1701491285
对6.5、6.75、8和8.25的其他误判
1701491286
1701491287
1701491288
1701491289
1701491290
﹡为估计数。
1701491291
1701491292
由此可见,将6.5、6.75、8和8.25误判为7、7.25、7.5、7.75的百分比在最初系列中为30和39,在最后系列中为55和53。可是,如果将M和N两名被试除外,那么差别还会小得多,百分比变成33、40、47和43。
1701491293
1701491294
我们还要询问,最后系列比起最初系列来,实际上长度为4的纸片被误判为4.25而不是3.75,前者发生的频率高多少?实际上长度为4.5的纸片被误判成4.25而不是4.75,前者发生的频率高多少?同样还有长度为5.25、6.25、7.25、9.25和10.25的纸片。我们在第一批4个系列中,第二批4个系列中,倒数第二批4个系列中和最后4个系列中找到了这些结果。
1701491295
1701491296
1701491297
寸“朝着”“0.25”长度的误判
1701491298
1701491299
1701491300
1701491301
1701491302
1701491303
寸“背离”“0.25”长度的误判
1701491304
1701491305
1701491306
1701491307
1701491308
﹡为估计数。
1701491309
1701491310
朝着“0.25”长度误判的百分比在最初系列中为39和46,可是在最后的系列中为68和64。如果将被试N除外,那么相应的百分比为41、48、73和62。
1701491311
1701491312
于是,证据表明,在练习结束时,被试获得了偏爱“0.25”判断的倾向,尽管他们并未意识到这一点。
1701491313
1701491314
另一组实验表示如下:
1701491315
1701491316
训练被试去估计74块各种形状的卡片纸板中每一块的平方寸数,这些纸板大小为10、11、12、13、14平方寸等。在被试面前放置3种尺寸的卡片纸板(10、25和50平方寸)。实验者出示74块中的一块;被试报出他的估计数;于是,实验者抽回纸板,将估计数记录下来,并宣布“正确”或“错误”。这样继续下去,直到整个系列(以随机顺序排列)都展示完毕并被作出判断为止。在从第10次到第20次的尝试中,每次都以随机顺序这样做。
1701491317
1701491318
这个系列在某种尺寸上占据数量较多,但其他一些尺寸则很少。
1701491319
1701491320
例如,从26开始的尺寸出现频率如下所示:
1701491321
1701491322
26发生1次 33发生1次
1701491323
1701491324
27发生1次 34发生1次
1701491325
1701491326
28发生6次 35发生9次
1701491327
1701491328
29发生1次 36发生1次
1701491329
1701491330
30发生2次 37发生1次
1701491331
1701491332
31发生7次 38发生1次
1701491333
1701491334
32发生1次 39发生1次
[
上一页 ]
[ :1.701491285e+09 ]
[
下一页 ]