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其中的关键是要编写很多的规则来让对话令人信服。如果输入与ELIZA设定的场景不匹配，那么它会聪明地邀请患者继续说下去：“再多告诉我一些。”
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与ELIZA的互动是如此的真实，以至于有报道称，魏泽鲍姆的秘书曾要求魏泽鲍姆回避一下，以便她可以和ELIZA单独交谈。还有一个例子，魏泽鲍姆让一位来访者前往实验室，在不知情的情况下配合进行试验。这位来访者在电脑键盘上发现了一张纸条，上面写着：“请在这台电脑上键入信息，并以句号结尾。”结果，他并没有意识到自己是在和ELIZA进行交流，自始至终，他都以为自己在和实验室的操作员进行远程交流。交流内容如下：
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来访者：请问今天早上我可以使用电脑吗？
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ELIZA：你为什么这么问？
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来访者：也许我可以做一些额外的网络销售。
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ELIZA：你为什么不太肯定？
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来访者：我觉得是这样的……客户从来没体验过该系统的演示。
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ELIZA：这对你很重要吗？
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来访者：当然，很重要。
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ELIZA：你似乎对这事很是乐观。
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来访者：太荒谬了。
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ELIZA：怎么了？什么太荒谬了？
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来访者：为什么我现在不能使用电脑？
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ELIZA：再跟我说说你的看法……客户。
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来访者被这些含糊其辞的回答激怒了，他要求和操作员直接对话。他气愤地输入了如下内容：
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来访者：请回电491-1850
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因为他忘了用句号来结束句子，所以ELIZA没有回答他。他非常生气，拿起电话直接拨给了操作员，他以为他拨给了那个一直和他说话的人。他问道：“你为什么如此怠慢我？！”接到电话的实验室工作人员一头雾水。当来访者把对话复述给他听时，实验室工作人员哈哈大笑起来。来访者费了一番功夫才弄明白刚刚和自己交谈的是一台电脑。
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也就是说，与ELIZA交谈没多久，人们就能察觉出它的回答有些地方不太对劲：应答的范围有限也不灵活，并且对以往的对话没有记忆、联想。之所以其在治疗情景中应用效果良好，是因为治疗通常取决于患者是否能解决他们自己的问题。作为医生的算法应能诊断病情，所以ELIZA并不擅长进行疾病诊断，但另一些算法可能会比你的全科医生更擅长疾病诊断。如果你对此很感兴趣，可以通过互联网上许多的在线版本对ELIZA进行测试。
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20世纪90年代初，发明家休·勒布纳（Hugh Loebner）赞助设立了勒布纳人工智能奖[3] （Loebner Prize）。该奖项旨在遴选在人机交互方面更具灵活性和说服力的程序。勒布纳是一名发明家，但是人工智能领域的门外汉。他邀请了一个评委小组在一段时间内分别与人类和人工智能进行互动，并判断哪一个是人工智能。如果一个程序能够获得半数评委的确认票，那么它的创建者将会获得一枚银质奖牌和2.5万美元的奖金。如果没有任何一款程序达到银奖的标准，那么奖金将归属于能使最多评委相信“它”是“人”的程序的创建者。
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第一个通过扩展版图灵测试的程序将获得一枚金质奖牌和10万美元奖金。这个测试的内容包括破译和理解文本、视听组件等内容，通过标准是评委们无法将其与真正的人类区分开来。这样的程序出现意味着什么，目前还没有很明确的说明，但可能意味着你看到和听到的是机器人，但你仍然会确信它是人类。一旦此奖项被颁发出去，勒布纳人工智能奖就终止了。勒布纳乐于这样宣传：他所提供的金质奖牌是纯金的，不像奥运会奖牌那样是镀金的。
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到目前为止，还没有任何一个程序获得了银牌，就更不用提金奖了。近来，在此赛事中取得较好成绩之一的是一个名为“三井”（Mitsuku）的聊天机器人程序，化名为米莉（Millie）——一位利兹大学的学生。它的作者是史蒂夫·沃斯维克（Steve Worswick）。他原本运营着一个音乐网站，后来给网站加了一个聊天机器人，结果他发现浏览者花了大量的时间与机器人聊天，于是他决定将所有精力集中在开发聊天机器人上。
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在2013年[4] 获得第23届勒布纳人工智能奖银奖的“三井”，在与人们对话的时候，会对人们提出的问题给出一些非常有见地的回答：
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问：你对特朗普有什么看法？
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“三井”：据我所知，有超过50％的人担心特朗普会当选总统。如果真是这样的话，那么他们为什么要投票给他呢？
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问：你还有什么别的看法吗？
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