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朝着“0.25”长度误判的百分比在最初系列中为39和46，可是在最后的系列中为68和64。如果将被试N除外，那么相应的百分比为41、48、73和62。
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于是，证据表明，在练习结束时，被试获得了偏爱“0.25”判断的倾向，尽管他们并未意识到这一点。
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另一组实验表示如下：
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训练被试去估计74块各种形状的卡片纸板中每一块的平方寸数，这些纸板大小为10、11、12、13、14平方寸等。在被试面前放置3种尺寸的卡片纸板（10、25和50平方寸）。实验者出示74块中的一块；被试报出他的估计数；于是，实验者抽回纸板，将估计数记录下来，并宣布“正确”或“错误”。这样继续下去，直到整个系列（以随机顺序排列）都展示完毕并被作出判断为止。在从第10次到第20次的尝试中，每次都以随机顺序这样做。
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这个系列在某种尺寸上占据数量较多，但其他一些尺寸则很少。
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例如，从26开始的尺寸出现频率如下所示：
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26发生1次 33发生1次
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27发生1次 34发生1次
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28发生6次 35发生9次
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29发生1次 36发生1次
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30发生2次 37发生1次
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31发生7次 38发生1次
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32发生1次 39发生1次
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表13 判断面积中被试L的记录
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﹡不包括正确反应的发生数，这可能是由于与特殊形状纸板的特殊联结所致。
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下面我们只考虑整个系列中这一小部分的反应。
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我们把被试在开始时（开头两轮）的错误反应与他在最后两轮（或第19轮和第20轮，在被试的训练超过20轮的情况下）中的错误反应相比较。我们还记录了每一种反应（正确的或错误的）在中间轮次（intervening rounds）中的发生频率。
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于是，我们拥有了像表13所示那样的有关每名被试的事实。这些事实告诉我们哪些倾向从训练时起变得更强，以及它们是否是最为频繁地发生的倾向，或者说它们是否具有最为令人满意的后效。表13显示，69次发生数中得到51次（宣布正确的）奖励比起141次发生数中得到20次奖励，前者在增强（这里防止了弱化）对某些尺寸作出反应的倾向方面具有更大的影响力。前者的变化从或者25%到9/27或33%，后者的变化从75%到67%。
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对5名被试来说，没人报告说意识到在该系列中28或31或35比任何其他尺寸出现得更频繁。总计表明，28、31和35的增强在539次发生（其中包括246次正确）中百分比从20%提高到39%；而27、29、30、32、34和36的弱化在708次发生（其中包含69次正确）中百分比从80%下降到61%。
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这种实验可以通过使用下述系列而变得更加确定：
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20发生1次 31发生6次
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23发生6次 32发生1次
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25发生1次 34发生6次
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