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• 正如维基百科前身Nupedia所例证的那样，只遵循以上原则的若干条似乎不能奏效。很难预测如何保持适当平衡，这通常需要试验、试错和运气。
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问题
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A 你如何运用大众，程度如何？
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B 如果可能，你是否允许和鼓励开放、不唯资历、可验证、自组织并且由极客主导的工作？
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C 许多组织的内部决策和资源分配过程看起来仍像中央计划经济体一样。你如何整合更多类似市场的机制？
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D 你所在的行业中，有没有促进分权，但不一定涉及市场的新技术运用方式？
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E 你所在组织的核心是否准备好放弃一些权力和权威？
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[1]讽刺的是，赖特在文章中没有提到这个答案。我们的答案是：2号铁的球杆没有被包含在内，主要是因为它们真的很难使用。
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[2]网络管理者的角色消失之后，雅虎存在的理由也站不住脚了。2016年，Verizon同意收购该公司，这被称为“技术史上最痛苦的50亿美元交易”。Brian Solomon, “Yahoo Sells to Verizon in Saddest $5 Billion Deal in Tech History,” Forbes, July 25, 2016, http：//www.forbes.com/sites/briansolomon/2016/07/25/yahoo-sells-to-verizon-for-5-billion-marissa-mayer/#7084344771b4.
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[3]IP地址是分配给所有访问互联网的设备的号码。
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[4]GNU也是一个开源操作系统，这一缩写方式代表“GNU不是Unix”（GNU’s Not Unix）。黑客喜欢这样的递归方式。
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[5]例如，2016年7月，托瓦尔兹就针对“正确的”方式发表意见，力挺程序员为其代码添加注释。他在Linux内核邮件列表上表示，“如果网民不能操控这种均衡对称的、传统的多行C语言风格的注释的纯净魅力，那么请直接使用C++语言模式，不要制造讨人嫌的、不平衡的垃圾……我甚至不愿意谈论那些喜欢三缄其口的人，他们靠边站队，把对整件事的想法藏着掖着。如果你在LSD上出声，我肯定这样看起来真的很好。”Linus Torvalds, Linux Kernel Mailing List post, July 8, 2016, 10
:19:26, https://lkml.org/lkml/2016/7/8/625.
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[6]更具体地说，钱伯斯将《百科全书》描述为“包含术语的定义和事物的叙述，因而遍布几个艺术领域，包括自由艺术和机械艺术，以及几个科学、人文和神学领域：自然和人造物品的数字，种类，属性，生产，准备和使用；宗教、民事、军事和商业的兴起、进展和状态，牵涉到好几种系统、教派、意见等；哲学家，神学家，数学家，医师，古物，批评家等。全书旨在作为一门古代和现代学习的课程。”ARTFL Project, “Chambers’ Cyclopaedia,” accessed February 7, 2017, https://artfl-project.uchicago.edu/content/chambers-cyclopaedia.
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[7]“可验证的准确性”成为旨在指导维基百科社区的“五大支柱”的一部分。Wikipedia, “Wikipedia
:Five Pillars,” last modified February 6, 2017, at 10
:52, https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia
:Five_pillars.
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[8]由于治理方面的分歧，拉里·桑格在21世纪初离开了维基百科社区。他当时逐渐觉得该社区的反权威主义是有害的。Larry Sanger [timothy, pseud.], “The Early History of Nupedia and Wikipedia, Part II,” Slashdot, April 19, 2005, https://slashdot.org/story/05/04/19/1746205/the-early-history-of-nupedia-and-wikipedia-part-ii.
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[9]编写维基百科的人没有报酬，他们中的绝大多数都是匿名的，所以名气只是一种有限的激励力量。如加纳·噶鲁斯一项巧妙的实地实验所示，名气似乎的确对识别有作用，即使这些名气只是来自编写维基百科的同行。Jana Gallus, Fostering Voluntary Contributions to a Public Good: A Large-Scale Natural Field Experiment at Wikipedia, Natural Field Experiments 00552 (2016), https://ideas.repec.org/p/feb/natura/00552.html.
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人机平台：商业未来行动路线图 10 大众与专家的较量
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我不禁微笑着想，天才是在多么偏僻的角落里产出了杰作！反复无常的缪斯女神们，通常连宫殿都拒绝踏入，对墨香四溢的书房和富丽堂皇的客厅里那些崇拜者们都吝于露出一丝微笑。可她们却常常光顾怎样的残屋破洞，将其芳心交与那些衣衫褴褛的信徒！
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华盛顿·欧文（Washington Irving），1824年
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当事情变得真正复杂时，不要听专家的。相反，要找外人帮忙。
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这是创新学者卡里姆·拉哈尼（Karim Lakhani）、凯文·布德罗（Kevin Boudreau）及其同事进行的一项精彩研究并从中得出的结论。他们想找一种更快的方式对大量人类白细胞进行基因组测序，而白细胞则是身体对细菌、病毒和其他抗原的主要防御手段。
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一鸣惊人的新手
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这项工作显然很重要，因为我们想更好地了解免疫系统的功能原理。但它也难得出奇，究其原因，白细胞需要产生大量的武器来抵御人体的许多抗原，而所有这些抗原又在不断发展。身体本身有聪明的解决方案，它让抗体和其他武器经由每个白细胞内的基因进行编码，但是，这些基因本身由一长串基因片段组成，有时会产生突变。活跃片段的精确排序因细胞而异，这意味着不同细胞会产生不同武器。这些武器很多，据估计，一个人类白细胞有大约100个相关的基因片段，它们可以组合或重新组合，产生1030种可能的分子武器。这大约是地球上沙粒的万亿倍。
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