打字猴:1.70144901e+09
1701449010 Facebook(脸书)整合了明信片,还整合了邀请函、感谢信、聚会、聊天。
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1701449012 它们把很多过去我们需要在不同的场景实现的功能,用一个东西就整合了。人工智能将会让我们的生活更简单,让功能被整合在一个相对朴素的外表之下,而不是我们所想象的又多了很多个玩具。
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1701449014 读书是一辈子的事 [:1701446595]
1701449015 人工智能带来的冲击
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1701449017 这样会出现一个严重的社会问题——贫富差距变得更大,富人会有更多的钱拥有这些便利,会有更多的钱来节省成本,富人的钱赚起来会变得越来越容易。反过来,穷人由于技能在被机器无情地淘汰,有可能会变得更穷。
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1701449019 这里还有人工智能的交易问题,有一个人叫大卫·肖,他和这本书的作者杰瑞·卡普兰曾经是同一个学校里的好哥们儿。
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1701449021 大卫·肖毕业后,1986年就进入摩根士丹利。摩根士丹利聘用他的目的是希望他来研究怎样用机器进行交易。
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1701449023 大卫·肖发现,你按下一个键的这0.1秒中,你是掌控不了时间的,还有一个时间差。这个键摁下去,到信号传递到数据中心,发出要买一个股票的请求,这当中有0.1秒的时间足够让机器买卖10万次。
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1701449025 后来,大卫·肖离开了摩根士丹利,成立了一个名叫D. E. Shaw的公司,是用他的名字命名的。后来,他被称作宽客之王,做高频交易。
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1701449027 大卫·肖很聪明,他发现:虽然比竞争对手交易得更快是一个优势,但是真正的挑战在于快速分析世界金融市场上奔腾不息的数据流——而摩根士丹利拥有距离“河流”最近的位置。
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1701449029 高频交易从原则上说,是可以让人受益的,但实际上真正受益的是系统的创造者和运营者。
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1701449031 书中举了这样一个例子:假设在你的镇子上有一个隐形的机器人,跟在一个人身后。如果这个人掉了硬币,它就捡起来。捡起来后,它不还给这个人,而是把捡的所有硬币都拿给它的主人,这就是高频交易的特征——它捡了全社会人的漏。
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1701449033 无论你对高频交易持有怎样的看法,它都难以避免地在为某一部分群体创造价值。
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1701449035 这是有风险的,机器人一旦疯狂起来,比人更疯狂。
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1701449037 书中有这样一个案例:
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1701449039 2010年5月6日,高频交易程序就出现了问题。开始的时候,是一位倒霉的投资经理下了一个很大的单,然后他就去忙别的事情了。问题就出现在这一刻,没有人要购买这个证券,于是在无人看管的情况下,价格陡然下跌了。程序开始自动执行“止损”命令,愿意以任何价格卖出,这个比例的分母不断变大。
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1701449041 此时,安装在全世界的高频交易程序中认真负责的安全警报拉响了。有些用来检测不正常市场波动的程序为了保护出资人的钱,开始尽职地以疯狂的速度平仓。这是一场在瞬间发生、火力全开的电子银行挤兑。那些更加激进的程序感觉到了少见的机遇,把正在疯狂买进卖出的电子同伴当作逃跑的猎物,依照它们的专有算法进行疯狂的交易,而算法所预测的这些丰厚的价差马上就会消失。因为这种空前的交易量,报告系统落后了,错误信息加剧了连环相撞。苹果公司的股价莫名其妙地升到了10万美元一股,而埃森哲咨询公司的股价则坠落到了特价甩卖区——每股1美分。
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1701449043 这个关键时刻,一个低调的组织通过简单的方式拯救了这一天。芝加哥商品交易所在短短5秒钟内停止了所有交易。
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1701449045 这有点儿让人毛骨悚然,就是当你自以为安全地把钱交给股票市场、证券市场的时候,你有没有想过你的钱根本不是人在管,而很有可能是这些不是靠经验来判断的机器在管?
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1701449047 很多人会用机器进行交易,很多行业会发生一个彻底的改变。我参加一个广告业的聚会时,看到有人特别卖力地想拉业务。我看着觉得特别心酸,因为现在很多人投放广告已经不再依靠被你感动了,投放也已经变得特别机器化了。
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1701449049 当你的手摁下摁键点开网页的一刻,在你等这个网页的那一两秒钟之内,后台进行着一个非常快速、强大的抢单活动,在快速地运算给你看什么广告。已经完成了无数次的招投标,大量的甲方是把钱放在了这里。
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1701449051 现在网页上弹出来的广告,跟你越来越像,跟你想要的东西越来越接近。它太了解你了,给你推送的都是你喜欢的内容。
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1701449053 在未来,穷人怎么跟有钱人竞争?有钱的财团能够拥有研究能力的人,他们可以掌握技术,而普通的劳动者是很难拥有先进技术的。而且,还会引发的问题就是,机器本身没有道德感。比如,我们看到了一个车位,会犹豫要不要和孕妇去抢这个车位,但如果是机器操控,立即就占了这个车位。所以,机器越来越多地掌控我们的生活以后,它会让这个世界的不公被不断地放大。随着人工智能的不断发展,还会出现决策权的转移。现在,这个社会的事情基本上都是由人来决策的,在未来,很多事是由机器来决定的。
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1701449055 这里有一个非常重要的案例——亚马逊的创始人贝索斯。
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1701449057 本书作者卡普兰在我们看来是一个很有钱的人,书中写到他的家:坐落在一块4000多平方米的平地上,这片土地上长有壮美的橡树、红杉和梧桐树。出门后不用走多久就能到达电影院、公园、精致的餐厅,以及你能想象到的任何服务措施。太阳落山前,上百只鸟聚集在巨大的梧桐树上,在天黑以前进行一场喧闹的会议。成双成对的哀鸠恬淡地落在电线上密切地关注着它们的后代,偶尔会落入威严的红尾加州鹰的监视范围。无聊怎么办?你可以坐在壁炉边的沙发上,在室外棋盘上下象棋、在水池旁边的露台上消磨时光、在浴缸中泡个热水澡、在室外来个烧烤、在门廊的秋千上放松一下、在前庭草坪上玩门球,或者在修剪整齐的玫瑰花间散步。想在室外听音乐,就可以打开两个隐藏在不同区域的分布式的高品质音响系统。这还没有提到酒窖和电梯。
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1701449059 但是,作者写这些不是为了炫富,他想说的是,根据美国近期以收入为基础的数据统计,他甚至不算是传说中的1%的美国人,他的很多朋友让他看起来像乞丐一样穷。然而,就算是他最富有的朋友,离进入福布斯榜单还差得远。贝索斯就在这张名单上。
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