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这并不是说围棋选手是一群舌头打结的怪人。事实证明，所有人都不能通晓自己所了解的全部知识。当我们识别一张脸或骑一辆自行车时，事后反思一下，我们也不能完全解释自己为什么能这么做。这种隐性知识很难显性化。20世纪英籍犹太裔大学者迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）的观察精彩地总结了这个状况：“我们所知的多于我们所能说的。”
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这一所谓的“波兰尼悖论”给任何试图开发围棋电脑程序的人设置了重大障碍。如果没人能清楚地表达战略，那么你又如何编写包含最佳对弈战略的程序呢？退一步说，对一些定式进行编程是有可能的，但是当面对那些能够以自己说不清楚的方式超越定式的优秀选手时，这样做是无法取胜的。
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程序员通常借助模拟来操控诸如围棋的所有可能下法之类的复杂环境。他们编写程序，下一手乍看还好的棋，然后探测所有对手对这手棋的合理回应，以及对每次回应的所有合理回应，等等。最终选中的一手棋，本质上就是有着最多后续妙手、最少后续恶手的一手棋。然而，围棋的潜在棋局如此之多，下法如此丰富，因此即使是装满超级电脑的机库，也无法模拟哪怕其中的一小部分。
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由于关键知识不可得，模拟又无效，因此围棋编程进展缓慢。2014年5月，哲学教授艾伦·莱维诺维奇（Alan Levinovitz）在《连线》杂志发表文章，探讨电脑围棋的现状和可能进展，结论是：“再用10年让电脑围棋胜出，这可能太过乐观。”2015年12月，心理学教授及游戏专栏作家克里斯·查伯里斯（Chris Chabris）在《华尔街日报》撰文，标题就是“为什么电脑依然无法攻克围棋”。
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跨越波兰尼悖论
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2016年1月，也就是一个月之后，有一篇科学论文面世，它介绍了一台未尝败绩的电脑围棋。总部设在伦敦、隶属于谷歌的人工智能研究实验室DeepMind专攻机器学习（人工智能的一个分支，详见第2章），发表了《用深度神经网络和树形搜索掌控围棋》一文，成为著名的《自然》杂志的封面故事。该文介绍了阿尔法狗，它是一个找出波兰尼悖论解决方法的围棋应用程序。
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阿尔法狗的开发者并没有尝试用超级围棋战略和定式进行编程。相反，他们创建了一个可以自我学习的系统。该系统通过大量对弈研究棋盘下法，并从中学习。阿尔法狗被用来识别大量数据中存在的微妙模式，并将动作（如在棋盘某个特定位置下子）与结果（如赢得围棋对弈）联系起来。[4]
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该软件可从在线棋局库中获取3 000万种棋盘下法，并且被告知“用这些数据来了解如何获胜”。阿尔法狗还与自己进行多场对弈，生成了另外3 000万种下法，然后进行分析。系统在对弈过程中进行模拟，但只针对重点下法；它使用从研究数百万种下法中累积的学习结果，模拟它认为最有可能获胜的下法。
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阿尔法狗的工作始于2014年。到2015年10月，测试已经准备就绪。它与当时的欧洲围棋冠军樊麾进行了5局秘密比赛。5∶0，机器全胜。
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在这一竞争水平上，电脑围棋获胜完全出人意料，这震动了人工智能界。几乎所有的分析师和评论员都认为，阿尔法狗的成就是一个突破。然而，激辩也随之而来。正如神经科学家加里·马库斯（Gary Marcus）指出的那样，“围棋本不是欧洲的项目，而且这位冠军在世界只排第633名。一个击败世界第633名职业网球选手的机器人令人钦佩，但是说它已经掌控了比赛，这还不够公平”。
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DeepMind团队显然认为这是公平的说法，2016年3月，他们在韩国首尔举行5局对弈，挑战李世石。许多人认为李世石是当今世界上最好的围棋选手，[5]也是人类记忆中最好的围棋选手之一。他的棋风被描述为“凭直觉、不可预测、有创造性、强烈、野蛮、复杂、深刻、快速、混乱”，李世石觉得这些特点使他在面对电脑时有明显的优势。正如他所说，“围棋有一种美，我不认为机器了解这种美……我相信对于人工智能来说，人类的直觉太过先进，依然没法捕捉”。李世石预测自己将在5局中赢得至少4局比赛，他说道：“看了去年10月的比赛，我认为（阿尔法狗的）水准不及我。”
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李世石和阿尔法狗之间的对弈引起了韩国和其他东亚国家的浓厚兴趣。阿尔法狗赢了前三局比赛，确保了自己在五局三胜制中的胜利。李世石反击赢下第4局比赛。他的胜利让一些观察家期盼人类的聪明才智能洞悉数字化对手的缺陷，而李世石可以继续利用这些缺陷。然而就算真是这样，这些缺陷也不够大，不足以令下一场比赛翻盘。阿尔法狗再下一城，以令人信服的4∶1终结比赛。
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李世石终于发现竞争严酷，他在失败后说：“我感到无能为力……我有丰富的围棋对弈经验，但从来没碰到过这样的情况，感受到这么大的压力。”
