬畏心,是因为人生的祸与福是辩证的、相对的、可以转化的,而促成转化的契机,很大程度上取决于个人的行为是否检点,是否小心,是否敬畏。
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1700502761 北宋著名理学家程颐,经常问道于当时著名的法师灵源禅师,他在一篇《笔贴》里这样解释人为何应该有敬畏心:“祸能生福,福能生祸。祸生于福者,缘处灾危之际,切于思安,深与求理。遂能袛畏敬谨,故福之生也宜矣。福生于祸者,缘居安泰之时,纵其奢欲,肆其骄怠,尤多轻忽侮慢,故祸之生也宜矣。圣人云,多难成其志,无难丧其身。得乃丧之端,丧乃得之理。是知福不可屡侥幸,得不可常觊觎。居福以虑祸,则其福可保。见得而虑丧,则其得必臻。故君子安不忘危,理不忘乱者也。”
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1700502763 上述古文翻译成现代汉语意思就是祸能转生福,福也能转生祸。祸之所以能转成福,是因为当一个人处在灾难危害中的时候,会急切希望能够平安渡过,千方百计寻求解脱的办法,所以能够心存敬畏,凡事小心谨慎,不敢妄为。福也就由此逐渐产生了。福之所以能够转化成祸,是因为人一处在安泰的时期,便随心所欲地过着放荡奢侈的生活,肆意表现出骄横怠慢的样子,尤其是做事情轻忽草率,待人侮慢失礼,所以祸端也就由此产生了。所以圣人说,一个人经历了许多磨难,正可以磨练他的坚强意志;而一个人如果从未经历磨难,因为无法适应各种不同的环境,反而会很容易丧失其生命力。所以“得”往往是“丧”的开端,而“丧”也含有“得”的原理。由此可见,我们做人,身在福中,应该知足,不可以常常希求福上加福。生活中或有所得,也应该适可而止,不可以常常贪图多得。当我们处在幸福的环境中时要有所顾虑,尽量避免招惹灾祸,这样幸福才可以保持长久。当我们在生活中获得某些好处时,也要考虑到有得必有失,不如把所得好处留些与他人分享,这样便能常常获得好处。所以有智慧的君子,处于安泰的时期,不敢忘记有危难的存在;在平静的年代,不敢忘记或有动乱的发生。[1]
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