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要是发生一次大灾难，界线就不复存在了。
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没错，这样一来所有人都会变成勒德分子了。
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下面我们来谈谈智能运用的例子——它们的原理真的如此简单吗？
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是，也不全是。我所指的“简单”是说我们可以通过简单的方法探究智能技术。人类就是一个由简易方法——进化造就的例子，这经过了上亿年时间。当然，当电脑工程师能将简易方法运用到电脑程序中时，我们也可以让它变得更复杂，但这项工作更费力。
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真正的麻烦是简易的自组织方法遇上真实世界的混乱。如果我们想要制造一种真正智能的机器，能学会人类在各种情况下的应对方法，那么我们还需要对世界的复杂性有更深入的了解。
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下面让我们讨论些实际的问题。这些基于进化原理设计的金融投资类程序真的比人脑好吗？我的意思是我是不是应该摆脱我的股票经纪人？我可没发横财。
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这是个很有争议的问题。那些理财经纪人和分析师当然会给出否定的答案。但是，现在已有了使用进化算法和相关数学技巧的基金，而且成效似乎优于传统型基金。分析师估算，到1998年，股票投资中5%的投资决策将由此类程序做出，相关市场的货币投资决策更是如此，并且此类应用会越来越普及。所以用不了多久你问的问题将不会再有争议，因为人们很快就会发现仅依靠人脑有着很大弊端。
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计算机智能在各领域的优势会逐渐显现，正如摩尔定律预测技术将飞速发展一样。未来几年中，智能计算机技术可以迅速发现微小的商机，而人类分析师可能永远都发现不了。
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但是如果所有人都用智能电脑进行投资，那不就没有任何优势了吗？
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没错，但这不代表我们会回头重新使用人脑分析。进化算法在创造电脑时并非统一而划，算法模型越成熟，分析的信息越新，电脑进行分析的能力越强，做出的决策质量也会更高。比如，这些程序需要每天重新加载进化分析数据，以跟上最新走向，因为大家都在使用此程序或其他算法程序，影响了市场走向。随着进程加快，我们需要每小时甚至每分钟更新数据，这其中最大的挑战便是人类模拟进化更替的速度是否能跟上进化算法的更新速度。
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现在这些进化程序正在尝试预测人类投资者的计划。如果所有投资都由此程序进行，会是什么样？它们又将预测什么呢？
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问得好——但市场仍存在，所以我认为机器之间会互相预测对方的分析结果。
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或许我的股票经纪人已经开始采用这项技术了。我会问问他，但我的经纪人也会做一些电脑程序无法替代的工作，也就是你提到的分散的突触信号强度。
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事实上，电脑投资程序中使用了进化算法和神经网络，但是电脑神经网络却不如人脑那么灵活。
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其实我们自己并不理解自己是如何进行识别的，因为我们人类的识别系统分散在大脑的各个区域。
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没错。
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这确实可以说明一些问题。比如我知道我的钥匙在哪儿，但我不记得什么时候放那儿的。也有原始部落的女性能预知暴风雨的来临，但说不出理由。
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这是人类识别力量的体现。那些女性的神经网络必然被一些特定的组合所触动——动物活动、风向、天空的颜色、大气变化等等。当有异常时，她的风暴探测神经被触发，预知风暴来临，她自己也无法解释这其中的奥妙。
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我们在科学探究时是否也是同理？突然灵光一现？
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人类大脑的识别系统起到了决定性作用，但我们对人类科学探索仍不满足。不过我们最好使用模式识别系统，毕竟人脑大部分都在进行这项创造。
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最近我在物理课上学到爱因斯坦曾研究重力对光波的影响，这也是因为他大脑中的某一部分被触发了吗？
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很有可能，当时他可能还在和他儿子打球，突然发现球在曲面上的运动……
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然后，他叫道：“有了！空间是弯曲的！”
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