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干扰（interruption，15.9） 本书中的一个术语，用于指代任意一个在它所包含的智能组去做其他工作时可以暂停的程序，之后还能返回离开的地方。要做到这件事需要某种临时的记忆。见递归原则（Recursion Principle）。
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智能（intelligence，7.1） 这个术语常常用来表达一种谬误，即某个单一的实体或元素决定着一个人的推理能力。我更愿意认为这个词表述的并不是特定的力量或现象，而仅仅是所有的思维技能。我们在任何一个特定的时刻都赞叹这些技能，却不理解它们。
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内省（introspection，6.5） 这是一种谬误，认为我们的思维有能力直接感知或理解它们自身的操作。
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直觉（intuition，12.10） 这是一种谬误，认为思维拥有某种即时（因此无法解释）的能力，可以解决问题或感知真相。这种信念的基础是一种关于我们如何获得理念的幼稚看法。举例而言，我们常常在无意识地完成对一个问题复杂而持久的分析后感到片刻的兴奋或愉悦。关于直觉的谬误错误地把解决这个问题的方法归因于最后这一刻所发生的事。对于直觉可以直接理解真相这件事，其实我们只是忘了“直接”常常都是错的。
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投资原则（Investment Principle，14.6） 任何一种发展良好的技能都倾向于阻碍相似技能的发展，因为后者在其早期运行得不如前者好，因此不被经常使用，从而永远也无法达到纯熟。因为这一点，我们倾向于把大部分时间和精力用来建立相对较少的技术，而不是用来积累许多不同的技术。这会同时导致两种结果，一方面会形成统一、有效的个人风格，另一方面则缺乏灵活性，有可能被错误地归因为老化。见例外原则（Exception Principle）。
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独原体（isonome，22.1） 脑中的一个信号或一条路径，它可以对若干个不同的智能组产生相似的效应。
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K线（K-Line，8.1） 这一理论认为特定类型记忆的基础是开启某些智能体组合，从而重新激活一个人以前的局部思维状态。这个理念首先出现于我的文章K-lines：A Theory of Memory［Cognitive Science，4（2），April1980］。
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学习（learning，7.5） 一个混合词，表示所有在思维中引发长时间改变的程序。
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水平带（level-band，8.5） 这一理念认为一个典型的思维程序倾向于在每个时刻都只在每个智能组的特定结构范围或部分之内进行操作。这使得一个程序可以在小细节水平上工作，而不会受到其他关注大规模计划的程序干扰。
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逻辑思维（logical thinking，18.1） 一种很受欢迎却不合理的理论，认为人类的推理是根据清晰的规则得出非常简单的结论。在我看来，我们只会在特殊的成人思维形式中利用逻辑推理，这种情况主要是为了总结已经被发现的内容。我们的大部分日常思维，也就是常识性推理，更多依赖于“通过类比思考”，也就是把对看似相似的以往经验的表述应用于当前的环境中。
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记忆器（memorizer，19.5） 一个智能体，它可以重置一个智能组，让它回到某种以前的有用状态。见识别器（recognizer）和分布式记忆（distributed memory）。
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记忆（memory，15.3） 这是一个混合的术语，它表示了大量的结构和程序，在日常生活和技术性心理学中，它们都没有清晰界定的边界。这个术语表示的内容包括“记住”“回想”“提醒”和“识别”。本书表明这些内容的共同特征就是它们都参与了我们恢复以往局部思维状态的过程。
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思维状态（mental state，8.4） 在一个特定的时刻，一组智能体的活动状况。我们在本书中假定每个智能体在每个时刻要么就处于完全唤醒状态，要么就完全安静；换句话说，我们忽略不同唤醒程度的可能性。这类“两极状态”或“数字化”的假设是计算机科学的特点，初看之下可能觉得太过简化。然而经验显示，人们认为更符合现实的所谓类比理论很快就变得很复杂，最后实际上是更简单的两极状态模式可以引发更深的理解，至少是对基本原则的理解。见局部思维状态（partial mental state）。
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比喻（metaphor，29.8） 这是一种谬误，认为在“现实的”表述和仅仅是提示性的表述之间存在着清晰的分界。在Metaphors We Live By（University of Chicago Press，1980）一书中，Mark Johnson和George Lakoff证明，比喻不过是一种特殊的文学表达工具，但实际上渗透了人类思维的每个方面。
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微型记忆（micromemory，15.8） 我们的短时记忆系统中最小的组成部分。
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微忆体（microneme，20.5） 一种忆体，它所包含的智能体处于相对较低的水平。见忆体（neme）。
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模型（model，30.3） 人们可以用来模拟或预期其他某个事物行为的任意一种结构。
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忆体（neme，25.6） 这是一个智能体，它输出的信息表述的是一个理念或一种思维状态的碎片。一个典型的智能体可以在其中发挥作用的“背景”在很大程度上取决于可以触及它的忆体的活动。我在Proceedings of the Fifth International Joint Conference on Artifical Intelligence（Cambridge，Mass.，1977）的一篇文章“Plain Talk About Neurodevelopmental Epistemology”中把忆体称为“C线”。在20.5中的描述所依托的是由David L.Waltz和Jordan Pollack在Massively Parallel Parsing［Cognitive Science，9（1）］中发展出的“微特征”理念。
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原体（nome，25.6） 这是一个智能体，它输出的信息以某种注定的方式影响着一个智能组，例如代原体、独原体或并行代原体。这种智能体的效果更多取决于遗传结构，而不是从经验中学习。之所以选“原体”（-nome）这个后缀，是表示它具有和原子一样不变的性质。
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无法妥协原则（Noncompromise Principle，3.2） 这一理念表示当两个智能组发生冲突时，可能最好的办法是忽略它们，并且产生对另一个独立智能组的控制。
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派珀特原则（Papert’s Principle，10.4） 这一假说表明，心理发展过程中的许多步骤更多取决于为已经建立好的能力构建新的管理系统，而不是获得新的技能。
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并行代原体（paranome，29.3） 一个智能体在一个智能组的若干个不同的思维领域同时进行操作，对所有领域产生相似的效果。
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局部思维状态（partial mental state，8.4） 对某个特定的思维智能体小组的活动状态描述。这种具有技术性但很简单的理念使人们很容易理解一个人是如何同时容纳若干个理念并把它们混合在一起的。
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感知器（perceptron，9.7） 一种学会权衡证据的识别机器。感知器由Frank Rosenblatt在20世纪50年代末发明，它利用非常简单的程序来学习把哪种权重分配给各种各样的证据碎片。西蒙·派珀特和我在《感知器》（Perceptrons，MIT Press，1969）一书中分析了这种类型的机器，并且说明了最简单的感知器本身是无法做很多事的。然而，当它们被安排成社会，其中一些感知器就可以学会识别其他感知器可以识别的图形关系。某些类型的脑细胞似乎很有可能使用的是相似的原则。
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图片-框架（picture-frame，24.7） 一种框架类型，它的终端由方向忆体控制。图片-框架特别适合表述特定类型的空间信息。
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