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察觉自我，感知他人
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我们是在和人打交道，而不是和物品。人是有感情的，而且他的感情还会影响到你的感受。
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1872年，在《物种起源》出版13年后，查尔斯·达尔文又出版了另一本著作《人与动物的情感表达》（The Expression of the Emotions in Man and Animals）。本书一经问世，即震惊了整个维多利亚时期。在书中，他提出了几个颇受争议的观点。其中最引人瞩目的是，达尔文说所有的哺乳动物都是有感情的，它们表达感情的方式之一就是面部表情。如果一只小狗面露悲伤，就表示它可能不开心了，这就与人类用皱眉来表示不开心是一样的。
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《人与动物的情感表达》一经问世就引起了轰动，但在20世纪该书却无人问津。当时的心理学家和科学家都认为，面部能表达情感，但这些表情都是文化的产物，并非天生的。
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▲全新思维实验▲
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1965年，保罗·埃克曼崭露头角，当时他只是美国一名年轻的心理学家，但现在已享有盛名。埃克曼曾在日本、阿根廷、巴西、智利等多个国家游历。他给当地人展示了面部表情各异的照片，并发现亚洲人和南美洲人对各个表情的理解同美国人是一样的。这激发了他的兴趣。他猜测，也许这是由于电视或西方的影响造成的。因此，埃克曼又去了新几内亚高地，将同样的照片给当地部落成员看，这些人之前都从未见过电视甚至从未见过西方人，但他们对这些表情的解读同之前的被试是一样的。由此他得出一个具有开拓性的结论，即达尔文是正确的。也就是说，人类的面部表情是一样的。在曼哈顿市中心，扬眉表示惊讶，在布宜诺斯艾利斯如此，在新几内亚高地也是如此。
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埃克曼把一生大部分时间都致力于面部表情的研究。我做大脑扫描时看到的那套图片系统就是他发明的。他的研究成果对我们实现目标具有非常重要的意义。共情力通常都与表情有关，即体会别人的感受。但情感往往不以左脑思维的方式来呈现。戈尔曼曾说：“人类情感难以用文字来表达，更多的时候是通过其他方式表现出来。这就如同理性思维是用文字表达出来，而情感是用非语言形式表达出来一样。”情感表达的主要方式就是面部表情。我们的面部由43块肌肉组成，可以使嘴巴、眼睛、脸颊、眉毛和前额自由拉伸和上扬，能表达人类的所有情感。因为共情力取决于情感，而情感又以非语言的形式表达，所以要想深入了解他人的心灵，首先必须了解他的面部表情。
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在第1章我们已经了解到，解读面部表情是右脑的一大优势。当我看到怪异的表情，功能磁共振成像显示右脑的反应要比左脑更为活跃，这同看到恐怖场面的情形是不一样的。乔治·华盛顿大学神经系统科学家理查德·雷斯塔（Richard Restak）说：“我们主要借助右脑来表达并解读情感。”萨塞克斯大学的研究表明，这就是为什么大部分女性都把婴儿抱在左侧，无论她们惯于使用右手还是使用左手。因为婴儿不会说话，我们唯一能明白他们需求的方法就是观察他们的表情，凭直觉感知他们的情绪。这就需要借助右脑，因为右脑支配身体左侧。
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右脑受损的人很难辨别他人的面部表情，如自闭症患者，有时这是由于右脑功能障碍引起的。相比之下，左脑受损的人反而更善于解读表情，因为我们大部分人都是用左脑支配语言能力。
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比如，埃克曼和波士顿马萨诸塞州综合医院（Massachusetts General Hospital）心理学家南茜·埃特考夫（Nancy Etcoff）指出，别人在说谎时我们大部分人都很难发现。如果想从一个人的面部表情或语气上判断他是否在说谎，这和盲目猜测差不多。但是失语症患者，即左脑受损、话语能力和语言理解能力受限的人，却非常擅长识别谎言。埃特考夫发现，通过仔细观察面部表情，他们可以辨别出70%以上说谎的人。原因就在于，他们不能进行语言交流，就会更加倾向于凭借表情理解别人的意思。
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共情，电脑难以复制的情感处理能力
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依赖逻辑、哲学和理性思考的人，最终会荒废头脑中最好的思维模式。
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威廉·巴特勒·叶芝
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爱尔兰诗人、剧作家
