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[127]“进化计算”:对进化计算的早期研究史,参见Fogel, D.B.,Evolutionary Computation:The Fossil Record.New York:Wiley—IEEE Press,1998。
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[128]“这就是遗传算法的由来”:霍兰德,引自Williams, S.Unnatural selection.Technology Review,2005年3月2日。
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[129]“飞行器的部分自动化设计”:Hammond, W.E.Design Methodologies for Space Transportation Systems,2001,Reston, VA:American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc.,p.548。
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[130]“分析卫星图像”:参见,Harvey, N.R.,Theiler, J.,Brumby, S.P.,Perkins, S.Szymanski, J.J.,Bloch, J.J.,Porter, R.B.,Galassi, M.,&Young, A.C.Comparison of GENIE and conventional supervised classifiers for mulitspectral image feature extraction.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,40,2002,pp.393—404.
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[131]“自动化生产线的调度”:Begley, S.Software au naturel.Newsweek,1995年5月8日。
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[132]“设计计算机芯片”:同上。
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[133]“生成逼真的动画马匹”:参见Morton, O.,Attack of the stuntbots.Wired,2004年12月1日
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[134]“生成逼真的演员替身动画特效”:“Virtual Stuntmen Debut in Hollywood EpicTroy”新闻稿,Natural Motion Ltd(http://www.naturalmotion.com/files/nm_troy.pdf)。
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[135]“发现新药”:参见,Felton, M.J.,Survival of the fittest in drug design.Modern Drug Discovery,3(9),2000,pp.49—50。
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[136]“识别交易欺诈”:Bolton, R.J.&Hand, D.J.,Statistical fraud detection:A review.Statistical Science,17(3),2002,pp.235—255。
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[137]“分析信用卡数据”:Holtham, C.,Fear and opportunity.Information Age,2007年7月11日。
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[138]“预测金融市场”:参见,Williams, F.,Artificial intelligence has a small but loyal following.Pensions and Investments,2001年5月14日。
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[139]“优化证券投资组合”:Coale, K.,Darwin in a box.Wired,1997年6月14日。
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[140]“互动式遗传算法创造的艺术作品”:参见http://www.karlsims.com。
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[141]“一个更详细的简单例子”:这个例子是受MIT人工智能实验室的一个项目的启发,那个项目中一个名为“希尔伯特”的机器人在走廊和办公室四处收集空易拉罐,并将它们送到垃圾箱。参见Connell, J.H.,Minimalist Mobile Robotics:A Colony-Style Architecture for an Artificial Creature.San Diego:Academic Press,1990。
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[142]“这样就有243种可能情形”:有5个格子,每个格子中的可能情况有3种,这样就有3×3×3×3×3=243种可能情形。
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[143]“进化算法是探索设计死角的伟大工具”:Jason Lohn,引自Williams, S.,Unnatural selection.Technology Review,2005年3月2日。
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[144]“计算机科学的真义”:引自Lewin, R.,Complexity:Life at the Edge of Chaos.New York:Macmillan,1992,p.48。
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[145]“《科学》杂志不久前出版了一篇文章”:Shouse, B.,Getting the behavior of social insects to compute.Science,295(5564),2002,2357。
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[146]“‘大脑是计算机吗?’”:Churchland, P.S.,Koch, C.,&Sejnowski, T.J.,What is computational neuroscience?收录在E.L.Schwartz(编辑),Computational Neuroscience.Cambridge, MA:MIT Press,1994,pp.46—55。
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[147]“答案是‘2的512次幂’(2 512 )”:这一章后面会讲到,要定义一条规则,你必须说明,对于邻域内灯泡的所有可能状态组合,中心位置的灯泡下一步的状态是什么。邻域包括周围8个灯泡和中间的灯泡本身,每个灯泡的状态都可以是开或关,因此可能的状态组合的数量为2 9 =512。而对每种状态组合,都可以用“开”或“关”作为中间灯泡下一步的状态,因此对全部512种组合可能给出的规则配置数量就为2 512 ≈1.3×10 154 。
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[148]“生命游戏”:这里介绍的许多内容可以参考以下文献:Berlekamp, E.,Conway, J.H.,&Guy, R.,Winning Ways for Your Mathematical Plays,Volume 2.San Diego:Academic Press,1982;Poundstone, W.,The Recursive Universe.William Morrow,1984;以及数以千计关于人工生命的网站。
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[149]“康威还给出了生命游戏模拟通用计算机的证明框架”:Berlekamp, E.,Conway, J.H.,&Guy, R.,Winning Ways for Your Mathematical Plays,Volume 2.San Diego:Academic Press,1982。
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[150]“后来由其他人细化”:例如,参见Rendell, P.,Turing universality of the game of Life。收录在A.Adamatzky(编辑),Collision-Based Computing,pp.513—539.London:Springer-Verlag,2001。
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[151]“注释中介绍了如何将二进制数转换为十进制数”:十进制(基为10)数的每一位对应一个10的幂,例如:235=2×10 2 +3×10 1 +5×10 0 (其中10 0 =1)。基为2时,每一位对应的则是2的幂。例如235表示成基为2的数就是11101011:11101011=1×2 7 +1×2 6 +1×2 5 +0×2 4 +1×2 3 +0×2 2 +1×2 1 +1×2 0 =235
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