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一旦有办法表述房间，我们还需要一些技术来操控这些表象。我们如何能把改变沙发和椅子位置的结果视觉化呢？让我们过度简化一下，假设只要交换两种智能体的状态就可以做到：智能体A表述沙发，智能体B表述椅子。要交换它们的状态，我们假定两种智能组都可以获得“短时记忆单元”，我们称之为M-1和M-2，它们可以记录智能组的状态。然后，我们就可以通过先储存A和B的状态，再用相反的顺序恢复它们来交换A和B的状态。换句话说，我们可以用以下这种简单的四步“脚本”：
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1.在M-1中储存A的状态。
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2.在M-2中储存B的状态。
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3.用M-2决定A的状态。
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4.用M-1决定B的状态。
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这样的“记忆控制脚本”只有在我们有足够小的记忆单元时才能生效，这种记忆单元可以把较大场景中沙发尺寸的部分挑选出来。M-1和M-2如果只能储存整个房间的描述，就无法完成这项工作。换句话说，我们必须能够把短时记忆与当前问题的适当方面联系在一起才行。要学会这种能力并不简单，而且有的人恐怕永远也无法掌握这种能力。如果我们想重新安排三种或更多物品时怎么办？事实上，我们只要利用同时交换两个物品的操作方法，是有可能任意重新安排的！当你处理一种不熟悉的问题时，最好还是先从改变一到两处开始。然后，在成为专家的过程中，你会发现一些方法可以同时在记忆中进行多处改变。
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我们的成对交换脚本需要更多的机器，因为每个记忆单元都必须等到之前那一步完成才行，而脚本中的每一步所需的时间取决于各种各样的“条件传感器”。简而言之，我们将会看到，就算这样也不足以解决困难的问题：我们的记忆控制程序在向其他智能组或记忆寻求帮助时同样也需要一些方式来干扰它们自己。实际上，我们在管理记忆时需要解决的问题，与我们在处理外部世界的事物时所面对的问题惊人地相似。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518521]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 15.8 记忆的解剖结构
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从这一刻到下一刻，是什么控制着思维的工作呢？做一项复杂的工作时，我们怎么能给原来的地方做好标记，这样如果外界或者思维内部出现什么干扰，我们还可以“回到”原来的地方，而不必从头再来？我们怎么记住自己试过了什么，学会了什么，而不会一次又一次反复循环呢？
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目前还没有人知道记忆是如何在我们头脑内部控制自己的，也许每个主要的智能组都有某种不同的程序，每种程序都适用于一些特定类型的工作。下面的图画提出了一些记忆的机器，我们认为它们会出现在典型的大型智能组中。
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我们会假定每个实质性的智能组都有若干个“微型记忆单元”，每个单元都是一种临时的K线，它可以迅速储存和恢复这个智能组中许多智能体的状态。每个智能组同样还有一些“短时记忆单元”，它们能反过来储存或恢复微型记忆本身的状态。如果这些临时的记忆单元被重新使用，储存在它们之中的信息就会被消除，除非能通过某种方式“转移”到更“永久”或更“长时”的记忆系统中。有良好的证据表明，在人脑中，把信息转移到长时记忆的过程非常慢，需要的时间从几分钟到几小时不等。因此，许多临时记忆都会永久丧失。
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一个成长中的儿童需要许多方法来控制所有这些机制。与此相应，我们的图画中也包含了其他智能组中的信息流。因为这种记忆控制智能组同样也需要学习和记忆，我们的图画中也包含了为它提供的记忆系统。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518522]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 15.9 干扰与恢复
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想象一下你计划去旅行。你开始思考要怎么打包行李箱并启动一些解决空间问题的智能组，我们把它叫作“打包者”，它会去看怎么把较大的东西放进去。然后你打断自己去思考怎么把小一些的东西放进去，比如怎么把你的首饰装在小盒子里。现在“打包者”不得不重新投入一个新的、不同的盒子打包的问题。当一个智能组向另一个智能组求助时，想对正在发生的事保持记录已经很困难了。在另一项工作完成前，第一个智能组必须对之前正在做的事有一些临时的记录。在“打包者”的例子中问题更糟糕，因为在打包小盒子的时候它干扰的是自己。还有最重要的一点：当第二项打包工作完成，我们要回到第一项工作时，不能回到最开始的位置，否则就陷入了无限的循环。相反，我们必须回到受到干扰时所离开的位置，这意味着系统需要对之前在做什么有一些记录。这和我们在很久以前提到的“寻找”和“看见”需要在同时做一些不同的工作所面临的问题完全一样。
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为什么我们受到干扰时常常感到混乱？因为那种时刻我们必须同时给几个程序占位。为了保持事情的条理，我们的记忆控制机需要一些复杂的技能。但从心理学的角度来说，我们并不知道普通的思维是这样复杂。如果有人问：“你的思维刚才在做什么？”你可能会这样说：
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“我在想打包行李箱的事，而且我正在想雨伞是不是放得下。我记得之前旅行的时候，也是这个箱子，我把相机都放进去了。我正在脑子里比较雨伞和三脚架哪个更长。”
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这可能是对刚才我们正在思考的事的正确描述，但它几乎没有说出我们的思维到底是怎么运作的。要理解思维的运作方式，我们真的需要关于这些程序本身的描述：
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“‘打包者’是我的一个空间排列智能组。一小段时间之前，我激活了‘打包者’内部的两个微型记忆单元，同时也激活了‘打包者’的记忆控制脚本。这个脚本程序把那两个微型记忆单元中的信息作为线索，用来从与‘打包者’有情感联结的长时记忆系统中取回特定的状态。接下来，控制‘打包者’记忆系统的脚本请求特定的高水平计划智能组记录‘打包者’当下的大部分状态。然后它会交换两个活动着的微型记忆单元的内容，再利用其他线索从长时记忆中取回第二个脚本，这样就消除了当前的这个副本。第二个脚本的最后一步使得另一个微型记忆系统恢复了‘打包者’之前的状态，这样最初的那个脚本又可以继续完成它被打断了的工作。然后……”
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但从来没有人会这么说。这些程序与那些我们用来操控涉及语言和意识的短时记忆的程序相差的水平太远。如果不能进一步了解记忆机器的解剖结构，我们想用这种方式思考也不行。就算我们可以表述那些高水平的程序，我们的记忆控制系统也很有可能在尝试同时解决难题并记录全过程的时候发生过载。
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