1701556608
1701556609
与我交谈的6位外科医生中，没有任何人提及活检的康复期，他们委婉地称其为“不便”。这些并不会威胁我们的健康，只是会让我们很不愉快。直到我查阅《泌尿学》杂志上2008年的一项研究时，我才知道，接受过活检的患者，41%的人会在一个月之后存在勃起功能障碍，15%的人会在6个月后存在勃起功能障碍。其他一些“不便”包括腹泻、痔疮、胃肠道不适，以及长达几个月的精液带血。两位医生不好意思地承认他们故意隐瞒了这些信息。正如其中一位所说的那样，“我们之所以不对患者提及这些，原因在于他们可能会不愿意接受活检，但对他们而言，活检又是必不可少的”。这就是我们大多数人都不喜欢的家长式作风，这也违背了知情同意的基本原则。
1701556610
1701556611
现在，也许5%的副作用听起来并不是很糟糕，但我们需要想一想：许多很早就诊断为前列腺癌或诊断为轻度前列腺癌的男性，都选择与癌症共存，监视病情。这是一种名为观察等待或主动监测的计划。主动监测治疗就是泌尿科医师会定期要求病人接受活检，也许是每12周或24个月。对于那些也许10年都不会有任何症状的慢性病而言，这就意味着一些患者可能至少需要多接受5次活检。如果你接受5次活检，那么你患上脓毒病或产生其他副作用的风险是多少呢？每次5%。
1701556612
1701556613
这种风险的计算跟我之前所列出的第一种乘法计算方式不同；如果想要知道所有5次活检产生副作用的可能性，我们需要用到第一种乘法计算方式，就像计算连续5次得到硬币正面的可能性一样。但这里不需要四格表，因为我们并不是在问贝叶斯问题，不是在问诸如“在活检结果为阳性的情况下，我患上癌症的概率为多少”此类的问题（病理学家也会犯错——这就像是我们之前看到的血液检查诊断一样）。当我们谈及5次活检中至少1次产生副作用的风险时——或者说5次抛掷硬币至少得到1次正面的风险时，我们需要用到二项式定理。二项式定理可以告诉你，5次中，至少1次产生副作用的风险概率，或者你想知道的其他任何风险。想一想，你就会发现，在这种情况下，最有用的数据不是你5次活检每次产生副作用的概率（而且我们已经知道计算方式，我们可以使用乘法法则），而是至少1次产生副作用的概率，即1次或多次活检产生的副作用。这是不同的可能性。
1701556614
1701556615
最简单的办法是使用在线计算器，例如这个：http://www.stat.tamu.edu/~west/applets/binomialdemo.html。
1701556616
1701556617
你需要在屏幕方框中输入以下信息：
1701556618
1701556619
n代表你需要接受治疗的次数（数学领域称之为“试验”）
1701556620
1701556621
p代表副作用的可能性（数学领域称之为“事件”）
1701556622
1701556623
x代表事件发生的次数
1701556624
1701556625
在以上的例子中，我们对接受5次活检，至少1次产生副作用（结果）的概率更感兴趣。因此：
1701556626
1701556627
n=5（5次活检）
1701556628
1701556629
p=5%，或者0.05
1701556630
1701556631
x=1（1次副作用）
1701556632
1701556633
将这些数字都输入二次方程式中，我们发现，如果你接受了5次活检，至少1次产生副作用的概率为23%。
1701556634
1701556635
在承认前列腺活检会5%产生副作用的5位医生中，只有一个人明白，风险来源于每一次活检。他们中有3个人认为5%的风险来自终身活检——你可以拥有所需要的一切，但风险不会增加。
1701556636
1701556637
我向他们解释，每次活检都是一个独立事件，两次活检比一次的风险更大。他们中没有人知道这一点。我的第一次对话是这样的：
1701556638
1701556639
“据我所知，活检带来副作用的概率为5%。”
1701556640
1701556641
“确实是这样。”
1701556642
1701556643
“所以，如果一位病人接受5次活检，这个风险就会接近25%。”
1701556644
1701556645
“你不能简单地把可能性相加。”
1701556646
1701556647
“我同意，不能这样简单相加。你需要采用二次方程式，然后你会得到23%的结果——非常接近25%。”
1701556648
1701556649
“我从未听说过二次方程式，我确定这里不能用这种方法。我不奢望你能明白。这需要统计学训练。”
1701556650
1701556651
“好吧，我曾经接受过统计学训练。我认为我可以明白。”
1701556652
1701556653
“你转行了？”
1701556654
1701556655
“我是一位科研人员——神经科学家。我在大学教授统计课程，也发表过好几篇统计学相关文章。”
1701556656
1701556657
“但你不是像我一样的医学博士。你的问题在于你不懂药物。你要知道，医学统计与其他统计不一样。”
[
上一页 ]
[ :1.701556608e+09 ]
[
下一页 ]