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采用最小二乘法进行人均GDP与房价二元一次函数拟合，编写MATLAB程序如下：
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clc,clear,close all %清屏和清除变量warning off %消除警告tic %计时开始load(‘GDP.mat’) %加载数据fj = GDP(:,1); %平均房价: 元/平米GDP = GDP(:,2); %人均GDP: 元GDP2 = 0:1000:2.43*max(GDP);b = polyfit(GDP,fj,2) %二次方程拟合fjy = b(1)*GDP2.^2+b(2)*GDP2+b(3); %方程计算figure(1), %新建图形窗口plot(GDP,fj,‘o-‘,‘linewidth’,2) %画图figure(2), %新建图形窗口plot(GDP,fj,‘o-‘,‘linewidth’,2) %画图hold on %图形保持句柄plot(GDP2,fjy,‘r-‘,‘linewidth’,2) %画图toc % 结束计时
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运行程序输出结果如下：
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b = -0.0000 0.3236 -177.0625 时间已过 0.328985 秒。 ＞＞
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由结果可知，采用计算机计算该方程，耗时0.328985秒，相比人工手算，节约了大量的时间，因此计算机的普及，使得工程应用问题简单化，用户可以节约更多的时间进行模型的优化分析，进行算法开发等。
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故该地区人均GDP与房价的关系为：
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这就是人工智能中最简单的应用之一，是不是相对很简单呢？
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我和数学有约：趣味数学及算法解析 [:1701004278]
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我和数学有约：趣味数学及算法解析 10.2 线性规划之N元方程求解
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对于方程求解，大家都不以为然，只需要一个未知数、一个未知数进行消元求解，整个方程组就会迎刃而解，例如如下方程组：
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由变形得，带入，即可求出方程的解为：
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如此一个方程组包含有2个未知数，方程次数为1次，方程整体上较简单，因此对于绝大部分人是很快地能够求出解来的，我们继续来看三元一次方程组：
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大家可以首先联立以下方程组，进行消元处理：
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求解易得到，，，带入，从而易解得：