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概念时代非常重视这种具有情感表达力的方法，尽管它难以掌握。几十年来，人类一直梦想着能够赋予电脑情感，但在“情感信息处理技术”领域一直未能取得冲破性的进展。电脑所从事的依然只是辨别面孔这样的初级工作，还谈不上甄别更细微的表情。麻省理工学院媒体实验室主任罗莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）说，电脑有“强大的数学能力”，但是一旦涉及与人之间的互动，就无法应付了。现在，语音识别软件能够辨认话语，无论我们对笔记本电脑下达“保存”或“取消”指令，还是要求自动化航空服务系统发出“过道”或“窗户”的请求，它都可以识别。但即便世界上最强大的电脑所配置的最精密软件，也无法领会我们的情感。然而，有些较新的应用软件也有了识别情绪的功能。
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有些内置呼叫中心的语音识别软件能够检测到音高、节奏和音量方面较大的变化，这些变化都是紧张情绪的表现。但是当该软件识别了这些信号之后会怎样呢？它会把电话转接到人工服务台。
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上面这个例子是概念时代工作形式的一个代表。很多工作可能只是缩减为一套规则，要么演变成几行软件代码，要么外包到薪水较低的海外知识工作者手中，相对而言，这些缩减后的工作不需要多少共情力。在美国、加拿大、英国等国家，大量诸如此类的工作将慢慢转移。但是与以往相比，其余的工作将更需要深入了解人际交往的微妙。因此，斯坦福大学商学院的大部分学生都选修了人际动力学这一课程也就不足为奇了。虽然这一课程的正式名称是人际动力学，但在学校它却以情感表达学而广为人知。
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再举一个不是很注重情感素养的例子——法律。现在，世界其他地区精通英语的律师也可以从事很多常规法律工作。同样，正如我在第3章阐释的，以前某些专业信息只有律师才可以获得，而现在软件和网站已经打破了这种信息垄断的局面。那么，未来需要什么样的律师呢？是能够和客户产生情感共鸣，并了解他们真正需求的律师。他们需要与客户进行沟通协商，领会其言外之意，需要读懂陪审团脸上的表情，即时判断陪审团的判决是否有说服力。一直以来，律师都非常重视共情力，而如今这一因素已是其区别于其他职业的关键。
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在21世纪的劳动力市场上，共情力不仅仅是谋求生存所必需的职业技能，也是一种生活道德。正如达尔文和埃克曼所发现的，这是理解他人的手段，是联系各个国家和文化的通用语。共情力是使人之所以为“人”的关键，可以给我们带来快乐。在第9章我们会看到，共情力也是使生活充满意义的重要因素。
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共情力可以提高，却不能被伪装
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共情力既不是对智力的否定，也不是提高智力的唯一途径。有时候，我们需要客观冷静的态度；但更多时候，我们需要的是对他人的理解。
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大部分人都可以提升自己的共情力，提高解读面部表情的能力。在多年研究的基础上，埃克曼编制了一套面部表情系统，这套系统基本囊括了人们用来表达情感的所有面部表情。他发现，人类有7种基本情感具有非常明显的面部表情，即愤怒、悲伤、恐惧、惊讶、厌恶、蔑视和开心。有时这些表情夸张强烈，有时又不是很明显，这种并不明显的表情，埃克曼称为“细微表情”，通常是指某种表情的微小端倪，或是未能隐藏好这一情感而流露出来的细小表情，也就是“表达不全的表情”。还有一种是“微观表情”，“当一个人刻意掩饰情感时”，这一表情就会在脸上浮现，但它一闪即逝，持续时间还不到1/5秒。
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埃克曼曾为多个国家机构和个人讲授过面部表情识别技巧，如美国联邦调查局、美国中央情报局和ATF，以及警察、法官、律师，甚至还有插画作者和动画片制作者。接下来，我要教给你一个埃克曼所采用的技巧。
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当看到虚假的笑容时，我通常会十分恼怒。但我从来都不敢肯定，他之所以笑是不是为我的机智幽默所折服。而现在我知道了。埃克曼将真心的笑容称为“杜兴微笑”，是以法国神经学家杜兴·德·布洛涅（Duchenne de Boulogne）的名字而命名的，杜兴自19世纪末以来就开始从事这一具有开拓性的研究。真心的微笑会牵动两块面部肌肉：一是颧骨处的颧大肌，它的作用是牵动嘴角的动作；二是眼睛外围的眼轮匝肌，它的作用是“下拉眉毛和眉毛下面的皮肤，上挑眼睛下面的皮肤以及扬起面颊”。
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