1700506504
1700506505
(1) 出自《论语·季氏》第十六篇。
1700506506
1700506507
(2) 摘自互动百科，有删节。
1700506508
1700506509
(3) Political Arithmetick，1676年出版。
1700506510
1700506511
(4) 弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton），1822年2月～1911年1月。
1700506512
1700506513
(5) 卡尔·皮尔逊（Karl Pearson），1857年3月～1936年4月，英国数学家、生物统计学家，数理统计学的创立者，自由思想者。
1700506514
1700506515
(6) William Sealey Gosset，1876年6月～1937年10月，英国统计学家。
1700506516
1700506517
(7) 罗纳德·费歇尔（Ronald Aylmer Fisher，1890年～1962年），英国统计学家。
1700506518
1700506519
(8) 出自《淮南子·说山训》。
1700506520
1700506521
(9) 安慰剂（Placebo）具有一定的作用，对有心理因素参与控制的自主神经系统功能（例如如血压、心率、胃分泌、呕吐、性功能等）的影响较大。它所产生的心理效应对病症的缓解，在临床上已经得到了相当程度的认可。
1700506522
1700506523
(10) 詹姆斯·林德（James Lind，1716年10月～1794年7月），英格兰卫生学的创始人，皇家海军外科医生（1739年～1748年），皇家海军哈斯拉医院医师（1758年～1783年）。
1700506524
1700506525
(11) 费歇尔（Ronald Fisher，1890年～1962年），英国统计与遗传学家。
1700506526
1700506527
1700506528
1700506529
1700506530
数据科学家养成手册 [:1700503560]
1700506531
数据科学家养成手册 第9章 信息论
1700506532
1700506533
说到学习数据科学，信息论无论如何是绕不过去的。信息论是围绕数据存储与传输量化等一系列问题所展开的一门专门研究信息的学科，可以说是20世纪最伟大的理论发现之一，对之后的所有计算机数据压缩与传输科学的推动和发展都起着不可磨灭的作用。信息论的鼻祖就是大名鼎鼎的图克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon，1916年4月～2001年2月）。
1700506534
1700506535
信息论基础及其引论的内容非常多，不过归纳起来全部都是关于信息量的量化问题。如果非要用一句话来概括信息论研究的核心内容，那就是“在某种设定的情况下，最简洁可以用多少数据来表达或传输一个信息，同时量化它的失真程度”。这个问题被研究清楚以后，在计算机存储、压缩、通信传输甚至市场博弈中都有着很好的应用前景。
1700506536
1700506537
1700506538
1700506539
1700506540
数据科学家养成手册 [:1700503561]
1700506541
数据科学家养成手册 9.1 模拟信号
1700506542
1700506543
“信息是被消除的不确定性。”这是1928年由美国著名电子工程专家哈特莱(1)（如图9-1所示）提出的概念。
1700506544
1700506545
1700506546
1700506547
1700506548
图9-1 哈特莱
1700506549
1700506550
一段消息中包含的信息量究竟是多少？有多少是有用的、真正用来消除不确定性的信息？有多少不属于信息？乍听起来，这种研究似乎没什么特别了不起的价值，而仔细想想，研究清楚这件事情能够获得的收益是显而易见的。在我们周围每天都会产生数量极大的消息，不管是文字、音乐、图片、动态影像资料，还是其他任何形式的消息，如果我们希望将它们保存下来，就免不了要进行存储和传输。而存储和传输直接涉及实施难度——也就是成本的问题，甚至直接决定了方法是否可行。
1700506551
1700506552
在数字存储和数字通信出现之前，人们是通过模拟信号（Analog Signal）来进行数据存储和传输的。这种信号的记录和读取，与现在我们使用的MP3或者WAV文件格式极为不同——它们使用的是模拟信号。
1700506553