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1701288240 表2.2 观察法的种类
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1701288245 相关分析法
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1701288247 相关分析法是研究者用于探索两个特定因素之间的相互关系的方法,如探索遗传与外倾性之间的关系。这种分析可以揭示两个因素间是否存在相关。如果存在相关,这种相关是正性的还是负性的,其强度处于-1到+1之间的什么位置。正相关是指两个彼此关联的因素,当其中一个取较大值的时候另一个也取较大值(如父母的智商高,子女的智商也高)。负相关是指两个彼此关联的因素中,一个因素取较大值的时候另一个因素取较小值(如儿童玩电脑游戏的时间越长,他们的注意广度就越短)。完美的正相关取值为+1,完美的负相关取值为-1。零相关意味着两个因素没有关联,毫不相关(取值为0)。相关法的优点在于研究者不需要操纵任何行为;不足之处在于无法建立因果关系,无法说明一个因素的变化是否由另一个因素导致,只能说明二者相互关联。
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1701288249 纵向研究法和横断研究法
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1701288251 纵向研究法是对同一人群在一定的时间段(如几年)中进行研究的方法。该方法尤其适合研究人的发展。纵向研究的缺点在于,跨时间段的行为改变有可能是由于练习(如完成问卷)而并非真正的发展因素。并且纵向研究耗时长,被试可能中途退出研究。研究人的发展还可以使用横断研究法,即在同一时间段比较不同年龄群体的行为。例如,比较4岁儿童组和10岁儿童组在同一测试中的表现。然而,横断研究无法在时间跨度上比较相同的被试,所以被试间的行为差异可能由群体本身的心理差异引起,而不是心理发展造成的;纵向研究则不存在这一问题。
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1701288253 实验法
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1701288255 实验法是通过操纵一个变量来考察该变量对另一变量的作用(如,摄入咖啡因会怎样影响人对单词的记忆)的方法。表2.3介绍了该方法的种类。实验通常在控制的情境中进行,这样被称做额外变量的无关因素(如噪音或他人的干扰)就不会影响行为。在控制情境中进行实验还意味着所有被试经历的事件几乎相同。实验法的优点在于通过对所操纵的事件或因素实施多种控制,从而揭示因果关系,其缺点是实验在人为的而非现实的情境中完成。某些研究课题不宜用实验法。由于实验法只能关注有限的几个变量,因此就会忽略有可能影响到所研究行为的其他因素。
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1701288257 表2.3 实验法的种类
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1701288262 个案研究法
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1701288264 个案研究法是用于获取单个个体或群体资料的方法。它包含对个体(或群体)的访谈、观察以及测试等。这一方法尤其适用于研究特殊行为样本,从而有助于更好地理解心理学理论或心理过程。例如,神经心理学对脑损伤个体进行个案研究,探查特定脑区与特定行为之间具有怎样的相关关系。个案研究法的优点在于能够提供许多深入详细的个人资料。但是,我们难以重复个案研究,也难以将个案研究的结果推广到一般人群中。该方法也可以在心理治疗中使用(如弗洛伊德的心理动力取向)。
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1701288266 元分析方法
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1701288268 元分析是不必招募被试参加实验,而利用关于某一特定课题的以往研究来分析问题的方法。元分析方法是这样一种技术:首先收集大量的以往个别研究,并对其结果进行编码,然后通过解释所有研究结果得到一个“综合”的结果。该方法几乎适用于心理学的所有领域,具有对特定课题进行综合性解释的优点。
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1701288270 话语(内容)分析法
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1701288272 话语分析法是考察我们所用的语言(话语)怎样影响我们理解社交世界的方法。这里的语言包括口头语和书面语。话语分析的目的是揭示我们所用语言的潜在意义,例如语言可能促进某种态度(如偏见)。这种方法既分析口头语,也分析书面语。它运用一套标准按照单元(如人所说的话)记录数据,并对这些单元按照类别进行分组。该方法的优点在于可以揭示语言怎样影响人的看法,并且可以改变语言实现某一目的,如可以通过改变语言阻止其对偏见的促进作用。但是,话语分析法很难将个体外部因素的影响(如社会影响)和个体内部因素的影响(如个人教养)区分开来。
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1701288274 研究方法总结
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1701288276 虽然以上部分没有列出心理学的全部研究方法,但它们已经体现了研究方法的多样性。这些研究方法都是实用的,且无所谓哪种方法更加正确。使用何种研究方法取决于研究者是要探寻因素间的相关关系还是考察因素间的因果关系。实验法号称是获取资料最客观的方法,而其他方法(如话语分析法)则允许相对主观地收集资料。研究方法随着怎样在两种选择间做出平衡而变化,即为了客观性而控制所有因素还是为了其他的优点而牺牲控制,如较高的生态效度。另外,研究的实际情况也会影响研究方法的选择。例如,如果你打算使用问卷法,那么你是否有大量的人群可供调查呢?当然,所有的研究方法都需要遵守伦理准则。
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1701288278 心理科学之门 [:1701287967]
1701288279 研究的关键术语
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1701288281 你需要知道一些在研究中使用的关键术语。我们会用一个假想的实验来介绍这些术语(其标识为楷体)。虽然只是一种研究方法(实验法)的演示,但是这些术语适用于所有的研究方法。
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1701288283 咖啡因和记忆
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1701288285 试想有这样一种理论:学习时喝咖啡会影响我们对所学内容的记忆能力。我们可以从几个方面检验该理论:喝咖啡真的能促进我们的记忆表现吗?是咖啡里的咖啡因影响了我们的记忆表现,还是所有的热饮都有这样的作用?是否仅仅是因为主观认为该效应存在就会促进我们的记忆表现?由于不可能一次检验所有方面(因为这会牵扯到太多因素),因此我们的目的仅为检验喝含有咖啡因的咖啡是否会影响记忆能力。
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1701288287 首先,我们要确定一个将要检验的问题或预测:假设。假设是对于我们根据理论信以为真的情况的清晰陈述。因此,这里的假设是:饮用含有咖啡因的咖啡会影响对不熟悉单词的记忆能力。可见,假设是非常明确的(例如,记忆不熟悉的单词,而非所有单词)。这就是我们的实验假设(标记为H1)。陈述这个假设的目的是为了证明或反驳它。因为我们仅仅假设差异的存在,即“饮用含有咖啡因的咖啡会影响……能力”,这是一个不定向假设。定向假设则是指预测效应发生的方向(如“饮用含有咖啡因的咖啡会提高对不熟悉单词的记忆能力”)。同时,我们还需要建立一个虚无假设(标记为H0)。这里的虚无假设可以是“饮用含有咖啡因的咖啡不会影响对不熟悉单词的记忆能力”。虚无假设和以下情况有关:研究结果是偶然发生的。
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1701288289 实验假设和虚无假设都要明确两个重要的因素。第一个是我们需要操纵的变量(即变化的因素),叫做自变量;第二个变量受前者操纵的影响,叫做因变量。在一项研究中,研究者通过操纵自变量(IV)来看它是否改变了因变量(DV)。研究者操纵自变量时,因变量的变化是自由的。研究者要测量因变量的变化。在我们的实验里,自变量为是否喝了含有咖啡因的咖啡;因变量为回忆不熟悉单词的表现。实验过程中,我们仅测量因变量,这样就能收集到相应的实验数据。假如我们做的是相关分析而非实验,那么预测的是两个因素间的关系而非差异(例如,某人在一周内的工作时间越长,他的压力水平就越高)。
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