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当我问赫特是否曾经感受竞争时，他看上去既震惊又困惑，不明白我的意思。我给他解释了金融机构的某些做法，他看着我，好像我在描述一个不同的星球。
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“如果你不分享，就学不到东西。我来这里就是想学习，而这是我能够做到的事情。我们取得成功的原因是沟通，保罗会分享一切。这里的一切都是完全开放的，所以每个人都能获得成功。信息不只是为了用的，还要分享。分享越多，我学到的就越多。”
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但如果开放和共享是贝尔德公司做生意的特点，难道这不意味着公司要重视雇用了什么人吗？如果按照珀塞尔所说，银行业的主要风险是人，那么，那些人难道不应该加以精挑细选吗？
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“天呐，对啊！”赫特惊叹道，“我们一直在雇佣，但我估计，每80个求职者中我们大约只考虑两个。我们有保罗那条著名的‘不招混混’的规则。如果这些人去接触客户，他们肯定没戏。如果一个人行为不端，那业务能力就不重要了，他们出局了。”
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“我们的确雇用了一些来自通用电气医疗集团的人。他们起初不信任我们。我想他们以为我们只是说说而已，并不是真的要求他们。他们一直难以打破藩篱，但现在，同样还是这些人，却声称他们再也回不到过去了。”
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仔细选人，坚持以客户为导向，不开发专利产品，各个部门的员工分享机会、共担风险，这让贝尔德公司弹性更大、利润更高、战略更稳定。2007年以来，华尔街已经炒掉了15%~18%的员工，而在同一时期，贝尔德的员工增加了12%。珀塞尔说他不想“像手风琴”一样管理他的银行，他想要投资债券、股票、公司和人，但是要长期投资。
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贝尔德公司没有投资债务抵押债券，也没有出售次级抵押贷款。但正是贝尔德公司的故事最雄辩地阐明了公司在大额交易压力之下的价值观。其中一个故事涉及投资银行集团的大量消费者服务业务的销售，由于谈判最后圈定了两个竞争者，贝尔德团队渐渐地感到其中一个投标人注定要输。他们应当告知这位投标人是在白费功夫吗？拍卖的传统做法是撒出鱼饵，让所有的鱼儿始终咬着钩，让竞争持续下去，从不考虑成本。但贝尔德团队对于浪费另一方的时间、精力和真挚的情感感觉不舒服。所以，他们让人知道这笔交易即将关闭。最终，他们得到了更多的业务，买卖都变得简单而直接。
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贝尔德的故事还有很多，贝尔德人喜欢讲这样的故事，因为他们为此感到自豪，也因为他们想传播自己的经验。即便贝尔德必须保持小企业的状态，保罗·珀塞尔也不觉得有什么问题。正是贝尔德较小的规模才让一切事情变得非常个人化，让每个人都变得重要。这种态度从珀塞尔向下直至邮件收发室，一以贯之。
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“我只想做好我的工作。”斯泰西·威廉斯（Stacey Williams）是一位英俊的中年非裔美国人，身穿一件崭新的纯白衬衫，热心地向我讲述他在贝尔德16年的感受。
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“我来到这里时只是一个临时工，工作完成后要离开这里，我很伤心，但贝尔德当时不招人。两年以后，我来面试。我走进去，主管马蒂（Marty）跳起来说：‘你去哪儿了？我们一直在找你！我们记得你，你是一个好员工。你什么时候可以上班？’”
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斯泰西管了很多后台服务业务，在主管的坚持下，他一再获得提升，现在管理着自己的团队。在过去的9年里，他一直是一位企业拥有者。
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“当一个拥有者让我感觉我是美好事物的一部分。其他公司说每个人都很重要，但它们并不真的想那样做。在我工作过的其他公司，我努力工作。但你从来没有见过老板，他们不知道你是谁。保罗知道我，并在我称呼他‘保罗先生’时感到惊讶，他环顾四周，不知道我在跟谁讲话！能为这样的公司工作是一件幸事。这并不意味着它永远是完美的，有让人不愉快的时候，也有让人伤心的人。但是，只要我付出了110%的努力，那就OK了。”
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有一些像贝尔德这样运行的金融机构，比如芝加哥的威廉·布莱尔公司（William Blair）、蒙大拿的唐纳森公司（Donaldson）和欧洲的特里多斯银行（Triodos），但是，这还不够多。那天，我与贝尔德团队的几个人一起去吃午餐，午餐是快餐，因为每个人都要返回工作。当时我想，这家公司令人印象深刻的不只是人，而是组织的结构鼓励他们做正确的事。他们并不需要一份“客户章程”来提醒他们与服务对象之间的关系、权利和义务。作为企业的所有者，他们对彼此互有责任，人际关系已经内置到了组织的结构之中，无须通过管理小册子来实施。很多大型银行喜欢赌博，但如果公司由所有同事共有，这样的做法就会难以实施。
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大数据的自大
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在作为银行替代选择而出现的P2P网络中也能看到很多同样的动力。佐帕（Zopa）、贷款俱乐部（Lending Club）和资金圈（Funding Circle）无法做贝尔德可以做的所有事，但它们都基于相同的特征：分享、信任和渴望连接。同样，汽车共享（都市汽车俱乐部，绿色车轮），分享住房（合意室友，寻找奇居），甚至宠物分享网络公司利用技术把渴望人际互动、分享日常生活经验的人聚在了一起。
