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从结果可知道，求解的两个根是满足方程的，是足够的逼近0值的，在一定的精度范围内，方程的解是可接受的，然而采用人工计算，几乎不能将其求解出来，就算是求解出来，结果也是相当庞大的且不是很直观，因此，采用计算机编程求解，能够完成人工无法完成的问题。
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【问题】对于一个多元目标函数，在给定范围内，又如何求其最值？
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【分析】
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对于二元一次方程组的最值求解，我们常用的方法就是线性规划图形区域求解，采用数形结合的方法，例如求解如下方程最大值。
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目标方程：
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约束条件：
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采用数形结合的方法，利用线性规划区域画线移动求解，如图10-3所示。
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图10-3 线性规划
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对于该方程的约束条件，可得到如图10-3所示中的蓝色区域OABC部分，对蓝色区域OABC中所有的取值，求满足目标函数最大值所在的坐标点，直线在该xOy平面移动如图中红色线条，当红线移到B点时，该直线有最大值，B点坐标求解，就是求解如下方程的根：
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解得，
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带入直线方程，可得方程的值，则最大值为：
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然而对于三元一次方程，四元一次方程，……，采用线性规划的思想无法进行图形可视化方法表示，因此求解优化问题存在一定的困难。在该二元一次方程中，蓝色区域OABC部分中所有满足条件的值，都有可能使得直线方程得到最大值，关键问题是在于哪一点使得方程得到最大值，采用手工计算，问题就相当困难了，然而采用计算机运算，计算机能够很迅速的全覆盖式的求解最优值，大大的简化问题求解，且对于N个未知数方程的最优解计算提供了一般化处理。
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