打字猴:1.70101116e+09
1701011160 采用最小二乘法进行人均GDP与房价二元一次函数拟合,编写MATLAB程序如下:
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1701011162 clc,clear,close all         %清屏和清除变量warning off                 %消除警告tic                         %计时开始load(‘GDP.mat’)             %加载数据fj = GDP(:,1);              %平均房价: 元/平米GDP = GDP(:,2);             %人均GDP: 元GDP2 = 0:1000:2.43*max(GDP);b = polyfit(GDP,fj,2)                    %二次方程拟合fjy = b(1)*GDP2.^2+b(2)*GDP2+b(3);       %方程计算figure(1),                               %新建图形窗口plot(GDP,fj,‘o-‘,‘linewidth’,2)          %画图figure(2),                               %新建图形窗口plot(GDP,fj,‘o-‘,‘linewidth’,2)          %画图hold on                                  %图形保持句柄plot(GDP2,fjy,‘r-‘,‘linewidth’,2)        %画图toc                                  %    结束计时
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1701011164 运行程序输出结果如下:
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1701011166     b =       -0.0000    0.3236 -177.0625    时间已过 0.328985 秒。    >>
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1701011168 由结果可知,采用计算机计算该方程,耗时0.328985秒,相比人工手算,节约了大量的时间,因此计算机的普及,使得工程应用问题简单化,用户可以节约更多的时间进行模型的优化分析,进行算法开发等。
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1701011170 故该地区人均GDP与房价的关系为:
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1701011175 这就是人工智能中最简单的应用之一,是不是相对很简单呢?
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1701011180 我和数学有约:趣味数学及算法解析 [:1701004278]
1701011181 我和数学有约:趣味数学及算法解析 10.2 线性规划之N元方程求解
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1701011183 对于方程求解,大家都不以为然,只需要一个未知数、一个未知数进行消元求解,整个方程组就会迎刃而解,例如如下方程组:
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1701011191 由变形得,带入,即可求出方程的解为:
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1701011196 如此一个方程组包含有2个未知数,方程次数为1次,方程整体上较简单,因此对于绝大部分人是很快地能够求出解来的,我们继续来看三元一次方程组:
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1701011201 大家可以首先联立以下方程组,进行消元处理:
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1701011209 求解易得到,,,带入,从而易解得:
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