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规模大小并不重要。我们需要的是历经政治、社会和经济的盛衰变迁还能生存下来的强健组织。我们想要的是能发挥作用的组织，即使倒闭也不会产生危害。进化生物学家罗宾·邓巴（Robin Dunbar）多年致力于人类大脑进化的研究，探索他所谓的“社会脑假说”，因为大脑会影响社会群体最优规模的选择。通过分析小型社会和大型社会之间在数量上的关系，他得出结论：人类认识人的极限大约为150人，指的是可以连续保持个人关系的人。无论历史时期、地理或活动有什么不同，这一数字保持大致相同。邓巴认为，其恒常性与大脑的新皮质的实际大小直接相关，这部分脑区负责更高级的功能，如有意识的思考、推理和语言。脑容量限制了我们可以实际记住的人际关系数量，它的大小是一个应变量，决定了我们在一个多大规模的群组中发生进化。他写道：“虽然新皮质的大小是由选择群组大小的生态因素所驱使，但我们可以利用人际关系反向预测生物物种群组的大小。”
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邓巴认为大脑的大小和人类群组之间的关系解释了军队是如何配置的。大多数军队的构成是这样的：由10至15名士兵组成一个排，3至4个排组成一个连，3至4个连组成一个营。他反问道：“莫非军队的结构已经演进到模仿日常社会结构的自然层状分组，从而优化群体内交互的认知处理吗？”
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尽管邓巴的研究被广泛接受，但也不是没有争议，正如很多进化生物学一样，仍然有很多是不可能证明的。然而，邓巴的证据有广度、宽度和时间跨度，因而是令人信服的，这表明不只是文化在发挥作用。无论管理复杂操作的系统和技术如何精密，它们早晚会涉及人，因此，组织的大小和功能可能有相当严格的认知极限。这并不意味着单位永远不会超过150人，很明显军队就超过了。但为了自己的稳定，他们依赖于单位网络，最小的单位网络不可能超越大约 150人还能保持安全。
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这些数字开始被称为“邓巴数字”，很多组织把它们用作团队、群组和部门效能最大化的方向标。在加工番茄的晨星公司，这些数字被用作公司应该做到多大的一个指南，如果意识到它应该做得更大，那它将需要不同的企业实体或组织结构。在戈尔公司，不允许业务部门超过150人太多。在邓巴的研究发表之前，这项决定就已经做出，但没有影响该公司的增长。为什么金融危机对德国的影响不像其他地方那么具有灾难性，乃是因为其银行业有70%是由小银行或社区银行组成的，这与英国形成了鲜明的对比，在英国仅仅5家银行就持有了80%的抵押贷款和90%的公司账户。
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我并不是说公司不能做大，只是要根据人际关系的管理限度来定。在脸书网上，我可能会有数百或数千好友，在推特上有数百或数千的粉丝，但大家都知道，这些不是职能上的关系。当我看着很多公司为追求效率和创造性而采用极其复杂的管理矩阵结构时，我对邓巴数字的尊重便徒然增加。构建组织所需要的认知能力已经超过了我们大脑的能力，这是对“狂妄自大”的完美诠释。
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探索可持续进化系统概念的遗传学家得出了类似的结论：作为一个能够进化的系统，它必须身强体壮，并由许多小的部分构成，这些小部分彼此联系微弱，如果其中一个发生变异，不会导致整个人的死亡。这就是新兴的P2P贷款网络的前提，比如贷款俱乐部、昌盛（Prosper）、佐帕和资金圈，它们使得个人向个人贷款成为可能。作为一个整体，这些网络可能是庞大的，但它们其实只是数以万计的小型交易集聚而成的，而且更多的是个人的交易。媒体大肆宣传这些新型贷款组织是传统银行的死对头，但它们的主要贡献在于促进了个人之间的联系，这种联系可以断裂，但不会危及整个系统。
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换另一种方式思考这一问题，不妨看一下现代飞机的设计，其自动飞行控制系统通常由三个模块组成，它们具有相同的功能，却是不同的设计。其设计理念不仅在于冗余，即提供后备能力，如果一个模块出现故障，另一个就要接管，而且确保整架飞机不依赖于单一的技术方法。不管是复杂的生物学或工程学，它们的原理是相同的：多个小部件微弱地联系在一起，这样比较安全，因为当一个部件失灵时，整个系统不会受到严重的削弱。
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人们热衷于增长，我们不应因此责怪技术，但它是催化剂。我们开始认识到大数据的潜力，它能产生高度定制的内容和产品，以及预测人类行为。从自动化、个性化医疗一直到预防性执法，由谷歌、亚马逊、苹果和各国政府积累起来的海量个人数据让这一切成为可能。但伴随这些诱人的力量而来的必然是巨大的风险。就像因为苹果电脑相对较少，不值得攻击，从而让它不太容易受到病毒侵害一样，个人的海量数据使得它成为黑客和恶意软件的目标。各国政府和监管机构对谷歌存储和利用的个人信息表示担忧，但正是这种信息积累的规模才使得谷歌的服务器成为如此诱人的目标。
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索拉法·巴特尔杰（Solafa Batterjee）的父亲是沙特阿拉伯的一位慈善家，2004年，他被联合国安理会列入了恐怖分子监控名单。他习惯去危险的地方旅行，比如阿富汗、车臣等地，显然，这让他有了基地组织恐怖分子的嫌疑。10多年来，索拉法的父亲无法正常活动，不能工作，不能获得资金，其家人不得不眼睁睁地看着他们的父亲变得一筹莫展。2013年1月，他被联合国从恐怖分子名单中划去，除了他自称是“一个设法帮助他人的工程师”之外，未能找到任何实质性的信息说明他是什么样的人。随着数据变得越来越大，它会让人变得更小吗？
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