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福布斯估算截至2011年3月，贝索斯的个人资产达到了320亿美元。
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与之相比的是，受2009年经济衰退的影响，加利福尼亚州的财政预算赤字达到263亿美元，这可比贝索斯的资本净值少多了。
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贝索斯周六一边上高尔夫球课一边赚的钱，就比4个大学毕业生的一生所得加起来还要多。
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贝索斯和前面提到的大卫·肖大有渊源。贝索斯拥有双学士学位，还在华尔街从事一系列的技术工作，他后来在大卫·肖的公司工作。有一天，贝索斯辞职了，原因只有他和大卫·肖知道。
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贝索斯从大卫·肖那里学会了：真正的价值不在于存货，而在于数据。
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数据是亚马逊所经营的最重要的东西。亚马逊甚至可以不拥有自己的仓库，只需要知道供货方所有的数据，知道愿意买东西的人的所有数据，就可以在他们之间不断地进行匹配，从而获得利润。他跟D. E. Shaw当时的思路如出一辙。
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亚马逊会根据对你当前的供应状况的分析，不断地调整价格，计算你到底愿意付多少钱。比如，你买这个东西是因为自己高兴还是着急要给别人送礼。如果现在是圣诞节，那么坚决不给你打折，价格就会上去，而这一切都不是由人来决定，而是用人工智能的计算来决定的。
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很多亚马逊的用户发现购物车里的东西，价格有时候会涨，有时候会降。它通过复杂的算法，来取得一定的收益。因此，贝索斯所做的亚马逊，核心跟D. E. Shaw所做的高频交易公司一样，都是通过机器的快速决策来解决问题。所以，他走进了全世界最有钱的人的行列。
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硬币的另一面是另一群人，作者的一名前员工内斯特在加利福尼亚州出生和长大，他的父母是努力工作的移民。他28岁的时候得到了一个大学文凭，他每天至少花8个小时浏览招聘信息，无休止地投了3个月的简历，共1800份，然而一个面试邀请都没有。
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后来，机会终于出现了，他找到了一份工作，他以谦卑的态度去工作。有时候，他的车坏了，直到他领到工资的那天都无法支付500美元的修理费。因为他是家里的顶梁柱，所以他弟弟就算缺课也把车借给他用。
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再后来，作者把这家公司卖掉了，内斯特失业了，再找工作就很难。他和100个人同时申请一个岗位，当他得到了一份工作的时候，他兴高采烈。后来，他发现新工作很辛苦，有时候一周被要求连续工作六天，如果拒绝加班就会被视为“不服从上级的命令”。有时候，直到午夜他才能完成工作。大多数的日子，他只有一小时的休闲时间，一周用来见家人的时间只有几分钟。经历了长时间的工作之后，内斯特筋疲力尽，他的腰也损伤了。虽然他一直保持乐观的态度，但是他的辛苦努力没有换来好的、受人尊重的工作环境，他也没有带来比父亲更好的生活，不过他平静地接受了现实。
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卡普兰问内斯特是否担心讲他的故事会对他造成影响，他说：“和我一起工作的人大概永远不会看你的书。”卡普兰在书中写道：“对内斯特未来真正的威胁甚至还没有出现在他的视野内，很明显，他那个确认顾客预约的任务可以轻松地实现自动化。”
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是的，自动化和智能会让内斯特这样的人更惨，因为决策权逐渐地都转移到了机器的手上。机器冷酷无情，“轰隆轰隆”的机器正从远方过来……
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不过，也不用那么沮丧，未来还是有机会的，因为人类会调整。你看工业革命的时候，很多工人去破坏机器，但是这个大潮涌过来了以后，其实人们的生活比工业革命之前过得好多了。
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我们这个社会有一个特别重要的原则，就是如果在社会上出现生活标准的巨大差异——这是一种公众性的耻辱。如果我们这个社会能够容忍“朱门酒肉臭，路有冻死骨”，这就是一种社会性的耻辱。
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有钱到了贝索斯、巴菲特、比尔·盖茨这种程度的人，非常支持很多为公众利益服务的项目和计划，因为钱对他们来讲，根本不会影响到他们的生活。而如果整个社会都非常痛苦的话，那么这也不是一个美好的社会。
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我们在变化中怎么办
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人工智能时代会带来哪些职业上的变化？
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我们很容易想到的是自动化替代工人，工厂开始用人工智能操作设备，用机器人来替代工人。只要给电就可以了，还不用发工资，所以需要人工作的地方变得更少了。
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有句话很重要：“未来淘汰的不是工作，而是技能。”这也是人工智能重组整个游戏的规则。在我的理解里就是，我们学的知识中，有一些开始变得无用。未来的教育方式也一定会发生巨变，教育可能会变成随需定制。雇主提出自己的需求，有人按照他的需求来教。说不定这正是未来发展的一个教育定制的方向，教育的多元化、精熟式教育的发展、翻转式课堂都是未来的方向，因为我们脱离了工业化时代那种大批量、简单划一、分门别类的工业化要求。未来的游戏规则和我们现在所想象的流水线环节的配合、大家相互之间的优势互补，是不同的。在未来真的需要学些什么，现在的我们并不能回答。
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人工智能还能替代说服性的工作，很多人认为机器只能干粗重的活儿，人需要交流、说服、沟通，比如服装店的售货员。其他人们买衣服的时候，人工智能依然能够起作用。想象一家服装店，他们可以模拟你穿上不同衣服的照片，生成的图像可以通过模糊面部立即被匿名放到一家特殊网站上。那个网站上的用户可以提出自己的观点，告诉你哪一件衣服让你显瘦。
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几秒钟内，你就会从毫无任何偏见的陌生人那里得到客观而可靠的反馈……这时候，你所获得的评价比售货员在旁边一个劲儿地夸奖要真实得多。
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曾经，进入法学院是一种伟大的成就，但现在，法学院收到的申请数量一年不如一年。对于律师来说，会有很多影响工作机会的因素，但是自动化肯定是其中之一，机器人草拟合同也越来越成熟。创新者们发现就算把最有技术含量的工作委派给人工智能，它们也能驾轻就熟地完成。
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更强大的机器人医生如果被证明是最好的选择，患者就一定会选择机器人医生，而不是劳累过度的人类医生。正如很多人喜欢让ATM机为自己数钱，而不是人类出纳员。IBM的超级计算机沃森就很厉害。IBM和美国最大的管理公司合作，把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们宣称：“沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量，并且在3秒内分析其中的信息，并给出精确的回应。”
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