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一些新事物已经在围棋领域产生了。
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资产也疯狂
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2015年3月，战略家汤姆·古德温（Tom Goodwin）点破了一种模式。他写道：“Uber是世界上最大的出租车公司，它不拥有车辆；Facebook是世界上最流行的媒体所有者，它不创建任何内容；阿里巴巴是最有价值的零售商，它没有库存；爱彼迎是世界上最大的住宿供应商，它不拥有房地产。”
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持怀疑态度的读者可能会说，这当中有些公司比它们一开始看起来的革命性要小一些。例如，出租车行业的许多公司本身就不拥有自己的汽车。相反，它们持有授权在城市经营出租车的牌照，然后将牌照租给车主和司机。同样，许多酒店公司实际上并不拥有其冠名的所有物业，它们选择与房地产持有人签署许可协议或管理协议。
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在上述例子中，有关公司都持有授权、合同之类的长期资产，这些资产对行业至关重要，因此是有价值的。Uber和爱彼迎都没有这些。Uber在世界上任一城市都没有车辆或牌照，而爱彼迎与任何房主都没有长期合同。然而，两家公司都很快获取了数百万的客户，达到数十亿美元的估值，这使得古德温观察到的成功现象更为引人瞩目。在他发表专栏文章时，每天有超过100万人乘坐Uber汽车抵达世界上60个国家的300座城市，爱彼迎在191个国家提供了64万种不同的住宿选择，从蒙古的蒙古包到詹姆斯·乔伊斯（James Joyce）笔下的爱尔兰童年小屋。
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中国的阿里巴巴给零售业带来了一种轻资产的方式，在这个行业，大生意历来意味着大家当。例如沃尔玛在2016年年底拥有150多个分销中心，以及一个装备着6 000多辆卡车的私人车队，每年车程达7亿英里[6]，将货品运抵美国各地4 500家商店的货架。截至当年10月31日，该公司的资产负债表包括1 800亿美元的财产和设备资产。然而就在同一天，沃尔玛的总市值却低于阿里巴巴，后者在2016年的销售额超过5 000亿美元。
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阿里巴巴于1999年由曾经当过教师的马云和17位同事创立，它是连接买家和卖家的在线中间商。其最受欢迎的网站是淘宝和天猫，前者让个人和小企业向消费者出售商品，后者则向大公司提供同类服务。到2016年年底，每月使用阿里巴巴应用程序的中国人口数量超过了整个美国人口数量。
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2009年，天猫开始在中国推广“光棍节”。这最初是一项庆祝活动，20世纪90年代中期起源于南京大学，本来与零售没什么关系。光棍节于11月11日举行，因为这天的“1”（象征光棍）最多。一开始，天猫的“光棍节”活动只有27个商家参与，但它很快成为中国最重要的购物活动，参与者不仅替作为单身汉的自己购物，而且还替自己心仪的人准备礼物。2016年11月11日，阿里巴巴的市场销售额达到178亿美元，是美国“黑色星期五”和“网络星期一”两天销售额总和的3倍。[7]
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在古德温提到的4家公司中，Facebook可能有着最特别的故事。11年前，它从马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在哈佛大学的宿舍起步，由几所美国精英大学的社交网站发展成为全球性的通信、连接和内容设施，每天的访问量达9.36亿人次。正如古德温指出的那样，Facebook吸引了所有这些人，他们每天平均访问50分钟，且无须生成网站上出现的任何信息。其成员的状态更新、意见、照片、视频、指向和其他记录如潮水般提供给其他访客，吸引人们回访。
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在向用户提供这些内容的同时，Facebook也向他们推送广告，甚至是大量的广告。2016年第二季度，Facebook的收入几乎全部来自广告业务，达64亿美元，利润达20亿美元。
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新闻组织和其他用人工、采风等传统思路开发内容的在线组织惊慌失措，这不仅是因为Facebook的成本较低，而且因为在广告主的眼中，其质量更高，策略更好。社交网络巨头对其成员非常了解。毕竟，这些成员提供了信息，留下了记录，让网站知道了自己的许多情况，因此网站可以更精准地发布针对他们的广告。
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每位广告商都受到美国百货店先驱约翰·瓦纳马克（John Wanamaker）的一句“魔咒”的困扰：“花在广告上的一半的钱被浪费掉了，麻烦的是我不知道是哪一半。”人们普遍认为，广告在很大程度上是一门非常不精准的学科，因为它做不到只针对最有可能回应的人。Facebook为许多广告商提供了针对性的具体标准，这是主流媒体网站无法匹敌的，而且Facebook可以一直这么做，在全球大规模这么做。
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