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新出现的工作岗位层次也一直在提高。事实上，那些新岗位中很大一部分都在为当下的工作提供必需的高强度教育。举例来说，现在我们每个人为公共教育花的钱是一个世纪前的10倍（按不变美元计算）。1870年，只有2%的美国成年人有高中学历，但现在这一比例已增加到80%。1870年，全美只有5.2万名大学生，现在已有1 500万大学生。
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自动化进程大约始于200多年前的英格兰——现在还在加速前进（遵循加速回报定律），消除了技术阶梯底层的工作，创造了技术阶梯顶层的新工作。因此，对教育的投资也在不断增加。然而，虽然教育在不断创新，但是当技术阶梯超越了大部分人的能力之后会发生什么呢？要是超越了所有人的能力呢？
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根据加速回报定律，我们可以预测的答案就是，阶梯还会向更高的水平攀升，这表明人类也需要通过其他手段让自己变得更有能力，教育只能实现这么多了。人类赶上技术发展进度的唯一方法就是，从自己创造的计算技术当中获得更多能力，也就是说，人类要和技术融为一体。
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并非所有人都觉得这样的前景很有吸引力，因此勒德分子的问题将在21世纪有所扩大，从人们的生计到人类的本质问题。然而，到了21世纪，勒德分子的运动不大可能比两个世纪前有更大进展，它缺少可以执行的议程表。
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希尔多·卡辛斯基用他所谓的“大学航空炸弹怪客宣言”写过一篇标题为《工业化社会及其未来》（Industrial Society and Its Future）的文章，我曾在前文中引用过。文章主张向自然的简单回归。17卡辛斯基说的不是19世纪时造访瓦尔登湖的那种冥想型回归，而是人类放弃一切技术回归更原始简单的时代。虽然他列举了很多工业化带来的危险和损坏的案例，这些案例也比较引人注目，但是他提出的建议既没有说服力也不可行。毕竟，也没有多少自然可以让人类回归了，而且地球上人类又太多。不论好坏，我们都和技术绑在一起了。
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你的计算机诗人写的诗还挺有趣。
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我对你选择了哪几首更有兴趣。
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好吧。你的选集当中前几首诗：
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Sashay down the page …
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through the lioness / nestled in my soul …
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forming jewels from the falling snow …
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the juice of eternity, / the spirit of my lips …
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但是这些诗好像并不都是连贯的，你明白我的意思吧？
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我明白，读者对散文不连贯性的容忍程度要高于对诗歌的容忍。根本问题是现代计算机艺术家还没有能力像人类艺术家一样驾驭结构。当然，它们这种局限性也不会一直都存在。最后，我们将会变成结构深度有困难的那一方，而电脑却可以灵活处理结构——
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而无须我们的帮助——
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从计算机延伸到我们的智能，是的，没错。与此同时，计算机诗人还是一个善于鼓励别人的助手。虽然它的诗歌并不都是连贯的，但在寻找独特的词汇方面，它确实挺有本事。所以，该项目有一个叫作“诗人助手”的模式。人类用户在文字处理窗口中写一首诗，“诗人助手”看着她写，然后在屏幕的其他地方写满建议。比如说“罗伯特·弗罗斯特是这样写完这一句的”，或者“这是济慈曾经和那个词搭配过的一套尾韵或头韵”，或者“艾米莉·迪金森是这样写完这首诗的”等等。如果给人类作者提供他们自己的诗歌，“诗人助手”甚至还会提出诗人本人会如何完成这一行或者这一首诗。每次你写下一个字，就可以从它那里得到很多想法建议。并不是所有的建议都有意义，但这在作者文思枯竭的时候提供了一个很好的解决方案。
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那么科恩的画……
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你是说亚伦的画……
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哦是的，可能我没太在意亚伦的感受……
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因为它也没有任何……
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目前还没有，是吗？但我要说的是亚伦的画似乎确实保留了它们的背景。我挺喜欢它的作品。
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是的，科恩的亚伦也许是当下计算机视觉艺术家的最佳案例，当然也是计算机在艺术方面的初级案例。科恩已经在编写程序的时候为它编辑了素描和油画各个方面的许多规则，从画人类、植物以及物体的艺术本质到构图和颜色选择。
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要记住，亚伦并没有试图去模仿其他艺术家。它有一套自己的风格，所以它的知识库可以在自己的视觉领域内保持相对完整。当然，人类艺术家，包括杰出的人类艺术家，也会在自己的领域受限。亚伦在其艺术多样性方面是值得人们尊敬的。
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好吧，再谈谈不太值得尊敬的人吧，你引用了希尔多·卡辛斯基的话，说人类可能会依赖机器，那时我们将没有选择只能接受机器的决定。之前你暗示说所有的计算机都停止运转，照此看来，难道我们不是已经到那一步了吗？
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在对机器的依赖性方面，我们确实已经到那一步了，但是从机器的智能水平方面看却并没有。
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